-
公开(公告)号：CN117713066A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707395.4
申请日：2023-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明提供一种基于SSA‑PSO混合算法的电力系统惯量评估方法及系统，该方法包括以下步骤：S1根据电力系统发生功率扰动时，不平衡功率和系统频率偏差量之间的关系，构建用于惯量评估的OEARMA评估模型；S2确认所述OEARMA评估模型中的未知参数，并采用基于SSA‑PSO混合算法对所述未知参数进行辨识；S3根据参数辨识的结果，将所述OEARMA评估模型转换为连续传递函数，并通过所述连续传递函数获取电力系统惯量评估结果。本发明在算法上选择粒子群‑樽海鞘群混合算法，本算法在利用粒子群算法的收敛速度快同时，引入樽海鞘群算法避免粒子群容易陷入局部最优解的问题，以提高算法的辨识精度，所提算法在参数方面辨识过程中，能够迅速且准确的获得全局最优解。
-
公开(公告)号：CN118249415A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410343126.2
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于限幅Sigmoid函数的光伏并网系统虚拟惯量构网控制方法及系统，包括通过模拟同步发电机转子的动态特性，将虚拟惯性引入到光伏并网变流器单元中，建立光伏并网系统虚拟惯量控制方程；通过分析负荷波动时交流侧频率及其变化率的响应情况，明确虚拟惯量参数的设计原则；采用具有限幅能力的Sigmoid函数的变式，并自适应频率的恢复需求来构造虚拟惯量控制参数；结合光伏并网换流器的控制逻辑，得到基于限幅Sigmoid函数的光伏并网系统自适应虚拟惯量构网控制方案，其能够显著提高光伏并网系统的稳定运行和主动支撑能力。同时，采用本发明所提方法，无需配置额外的通讯或传感器，提高了新能源并网控制系统的可扩展性。
-
公开(公告)号：CN117543628B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410020958.0
申请日：2024-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电站分区方法及系统，涉及光伏电站分区技术领域，该方法具体包括：高比例新能源电力系统节点惯量动态响应分散性分析；考虑新能源参与惯量响应下的系统转子运动方程表达式及频率响应曲线分析；根据频率响应曲线提出光伏电站频率响应相似度指标；使用马氏距离衡量不同节点指标之间的距离；使用凝聚层次算法对光伏电站分区，并进行分区结果可视化处理。本发明提出了通过研究频率响应的空间特性，从而解决惯量分散性对系统最小惯量需求等参数评估的影响，对研究电力系统的最小惯量需求评估和惯量提升控制策略具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117543628A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410020958.0
申请日：2024-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种光伏电站分区方法及系统，涉及光伏电站分区技术领域，该方法具体包括：高比例新能源电力系统节点惯量动态响应分散性分析；考虑新能源参与惯量响应下的系统转子运动方程表达式及频率响应曲线分析；根据频率响应曲线提出光伏电站频率响应相似度指标；使用马氏距离衡量不同节点指标之间的距离；使用凝聚层次算法对光伏电站分区，并进行分区结果可视化处理。本发明提出了通过研究频率响应的空间特性，从而解决惯量分散性对系统最小惯量需求等参数评估的影响，对研究电力系统的最小惯量需求评估和惯量提升控制策略具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117039926A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310916708.0
申请日：2023-07-25
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种风电场多集群可用惯量评估方法及装置，方法包括：以瞬时风速、优势风向位置和垂直于优势风向的相对位置作为风电场分区的聚类指标，利用密度峰值聚类算法搜索密度峰值点，对风电机组进行聚类划分；采用ARIMA‑GARCH模型描述非平稳风速时间序列，利用Copula函数建立联合分布函数，计算得到预测风速置信区间；利用基于隐马尔科夫过程的风速与风机转子转速的延迟响应模型评估风机不同运行状态的概率，采用维特比算法寻找由隐状态序列产生观测时间序列的最优路径，从而得到概率最大的风机转速区间的状态序列，确定风机转子可用转动惯量。本发明考虑风速不确定性和风机转子延迟响应，提高风电场的惯性评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN117117847A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311072511.X
申请日：2023-08-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进递阶随机梯度的电力系统惯量评估方法，包括：建立适用于惯量评估的OEARMA评估模型；基于改进递阶随机梯度算法对OEARMA评估模型进行参数辨识；根据参数辨识结果，将OEARMA评估模型转换为连续传递函数；通过连续传递函数获取到电力系统惯量评估结果。本发明将递阶随机梯度算法应用到系统惯量评估当中，并且在递阶随机梯度算法的基础上引入加权和遗忘因子进行改进，通过调节加权和遗忘因子优化算法的收敛性和辨识精度，可以有效降低参数辨识过程的计算量，同时，OEARMA模型具备高抗扰能力，使得本发明兼具模型适应性强、算法计算量小、评估精度高等优点。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.055 秒)
