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公开(公告)号：CN118970891A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410979466.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126 , H02J3/38
Abstract: 本发明针对台区级的光伏发电功率预测问题，提出一种基于细分网格的台区级光伏出力精准预测方法及装置，首先基于典型的分布式光伏发电系统进行仿真建模，然后采用模糊C均值聚类算法根据风速、温度和降水量对光照有效辐照度进行聚类，最后在细分网格化各类别的初始训练集数据上分别训练BP神经网络，并结合训练完成的预测模型进行光伏超短期出力预测并使用遗传算法进行误差修正。与现有技术相比，本发明可以显著提高光伏超短期出力预测的精确度和泛化性，减少因光伏发电功率波动带来的电网调度风险，助力电力调度部门合理安排光伏电源的运营模式和系统调度方案，提升太阳能的并网和消纳能力。
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公开(公告)号：CN118643360A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410973057.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种无预设参数的太阳辐射数据分类方法、系统及存储介质，属于气象数据处理技术领域，所述方法包括：根据太阳辐射历史观测数据对预先构建的狄利克雷过程混合模型进行初始化；根据多种协方差矩阵类型求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；根据不同聚类数上界约束值求解初始化后的混合模型并对求解出的聚类结果进行寻优；使用最优协方差矩阵类型以及优选聚类数设置初始化后的混合模型，并将待分类的太阳辐射观测数据输入其中，得到分类结果；通过构建高斯混合模型描述数据的分布特征、并自适应地推断数据的实际分类数，使得太阳辐射数据分类过程无预设任何参数，并保证了数据分类结果可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582164A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625863.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，尤其涉及一种整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质，方法包括：对数据进行预处理，数据包括遥感反演辐射数据、地面观测辐射数据和卫星遥感数据；基于空间连续的遥感反演辐射数据进行空间网格划分，网格划分基于地理位置和气象特征，将具有相异气象特征的区域划分为不同的网格单元，每个网格单元内至少包含一个地面观测站；为每个网格单元建立太阳辐射预测模型；根据训练好的太阳辐射预测模型，结合实时卫星云图和地面观测辐射数据，计算每个网格的太阳辐射预测值；克服了传统地基方法无法准确预测云层变化导致辐射波动的局限性，从而显著提高了太阳辐射和光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN119482569A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411481739.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法及装置，考虑调节成本优化的储能集群协同控制方法包括以下步骤：1.定义含储能系统的有源配电网调节控制成本目标函数；2.定义有源配电网安全经济运行约束条件；3.基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率。本发明利用分布式储能设施，考虑其网络损耗成本、储能调节成本、安全越限成本和弃光限电成本。基于强化学习算法，优化配电网络的节点电压和线路功率，从而实现高比例分布式光伏接入下的有源配电网络成本最小化。
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公开(公告)号：CN119253603A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399331.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种预防低频减载的源荷相关性调频信号预测方法。首先，根据预防低频减载需要，提炼调频信号统计变量用以表征实时经济调度周期内调频信号特点；其次采用LSTM神经网络对源荷功率进行预测，求得未来时刻的源荷功率变化；随后采用Copula函数对历史调频信号统计变量以及源荷功率变化数据进行建模，求得三者之间的相关性模型；然后根据概率学，求得调频信号统计变量基于源荷功率变化的条件概率密度分布模型；最后将预测所得的源荷功率变化数据代入调频信号统计变量条件概率密度模型中，得到未来时刻的调频信号统计变量概率密度。本方法通过捕捉调频信号与源荷功率变化之间的相关性，将直接预测调频信号间接转化为当下更加成熟且精准的源荷功率预测，提高预测的准确性，降低了低频减载动作概率。
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公开(公告)号：CN117879064A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311448909.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采用综合性能指标的有源配电网动态区域划分方法及装置,针对目前基于单一判据的区域划分方法难以满足配电网规划运行需求，且划分指标未能充分考虑到多时间尺度下的源荷出力等技术问题，本发明采用的综合性能指标包括了基于负载时序性的模块度指标、有功和无功平衡度指标。针对目前聚类分析算法所存在的缺点，采用改进的AP‑TD‑K‑medoids三级聚类算法对配电网进行分区，在聚类中心初值选取上具有客观性，并且能筛选出典型的最优聚类中心点，可以反映区域划分的特征，能够使得各个区域在规划与运行控制均具有良好的性能。
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公开(公告)号：CN117200344A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311154539.8
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , G05B13/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F02C7/00
Abstract: 本发明公开了一种多层级优化的高比例分布式电源台区自治控制方法，包括：1)分布式电源台区终端层约束条件；2)分布式电源台区层约束条件；3)分布式电源台区群优化调度约束；4)采用ADMM算法将较复杂的优化决策问题分解为多个较小以及容易求解的不同子问题，并通过子问题之间的不断迭代求解直至全局收敛，从而求解得到原有问题的全局最优解。本发明以台区群总运行成本最小为优化目标，协调台区群范围内的可调资源，通过下属代理将优化控制指令层层下发，从而实现不同层级之间的互动，实现高比例分布式电源台区在满足负荷的电能质量要求的同时获得理想运行效益。
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