-
公开(公告)号：CN118540166A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008367.8
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统，涉及电力系统中网络安全技术领域，具体技术方案为：S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据；S2构建初始集成模型和初始加权模型，基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值；K等分所述预测值，基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练，平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型；基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型；S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型；基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型，兼顾不同核函数的优势，提高模型的灵活性和泛化能力，保证网络安全态势感知的准确性。
-
公开(公告)号：CN118540166B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411008367.8
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统，涉及电力系统中网络安全技术领域，具体技术方案为：S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据；S2构建初始集成模型和初始加权模型，基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值；K等分所述预测值，基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练，平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型；基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型；S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型；基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型，兼顾不同核函数的优势，提高模型的灵活性和泛化能力，保证网络安全态势感知的准确性。
-
公开(公告)号：CN118484310A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410890538.8
申请日：2024-07-04
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种蜜罐诱捕资源部署方法及系统，首先，基于电力系统中蜜罐资源的消耗情况构建LSSVM蜜罐资源负载预测模型。然后使用基于聚类和自适应变异算子的光谱优化算法优化模型中的参数，将生成的参数带入预测模型计算并求解目标适应度函数值，根据适应度值最优的个体确定预测模型的参数。最后利用优化的LSSVM蜜罐资源负载预测模型预测到的待部署节点和蜜罐负载的实时状态和未来状态趋势，评估节点和蜜罐之间的兼容性，完成电力系统蜜罐诱捕资源调度部署。本发明最大限度的避免节点和蜜罐资源超限和竞争风险，实现合理的蜜罐资源调度决策，保证电力系统的网络安全。
-
公开(公告)号：CN118484310B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410890538.8
申请日：2024-07-04
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种蜜罐诱捕资源部署方法及系统，首先，基于电力系统中蜜罐资源的消耗情况构建LSSVM蜜罐资源负载预测模型。然后使用基于聚类和自适应变异算子的光谱优化算法优化模型中的参数，将生成的参数带入预测模型计算并求解目标适应度函数值，根据适应度值最优的个体确定预测模型的参数。最后利用优化的LSSVM蜜罐资源负载预测模型预测到的待部署节点和蜜罐负载的实时状态和未来状态趋势，评估节点和蜜罐之间的兼容性，完成电力系统蜜罐诱捕资源调度部署。本发明最大限度的避免节点和蜜罐资源超限和竞争风险，实现合理的蜜罐资源调度决策，保证电力系统的网络安全。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.053 秒)
