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公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号：CN108664607A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810445948.6
申请日：2018-05-11
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 邓永康 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 刘洋 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
摘要： 本发明涉及到一种基于迁移学习的电力通信网数据质量提升方法。首先对集合L运用核判别分析，找到一种合适的核映射空间，并将L、U和O中的所有样本映射到核空间中，使得源领域和目标领域样本的边缘分布在核空间中非常接近。然后使用二分k均值算法在源领域中挑选和目标领域拥有相似的条件概率分布的样本。并在步骤1得到的核空间中，用步骤2挑选出的样本和目标领域有标记的样本共同训练一个模型，并为目标领域中没有标签的样本进行预测，最后得到对集合U的N种预测结果，运用多数投票法，确定集合U中样本最终的标签。本发明通过迁移学习有效地解决了训练集和测试集样本分布不一致的问题，解决了有标签样本较少而无法训练的问题，极大地节省了人力和财力。
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公开(公告)号：CN107294775A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710428743.2
申请日：2017-06-08
申请人： 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 李东 , 刘杰 , 王华 , 付萍萍 , 蔡志民 , 王国欢 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 邓伟 , 施健 , 马远东 , 陆涛 , 刘洋 , 杨旭斌 , 张璐璠 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 李宇轩 , 李敏 , 陈雪莲 , 付晨
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/751
摘要： 本发明属于网络优化问题，涉及电力通信网络中的业务路由分配方案的优化，特别涉及基于层次分析法和遗传算法的通信网优化方法。本发明从电力通信网络总体风险度和节点与业务风险均衡度出发，采用了层次分析法，结合定性与定量方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据，从而提出了评价通信网络好坏的一个标准。再以此标准为目标，采用改进的遗传算法，提出了新的编码方式和变异方式，解决了传统遗传算法二进制编码对此问题表达能力不足的问题，对通信网进行优化。
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公开(公告)号：CN108549907B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810320808.6
申请日：2018-04-11
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于多源迁移学习的数据校验方法。本发明的方法为提取源数据集以及目标训练集对应的站点业务数量并进行归一化；通过迁移学习模型SVR模型以及径向基函数构建基于权重的SVR模型；初始化源数据以及目标省份的站点权重并进行归一化，通过分别合并归一化源数据集、归一化目标训练数据集、归一化业务数据量训练集以及归一化业务数量得到合并训练集；将合并训练集以及归一化向量建立预测模型并计算模型误差参数；多次迭代并计算最终的预测模型；用最终的预测模型得到目标省份的预测站点业务数量，并对预测站点业务数量进行反归一化；与现有技术相比，本发明提高了数据质量，节约了数据资源。
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公开(公告)号：CN109614612A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811441697.0
申请日：2018-11-29
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于seq2seq+attention的中文文本纠错方法，属于数据质量的研究范畴，涉及RNN，双向RNN，LSTM，seq2seq，attention机制等技术领域，主要针对通信设备检修记录，构建seq2seq+attention神经网络模型，采用Adam优化方法进行模型训练，利用已经训练好的模型进行纠错任务。本方法中所用到的神经网络模型可广泛应用于其他领域的文本纠错，在一定程度上避免了模型的重新设计。
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公开(公告)号：CN108549907A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810320808.6
申请日：2018-04-11
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于多源迁移学习的数据校验方法。本发明的方法为提取源数据集以及目标训练集对应的站点业务数量并进行归一化；通过迁移学习模型SVR模型以及径向基函数构建基于权重的SVR模型；初始化源数据以及目标省份的站点权重并进行归一化，通过分别合并归一化源数据集、归一化目标训练数据集、归一化业务数据量训练集以及归一化业务数量得到合并训练集；将合并训练集以及归一化向量建立预测模型并计算模型误差参数；多次迭代并计算最终的预测模型；用最终的预测模型得到目标省份的预测站点业务数量，并对预测站点业务数量进行反归一化；与现有技术相比，本发明提高了数据质量，节约了数据资源。
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公开(公告)号：CN107294775B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710428743.2
申请日：2017-06-08
申请人： 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 李东 , 刘杰 , 王华 , 付萍萍 , 蔡志民 , 王国欢 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 邓伟 , 施健 , 马远东 , 陆涛 , 刘洋 , 杨旭斌 , 张璐璠 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 李宇轩 , 李敏 , 陈雪莲 , 付晨
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/751
摘要： 本发明属于网络优化问题，涉及电力通信网络中的业务路由分配方案的优化，特别涉及基于层次分析法和遗传算法的通信网优化方法。本发明从电力通信网络总体风险度和节点与业务风险均衡度出发，采用了层次分析法，结合定性与定量方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据，从而提出了评价通信网络好坏的一个标准。再以此标准为目标，采用改进的遗传算法，提出了新的编码方式和变异方式，解决了传统遗传算法二进制编码对此问题表达能力不足的问题，对通信网进行优化。
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