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公开(公告)号：CN118427193A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410487467.7
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明公开了高压计量监测设备，涉及监测设备技术领域，通过数据采集模将模拟电力参数转换为数字电力参数，并存储实时的数字电力参数，数据分析模块对采集到的数字电力参数进行处理，进行趋势分析，预测电力系统未来是否存在异常情况，报警模块当预测电力系统未来存在异常情况时触发报警，通信模块将报警信号以及云端数据库中的数据传输到远程控制模块，远程控制模块用于操作人员查看云端数据库中的数据以及将报警信号发送至操作人员。该监测设备通过实时获取电力系统中的电力参数后进行趋势分析，预测电力系统未来运行是否会出现异常，从而能够在电力系统出现异常前及时进行报警，保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115494446A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211271938.8
申请日：2022-10-18
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本申请公开了一种HPLC电能表相位识别与验证方法、系统及装置，涉及电力采集技术领域。通过对HPLC档案数据、采集数据、线损数据进行获取、分析加工，实现HPLC电能表相位识别与验证。所述方法由相位识别与验证方法、系统及装置组成。首先相位识别与验证系统连接数据库服务器；其次读取存储单元的程序，与数据库服务器进行信息交互，完成HPLC电能表相位识别与验证，实现HPLC电能表相位精准识别；最后将HPLC电能表相位识别与验证结果发送至展示单元集中展示。
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公开(公告)号：CN113422842B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN113469189A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN111797899A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010502448.9
申请日：2020-06-04
摘要： 本发明提出了一种低压台区kmeans聚类方法及系统。包括以下步骤：首先，依托用电信息采集系统，采集若干台区的相关电气特征参数，建立样本数据集；其次，采用主成分分析法对所述样本数据集进行特征提取，将高维数据集降维到低维数据集；然后，基于改进布谷鸟搜索的kmeans聚类算法对所述低维数据集进行聚类；最后，运用t-SNE方法对聚类结果进行降维三维分类结果显示。本发明相较于传统的kmeans聚类算法，减少了对于初始值的依赖，提高了低压台区聚类的准确性，为下一步进行典型台区的线损计算分析提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117216648A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310953843.2
申请日：2023-07-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明提供台区异常诊断方法、台区诊断系统及存储介质，涉及台区异常诊断技术领域，所述方法包括：获取台区中各用户的用电信息以及对应的用户类型信息；根据所述用户类型信息，从预设的诊断模型库中选取关联的诊断模型组；将所述用电信息输入对应的所述诊断模型组，获取诊断结果信息；根据各所述用户的所述诊断结果信息，生成台区诊断报告。通过设置有用户类型信息，并根据用户类型信息对诊断模型库进行筛选，剔除无关的诊断模型，选中关联的诊断模型组，能够避免用户进行无关的诊断分析处理，有利于提高诊断分析的处理效率，缩短台区异常诊断的耗时。
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公开(公告)号：CN113422842A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
摘要： 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN112730984A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117035138A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210465893.1
申请日：2022-04-29
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种线损预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法包括：确定中低压配电网，计算中低压配电网的多个线损影响因素；采集中低压配电网的线损数据；基于粗糙集理论分别计算线损影响因素对线损数据的影响度，得到多个影响度；将多个影响度按照从大到小的顺序进行排序，基于BP神经网络，根据前N个影响度对应的线损影响因素进行模型训练建立中低压配电网的线损计算模型，N为正整数；通过线损预测模型预测线损。在线损分析自动化水平低、人工介入量大、运维资源有限的背景下，为中低压配电网线损管理工作提供统一的考核指标，聚焦于对电网产生实际经济损失的异常，实现中低压线损运维管理资源合理分配，提升线损管理工作效率。
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公开(公告)号：CN113780843A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111083462.0
申请日：2021-09-16
申请人： 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的经济运行评估方法，其中该方法通过获取待评估的目标监控区域内的高压用户用电数据，所述高压用户用电数据包括用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比；利用机器学习模型处理所述目标监控区域的用户增长率、容量增长率、电量增长率和活跃用户占比，以得到所述目标监控区域的经济运行指数；根据所述目标监控区域的经济运行指数和预设的经济运行指数与经济运行水平的映射关系，确定所述目标监控区域的经济运行水平。由此，实现全面、准确地对目标监控区域经济运行水平进行评估。
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