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公开(公告)号：CN118280697B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410651799.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明涉及宽频电流互感器技术领域，且公开了一种宽频标准电流互感器设备，包括固定底座和外接线，所述固定底座的上方设有活动弧盖，所述固定底座的右侧固定安装有外连接扣，所述活动弧盖的右侧固定安装有内连接扣，所述内连接扣与外连接扣转动连接。通过本装置来测量导线的宽频互感电流时，无需截断导线，只需打开活动弧盖并将导线卷绕在该活动弧盖上，就可以直接对通电的导线进行宽频互感电流测量，这种设计可以提高对作业的安全性，避免在截断导线过程中出现漏电的可能，并且该宽频电流互感器能够测量高达数千安培的电流，即使是电流波形复杂的情况下仍能精确测量。
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公开(公告)号：CN115167386A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210621317.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于AGV与机器人协同运动的流水线核查系统及核查方法，包括自动导引运输车，自动导引运输车包括行走机构和激光导航设备；流水线包括用于输送电能表的输送带和用于检测电能表的检定装置，检定装置设置在输送带一侧；中转治具包括测试头固定座，测试头固定座滑动连接有用于核查检定装置的端子测试头，测试头固定座连接有用于驱动端子测试头移动的驱动机构，测试头固定座连接有相机；机器人包括用于抓取中转治具的六轴机械臂。本发明可实现自动化核查，降低人工核查时间，提高核查效率，确保核查精度，满足流水线周期性核查要求。
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公开(公告)号：CN115808565A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211638538.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R25/02 , G01R23/165 , G01R23/163 , G01R23/175
Abstract: 本申请公开了一种计算电压相角方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取待过滤三相瞬时电压信号，并通过带通滤波器滤除待过滤三相瞬时电压信号中的谐波分量和直流偏置，获得初始三相瞬时电压信号；获取初始三相瞬时电压信号的瞬时振幅值和瞬时相角偏差值；基于初始三相瞬时电压信号、瞬时振幅值和瞬时相角偏差值，通过Clarke(克拉克)变换获得三相瞬时正交信号；根据三相瞬时正交信号获得三相瞬时电压中任一相电压的第一相角和第一频率，根据第一频率获得带通滤波器的延迟时间，基于延迟时间修正第一相角，获得目标第一相角，并根据目标第一相角计算获得目标第二相角和目标第三相角，提高了计算三相电压的准确性。
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公开(公告)号：CN114697077A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210175776.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 普华讯光(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能数据的传输方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电能领域，主要在于能够降低敏感数据泄露的风险。其中方法包括：获取数据所属方的电能数据；判断所述电能数据是否被损坏；若所述电能数据未被损坏，则利用数据需求方的公钥对所述电能数据进行加密，得到加密后的电能数据；将所述加密后的电能数据上传至区块链，并基于所述区块链上智能合约中的传输流程，将所述加密后的电能数据传输至所述数据需求方，以便所述数据需求方根据私钥，对所述加密后的电能数据进行解密。本发明适用于对电能数据进行传输。
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公开(公告)号：CN113572262A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110804094.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种低压物联感知终端的拓扑发送和识别方法，步骤1，集中器向可以产生特征码位的电流信号的二级低压物联感知终端发送拓扑识别的命令；步骤2，二级低压物联感知终端利用其内部的拓扑信号发送电路产生特征电流信号，并在特定的时间将其发送给一级低压物联感知终端，并记录信号投切结束时间；步骤3，同时一级低压物联感知终端利用自身交采功能，对电网上的电流信号进行识别，若是则保存投切时间；步骤4，集中器通过召测两级的低压物联感知终端的投切结束时间、识别时间和识别相位，最终定位拓扑关系。本发明通过低压物联感知终端上的拓扑信号发送电路来产生特征电流信号，可以获取一个对整个台区实行监控的拓扑识别架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117458473B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN117458473A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN113361146B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110825223.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群算法的锰铜分流器结构参数优化方法，采用改进的粒子群算法优化锰铜分流器各关键尺寸参数设计。首先结合锰铜分流器实际制造工艺参考锰铜分流器的稳健性，建立感应电流的多目标全局优化模型，利用层次分析法将多目标转化为单目标优化，基于构建改进粒子群算法进行全局寻优，最终获得锰铜分流器全局最优结构设计尺寸。本发明可选取较优的锰铜分流器的设计参数，相对于原有的锰铜分流器既提高了锰铜分流器的抗工频磁场干扰能力，同时提高锰铜分流器的稳健性。
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公开(公告)号：CN115167386B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210621317.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了基于AGV与机器人协同运动的流水线核查系统及核查方法，包括自动导引运输车，自动导引运输车包括行走机构和激光导航设备；流水线包括用于输送电能表的输送带和用于检测电能表的检定装置，检定装置设置在输送带一侧；中转治具包括测试头固定座，测试头固定座滑动连接有用于核查检定装置的端子测试头，测试头固定座连接有用于驱动端子测试头移动的驱动机构，测试头固定座连接有相机；机器人包括用于抓取中转治具的六轴机械臂。本发明可实现自动化核查，降低人工核查时间，提高核查效率，确保核查精度，满足流水线周期性核查要求。
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公开(公告)号：CN118641813A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410776029.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及负荷信号合成技术领域，主要在于解决在不同信噪比条件下典型负荷特征库中各类用电负荷的电压、电流信号的相位难以对齐所导致的各类复杂负荷信号无法准确输出，影响了对负荷感知设备的性能评估的问题，包括获取不同用电设备的单一负荷信号，并分别对所述单一负荷信号进行离散采样处理，得到与各个所述用电设备相对应的复变量信号；确定各个所述复变量信号的信噪比，并基于所述信噪比对各个所述复变量信号进行分组处理，得到第一信号组和第二信号组；基于所述第一信号组和所述第二信号组进行信号合成处理，得到负荷合成信号。
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