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公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号：CN108664607A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810445948.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 邓永康 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 刘洋 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及到一种基于迁移学习的电力通信网数据质量提升方法。首先对集合L运用核判别分析，找到一种合适的核映射空间，并将L、U和O中的所有样本映射到核空间中，使得源领域和目标领域样本的边缘分布在核空间中非常接近。然后使用二分k均值算法在源领域中挑选和目标领域拥有相似的条件概率分布的样本。并在步骤1得到的核空间中，用步骤2挑选出的样本和目标领域有标记的样本共同训练一个模型，并为目标领域中没有标签的样本进行预测，最后得到对集合U的N种预测结果，运用多数投票法，确定集合U中样本最终的标签。本发明通过迁移学习有效地解决了训练集和测试集样本分布不一致的问题，解决了有标签样本较少而无法训练的问题，极大地节省了人力和财力。
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公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号：CN114239931B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111453903.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0834 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法实现物流仓储装车调度的方法及装置，涉及动态调度和组合最优化领域，该方法包括获取物流仓储系统中各门店的物流数据信息，以及各门店的经纬度，计算得到各门店之间的车程以及物流仓储中心至各门店的车程；设定选择策略，同时改进信息素的更新规则以改进蚁群算法数学模型，得到改进后的蚁群算法数学模型；采用改进后的蚁群算法数学模型进行货车的动态调度，实现物流仓储装车调度的优化。本发明能够提高物流仓储的工作效率。
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公开(公告)号：CN116883314A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310638754.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏网络的配电箱电路设备自动识别方法及系统，将密集目标检测模型迁移至电路设备识别，构建了基于Transformer解码器思想的目标检测模型，解决电路设备自动识别及电路设备状态监测，实现过程包括图像特征提取，得到多尺度特征图的输出；准备提议候选框及提议特征；特征融合，包括将提议候选框及提议特征分别作为动态实例交互头的输入进行后续操作，生成最终的学习特征；获取分类和回归结果，包括在得到交互头生成的最终学习特征后进行分类和回归，生成目标分类和最终预测框，进一步修正预测框的位置，以得到配电箱电路设备自动识别结果。本发明针对智能电路信息建设，为电路设备自动转化CAD电路图、无人机监测设备状态等提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115762719A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211630094.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H20/70 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于组合模型的心理测评真实性评估方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤4。本发明可以自动评估线上心理测评的真实性，辅助及时正确地获取心理健康状况信息，提高了评估效率和自动化水平，降低了对统计对象和校标的依赖，提高了测评数据的利用率，同时采用两种模型的组合评估，引入了答题时间和答题选项两项评估依据，增强了评估的效果。
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公开(公告)号：CN112288152B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011138157.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法，属于数据分析的研究范畴，涉及蚁群算法，匈牙利算法，最优路径，资源调度等技术领域，主要针对地震期间应急资源调度方案的选取，构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型，采用蚁群优化算法，匈牙利算法进行数据的分析训练，利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点：在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小，并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度，能够得到总体最为合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN107832306A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711216768.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2765
Abstract: 本发明属于自然语言处理中的相似文档挖掘问题，涉及到词嵌入表达、文档关键词提取、文档嵌入表达、高维空间中最近邻快速计算等技术领域。本发明提出了一种基于Doc2vec的相似实体挖掘方法。通过实体的描述文档，使用Word2vec词嵌入表达、TFIDF文档关键词提取、使用Doc2vec将实体描述文档转换为连续稠密的向量，使用Balltree数据结构，高效的挖掘相似实体。
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公开(公告)号：CN107294775A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710428743.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 李东 , 刘杰 , 王华 , 付萍萍 , 蔡志民 , 王国欢 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 邓伟 , 施健 , 马远东 , 陆涛 , 刘洋 , 杨旭斌 , 张璐璠 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 李宇轩 , 李敏 , 陈雪莲 , 付晨
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明属于网络优化问题，涉及电力通信网络中的业务路由分配方案的优化，特别涉及基于层次分析法和遗传算法的通信网优化方法。本发明从电力通信网络总体风险度和节点与业务风险均衡度出发，采用了层次分析法，结合定性与定量方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据，从而提出了评价通信网络好坏的一个标准。再以此标准为目标，采用改进的遗传算法，提出了新的编码方式和变异方式，解决了传统遗传算法二进制编码对此问题表达能力不足的问题，对通信网进行优化。
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公开(公告)号：CN103136330A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310001463.5
申请日：2013-01-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于微博平台的用户可信度评估方法，基于全球著名的微博平台，如Twitter,新浪微博，腾讯微博等，针对信息可信度进行研究，提出采用用户可信度评估模型来评估用户的可信度，为全球的微博用户识别微博平台上海量信息的真伪提供了关键性的理论依据以供同行参考，并提出了重要的应用价值供广大微博用户运用。本方法可广泛应用于微博平台上的信息可信度评估方面，主要包括微博平台上的用户可信度，主题专家的探测，广告投放效果的实际价值等等，在一定程度上为微博用户在信息化时代准确的识别微博上海量信息的真伪奠定了重要的基础。
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