-
公开(公告)号：CN119419757A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411481737.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多专家模型的电力负荷中短期预测方法。在电力系统中，准确预测中短期电力负荷对于有效的能源管理至关重要。传统的电力负荷预测模型常常受到复杂的变量和非线性关系的限制，因此需要更为创新和高效的方法。本发明提出一种基于多专家模型的中短期电力负荷预测方法，通过整合多个领域专业知识，提高了对各种影响因素的综合解析能力。电力负荷数据展现出小时级别、日级别、周级别、月级别的周期特性，本发明使用多专家模型，不同的专家分别建模不同的电力负荷特征，可以提高在电力系统中电力负荷预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117892895A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410079330.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网交通网耦合系统电动车最优路径与功率管理方法，包括以下步骤：步骤一、确定电动汽车充电需求的时空分布，使用出行链方法对交通网络中的电动汽车移动性进行建模；采用迪克斯特拉算法，以最小的出行时间实现出发地和目的地节点之间的最优路径；并计算电动汽车行驶时的能耗；步骤二、同时考虑电动汽车车主和配电网运营商的利益，建立输出优化电动汽车与配电网有功和无功交换的混合整数线性规划模型。本发明改善配电系统的运行，减少环境问题，降低电动汽车车主的用电成本。
-
公开(公告)号：CN115545503B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211259893.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于并联时序卷积神经网络的电力负荷中短期预测方法及系统,属于电力系统调度控制领域。方法包括：对训练数据进行处理，提取周期性特征数据；所述周期性特征数据包括小时周期特征数据、日周期特征数据、周周期特征数据和月周期特征数据；根据所述周期性特征数据创建并联时序卷积神经网络模型，所述并联时序卷积神经网络模型包括四个时间卷积神经网络TCN模型；利用所述并联时序卷积神经网络模型对所述电力负荷进行中短期预测，并输出预测结果。本方法能够有效反映负荷数据的多周期特征，从而提升了电力负荷中短期预测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116679121A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310654154.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种基于多分辨率希尔伯特黄变换的配电网电能计量方法，该方法包括：1、采集电能表的采样数据；2、使用多分辨率希尔伯特黄变换对采样数据进行处理，得到采样数据中的谐波信息；3、根据得到的谐波信息，计算各次谐波的谐波功率，对各次谐波的谐波功率求和得到总谐波功率；4、计算基波功率；5、将总谐波功率与基波功率相加，得到总功率；本发明利用希尔伯特黄变换分析谐波对配电网的影响，能避免电能计量过程中谐波的影响；本发明为更加准确地计算光伏、风电等并网电力电子器件接入配电网后的电能消耗提供了方便。
-
公开(公告)号：CN117906630A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410079329.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种减少用户等待时间的自适应电动汽车路径规划方法，首先，提出了一种使用收缩层次结构的多目标最短路径搜索算法，为了进一步减少计算量，预先计算了已知充电站之间的最短路径树；然后建立充电站数据库，以帮助用户提前估算到达充电站后的等待时间，将其与本发明提出的自适应充电和路径规划策略结合能够显著减少用户的总出行时间；本发明将用户在充电站的平均等待时间减少了97％，而且，即使只有一小部分电动汽车使用了充电站数据库，也可以显著减少用户的等待时间，从而减少电动汽车的总出行时间。本发明应用于有效地减少电动汽车长途旅行时在充电站的等待时间。
-
公开(公告)号：CN115545503A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211259893.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于并联时序卷积神经网络的电力负荷中短期预测方法及系统,属于电力系统调度控制领域。方法包括：对训练数据进行处理，提取周期性特征数据；所述周期性特征数据包括小时周期特征数据、日周期特征数据、周周期特征数据和月周期特征数据；根据所述周期性特征数据创建并联时序卷积神经网络模型，所述并联时序卷积神经网络模型包括四个时间卷积神经网络TCN模型；利用所述并联时序卷积神经网络模型对所述电力负荷进行中短期预测，并输出预测结果。本方法能够有效反映负荷数据的多周期特征，从而提升了电力负荷中短期预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN217543204U
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202221127650.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本实用新型属于输配电及用电工程领域，涉及的是一种新型智能计量箱。包括计量箱本体、箱门、定位装置和扫描装置；所述箱门一侧与计量箱本体侧壁相铰接，箱门能通过铰接处实现转动开、关，遮挡住计量箱本体；计量箱本体采用隔板分隔成进线开关室、计量室和表后开关室；在所述进线开关室内装设有总开关和表前开关；表后开关室内装设有表后开关；计量室内均匀地装设有电能表，在电能表下部均装有表位指示灯；计量室内还装设有定位装置和扫描装置，所述定位装置用于匹配出相应的表位信息；扫描装置用于扫描计量室内安装的电能表的条形码。为电力施工人员提供可靠施工计量箱的定位信息，无需人工校核电能表及用户信息是否匹配。
-
公开(公告)号：CN219370776U
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202223080257.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本实用新型涉及一种电流互感器不停电调整变比专用端子排，包括下壳体、接线铜件、上壳体、接线螺丝、高低端短接片、电流选择连接片和罩壳；所述接线铜件安装在上壳体内，所述的下壳体焊接在上壳体上，所述的罩壳卡接上壳体上，高低端短接片和电流选择连接片通过接线螺丝安装在接线铜件上。本实用新型基于本实用新型的多变比电流互感器不停电调整变比的专用端子排，可快速调整互感器二次侧引出线端，进行接线方式变更，实现电流互感器变比的多级可调，该电流互感器二次接线变比调整专用端子具有方便快捷、安全可靠、成本节约等优点，且互感器变比调整可在不停电情况下完成，对于供电企业的综合效益提升具有显著效果。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.046 seconds)
