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公开(公告)号：CN115409427A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211332374.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种居民负荷可用调节容量多状态的评估方法及装置，本发明通过综合考虑居民负荷侧的雷暴天气情况，可提高居民负荷可用调节容量量化精度，同时以居民负荷在雷暴天气对应多状态概率刻画居民负荷的可用调节容量，提高居民负荷的可用调节容量量化精度，避免传统两状态模型的不足，从而提升居民负荷参与电力系统测试平衡的积极性，提高电力系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN113422842A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN113469189B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN119515429A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089040.6
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor： 刘荣峥 , 殷轲 , 刘庆 , 冯颖 , 袁勇超 , 雷涛 , 吴宇 , 苏明君 , 赵振东 , 沈冰钰 , 江佳伟 , 汪舟 , 何佳斌 , 姜峥 , 虞鹏飞 , 李元俊 , 李铭超 , 何真正
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种绿电预算管理系统及方法，本发明涉及绿电预算数据管理技术领域，解决了数据可能存在错误且难以被及时发现和纠正，数据存储也较为混乱，存在大量重复数据占用存储空间的技术问题，本发明通过对于重复数据，不仅能够准确识别，还通过独特的均分和压缩处理方式，将大量重复数据进行有效压缩存储，减少了数据存储空间的占用，降低了数据存储成本，同时提高了数据存储的管理效率，对非重复数据采用基于获取时间和二进制特征的存储处理方法，根据数据容量和二进制特征进行合理分组和转换存储，进一步优化了数据存储结构，便于快速检索和分析。
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公开(公告)号：CN115409427B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211332374.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种居民负荷可用调节容量多状态的评估方法及装置，本发明通过综合考虑居民负荷侧的雷暴天气情况，可提高居民负荷可用调节容量量化精度，同时以居民负荷在雷暴天气对应多状态概率刻画居民负荷的可用调节容量，提高居民负荷的可用调节容量量化精度，避免传统两状态模型的不足，从而提升居民负荷参与电力系统测试平衡的积极性，提高电力系统运行灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113422842B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN113256031B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
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公开(公告)号：CN113469189A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN113256031A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707498.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于居民需求响应策略自学习优化方法，首先建立居民智慧用能服务标本库，获取用户负荷特性及参与需求响应的历史信息，并据此构建用户激励弹性模型，得出用户响应度、用户群体参与率与激励水平之间的历史参数；其次，量化评估用户响应潜力，形成响应优先级队列，并在优先级队列下确定不同邀约比例下用户响应负荷潜力关系，据此确定合适的邀约比例；再次，基于需求响应削减负荷目标，构建需求响应成本模型，在响应成本最小化约束下，输出激励水平值；最后，基于时间卷积神经网络模型，针对不同场景需求响应实验，预测居民响应电量，评估需求响应效果，从而对模型输出参数不断训练优化，提高模型输出参数的准确性。
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公开(公告)号：CN113139711A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110253068.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，包括数据源、台区智慧用能互动服务模块和居民家庭智慧用能服务模块，所述数据源包括调度数据、营销数据、用户数据、家电数据和光伏数据，所述台区智慧用能互动服务模块包括业务功能模块、模型算法管理模块和数据存储计算管理模块，所述居民家庭智慧用能服务模块包括需求响应调控模块、终端管理模块和运营监控模块。本发明通过研究基于居民用能行为、家电特性和电网运行状态等多源数据融合驱动的台区负荷特性及可调潜力测算，实现台区侧居民用户负荷结构分解和典型用能行为精准画像，测算居民家庭负荷参与电网互动的调节成本，实现台区及家庭负荷与电网之间的协同互动和精准调控。
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