公开(公告)号：CN115545503B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202211259893.2

申请日：2022-10-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 张月 ,  赵罡 ,  胡春光 ,  解俊岭 ,  刘京易 ,  刘璐 ,  周舒 ,  邱娟 ,  陈泰名 ,  钱汉

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明涉及一种基于并联时序卷积神经网络的电力负荷中短期预测方法及系统,属于电力系统调度控制领域。方法包括：对训练数据进行处理，提取周期性特征数据；所述周期性特征数据包括小时周期特征数据、日周期特征数据、周周期特征数据和月周期特征数据；根据所述周期性特征数据创建并联时序卷积神经网络模型，所述并联时序卷积神经网络模型包括四个时间卷积神经网络TCN模型；利用所述并联时序卷积神经网络模型对所述电力负荷进行中短期预测，并输出预测结果。本方法能够有效反映负荷数据的多周期特征，从而提升了电力负荷中短期预测的准确度。

公开(公告)号：CN115545503A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211259893.2

申请日：2022-10-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 张月 ,  赵罡 ,  胡春光 ,  解俊岭 ,  刘京易 ,  刘璐 ,  周舒 ,  邱娟 ,  陈泰名 ,  钱汉

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明涉及一种基于并联时序卷积神经网络的电力负荷中短期预测方法及系统,属于电力系统调度控制领域。方法包括：对训练数据进行处理，提取周期性特征数据；所述周期性特征数据包括小时周期特征数据、日周期特征数据、周周期特征数据和月周期特征数据；根据所述周期性特征数据创建并联时序卷积神经网络模型，所述并联时序卷积神经网络模型包括四个时间卷积神经网络TCN模型；利用所述并联时序卷积神经网络模型对所述电力负荷进行中短期预测，并输出预测结果。本方法能够有效反映负荷数据的多周期特征，从而提升了电力负荷中短期预测的准确度。

公开(公告)号：CN217543204U

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202221127650.9

申请日：2022-05-12

申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

发明人： 徐鸣飞 ,  曹美玲 ,  陈泰名 ,  赵罡 ,  胡春光 ,  解俊岭 ,  吴振杰

IPC分类号： G01R11/02 ,  G01R11/24 ,  G08C17/02 ,  G06K7/14

摘要： 本实用新型属于输配电及用电工程领域，涉及的是一种新型智能计量箱。包括计量箱本体、箱门、定位装置和扫描装置；所述箱门一侧与计量箱本体侧壁相铰接，箱门能通过铰接处实现转动开、关，遮挡住计量箱本体；计量箱本体采用隔板分隔成进线开关室、计量室和表后开关室；在所述进线开关室内装设有总开关和表前开关；表后开关室内装设有表后开关；计量室内均匀地装设有电能表，在电能表下部均装有表位指示灯；计量室内还装设有定位装置和扫描装置，所述定位装置用于匹配出相应的表位信息；扫描装置用于扫描计量室内安装的电能表的条形码。为电力施工人员提供可靠施工计量箱的定位信息，无需人工校核电能表及用户信息是否匹配。