一种基于声纹的外力破坏风险识别方法

    公开(公告)号:CN118173101B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410591411.6

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的外力破坏风险识别方法,包括以下步骤:步骤S1,采集变压器运行时产生的声纹数据,对采集的声纹数据的风险类型进行标记;步骤S2,基于最优架构搜索的对抗生成网络模型对步骤S1中采集的声纹数据进行扩充;步骤S3,基于多粒度蜜罐优化算法的神经网络模型提取步骤S2中的声纹数据的原始特征表示;步骤S4,基于潜在狄利克雷分配的自编码器对步骤S3中的声纹数据表示进行重构,输出重构特征表示;步骤S5,基于差异性分支随机森林的分类器对步骤S4中的重构特征表示进行分类,确定外力风险的风险类型。本发明应用于变压器的外力破坏风险识别中,通过分析施工机械的声音数据,能够有效地识别出可能对电力设施构成威胁的活动。

    一种基于声纹的外力破坏风险识别方法

    公开(公告)号:CN118173101A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410591411.6

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的外力破坏风险识别方法,包括以下步骤:步骤S1,采集变压器运行时产生的声纹数据,对采集的声纹数据的风险类型进行标记;步骤S2,基于最优架构搜索的对抗生成网络模型对步骤S1中采集的声纹数据进行扩充;步骤S3,基于多粒度蜜罐优化算法的神经网络模型提取步骤S2中的声纹数据的原始特征表示;步骤S4,基于潜在狄利克雷分配的自编码器对步骤S3中的声纹数据表示进行重构,输出重构特征表示;步骤S5,基于差异性分支随机森林的分类器对步骤S4中的重构特征表示进行分类,确定外力风险的风险类型。本发明应用于变压器的外力破坏风险识别中,通过分析施工机械的声音数据,能够有效地识别出可能对电力设施构成威胁的活动。

    一种头盔式电缆安装施工记录仪

    公开(公告)号:CN219962052U

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202320681977.9

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种头盔式电缆安装施工记录仪,包括头盔主体和设置在头盔主体顶端的粘合机构,所述粘合机构包括第一粘合组件和第二粘合组件;所述第一粘合组件包括第一魔术贴、第二魔术贴和记录仪框架,该一种头盔式电缆安装施工记录仪,与现有的普通相比,本实用新型通过设置第一魔术贴和第二魔术贴,将第一魔术贴和第二魔术贴通过强力胶粘在头盔主体上,将第三魔术贴和第四魔术贴通过强力胶粘在记录仪框架的底面,通过第一魔术贴和第二魔术贴的粘合力,便于记录仪框架安装在头盔主体,通过第三魔术贴和第四魔术贴的粘合力,避免记录仪框架在工作时发生偏移,实现对记录仪框架的快速拆安装操作。

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