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公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
摘要： 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号：CN108664607A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810445948.6
申请日：2018-05-11
申请人： 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
发明人： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 邓永康 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 刘洋 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
摘要： 本发明涉及到一种基于迁移学习的电力通信网数据质量提升方法。首先对集合L运用核判别分析，找到一种合适的核映射空间，并将L、U和O中的所有样本映射到核空间中，使得源领域和目标领域样本的边缘分布在核空间中非常接近。然后使用二分k均值算法在源领域中挑选和目标领域拥有相似的条件概率分布的样本。并在步骤1得到的核空间中，用步骤2挑选出的样本和目标领域有标记的样本共同训练一个模型，并为目标领域中没有标签的样本进行预测，最后得到对集合U的N种预测结果，运用多数投票法，确定集合U中样本最终的标签。本发明通过迁移学习有效地解决了训练集和测试集样本分布不一致的问题，解决了有标签样本较少而无法训练的问题，极大地节省了人力和财力。
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公开(公告)号：CN114545294B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210040865.5
申请日：2022-01-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过感知量横向数据计算感知量基准值，通过感知量基准值计算特征气体增量，进行故障诊断，有效排除变压器固有气体特征干扰，有效提高了变压器故障识别率，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN114077599B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN114077599A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111201684.8
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种支持动态数据修补的变压器感知量数据库构建方法、装置及系统，所述方法包括将现场采样变压器感知量数据存储在对应实时状态量数据表中，通过检测异常感知量数据，构建异常数据索引表及实时感知量数据库；将实时感知量数据库中数据按采样频率分类，将各采样时刻感知量数据存储起来，构建历史感知量数据库；查询异常数据索引表，采用数据推测方法对异常数据进行数据修正，并采用数据验证方法对相应异常数据进行再次修正，完善实时及历史感知量数据库数据；将历史感知量数据库中不同采样频率下的感知量数据转化为给定采样频率感知量数据，构建计算模块数据库。本发明可以有效处理相关电力设备感知量数据，提高采样数据准确性和设备运检效率。
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公开(公告)号：CN114077921B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111201667.4
申请日：2021-10-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种变压器感知量趋势预测及状态逐级预警方法、装置及系统，所述方法包括根据感知量数据波动程度，确定出第一待预测历史感知量数据；确定相似负荷采样时间段，取相似负荷采样时间段的感知量数据，并根据所取感知量数据波动程度，确定出第二待预测历史感知量数据；对所述第一待预测历史感知量数据和第二待预测历史感知量数据进行数列变换，并计算得到第一趋势预测结果和第二趋势预测结果；从所述第一趋势预测结果和第二趋势预测结果中获得变压器中各设备对应的感知量预测值，对各设备状态进行评估，给出相应预警信息。本发明能够实现电力变压器状态的提前告警功能，降低故障发生的几率，提高设备使用寿命及电网稳定性。
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公开(公告)号：CN114545294A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210040865.5
申请日：2022-01-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过感知量横向数据计算感知量基准值，通过感知量基准值计算特征气体增量，进行故障诊断，有效排除变压器固有气体特征干扰，有效提高了变压器故障识别率，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN109039739A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810864516.9
申请日：2018-08-01
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC分类号： H04L41/0631 , G06N5/042 , G06N5/048 , H04L41/0654 , H04L41/12 , H04L41/145
摘要： 本发明公开一种改进模糊Petri的电力通信现场故障诊断方法，包括：定义改进动态模糊Petri网算法；基于所述算法构建应用于电力通信现场故障诊断的动态模糊Petri网模型；将构建好的动态模糊Petri网模型应用于电力通信现场的故障诊断。本发明基于模糊Petri网理论，提出了一种动态电力通信网现场故障诊断方法，有效避免了模糊Petri网在故障诊断过程中由于人为主观因素造成的误差，提高了推理过程的准确性。
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公开(公告)号：CN115452756A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211173992.9
申请日：2022-09-26
发明人： 吕顺利 , 许祖锋 , 田小锋 , 张海滨 , 叶善堃 , 张引 , 张晓星 , 王伟 , 周捷 , 丁杰 , 李金波 , 张冰 , 罗欣 , 姬秋华 , 国中琦 , 张何 , 董璇 , 裴煜 , 余雯雯 , 李岩
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/03
摘要： 本发明涉及一种六氟化硫分解组分检测装置，包括激光单元、检测单元以及气体单元，激光单元包括多个激光器、光纤以及激光头，每个激光器通过光纤与至少一个激光头连接；检测单元包括多个相互连通的检测池以及光电探测器，检测池包括密封外壳和反射镜，密封外壳内部形成有检测腔，多个反射镜覆盖密封外壳的内壁，每个密封外壳上设置有一个朝向反射镜的激光头和光电探测器；气体单元包括进气管、出气管以及密封阀，进气管和出气管分别连通检测池的检测腔，进气管和出气管上分别设置有密封阀。与现有技术相比，本发明通过使激光在检测池内能够通过反射镜多次反射，直至被充分吸收，在确保吸收效果的前提下，大幅缩小了检测池的体积尺寸。
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