-
公开(公告)号：CN116561306A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310317003.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种数据增强方法及装置，包括：获取成对文本数据的情感程度比较结果；根据所述情感程度比较结果，利用预定算法确定每个文本数据的情感程度值；按照所述情感程度值从小到大的顺序，对所有文本数据进行排序；基于排序后的所有文本数据，划分成多个数据区间；根据其中一个数据区间的文本数据与其他数据区间的文本数据，构造新的成对文本数据。基于粗粒度的情感程度比较结果能够挖掘出能够表达更细粒度的情感程度的数据，通过数据增强提供高质量的数据集。
-
公开(公告)号：CN116861423A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310698044.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供一种自适应多通道恶意文件检测方法及装置，包括：从待测文件中提取头部特征，根据待测文件的数据量，将待测文件转换为预定像素量的待处理图像，根据预定像素量，确定用于对待处理图像进行特征提取的目标特征提取模块，并利用目标特征提取模块对待处理图像进行特征提取，得到特征向量表示，根据特征向量表示和头部特征进行检测，得到检测结果。由于将不同大小的待测文件转换为不同大小的图像，且不同大小的图像可利用相应的特征提取模型提取特征，而无需进行图像缩放处理，从而能够保留文件中的有效信息，提高检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN117349685A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311236487.9
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 一种通信数据的聚类方法、系统、终端及介质，其特征在于，方法包括：步骤1，采用智能设备SD将用户数据处理为待聚类数据集X，并根据终端用户U的聚类用户请求获取聚类簇数K和迭代轮次T；步骤2，通过智能设备SD和终端用户U分别将X、K、T发送给边缘节点EN，并向边缘节点EN提交聚类服务请求；步骤3，利用边缘节点EN调用范式距离计算协议，会同工业云IC迭代计算聚类中心μk与样本点xi之间的距离，调用求最小值协议根据所述距离为所述样本点xi分配对应的聚类中心；步骤4，获取每一个所述样本点xi的聚类中心后，生成聚类结果E(μk)，并将所述聚类结果E(μk)转发至提交过所述聚类用户请求的终端用户U进行解密。
-
公开(公告)号：CN112350434A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011043966.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及一种主站侧新能源场站对象化数据建模与监视画面自动成图的方法，其包括以下步骤，步骤S1：基于新能源场站物理属性和电气结构，在主站系统中建立新能源场站对象化数据模型，并与主站系统厂站表建立映射关系；步骤S2：建立新能源场站对象化数据模型中遥测、遥信数据记录的自动触发机制；步骤S3：建立新能源场站对象化数据模型中新能源场站与风机或光伏阵列之间的自动触发机制；步骤S4：基于模板定制技术的监视画面自动成图。本发明便于新能源数据的管理。
-
公开(公告)号：CN113268252B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202110366754.9
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了虚拟化安全防护技术领域的一种基于虚拟化工控设备的镜像制作方法、系统及存储介质，包括：基于搭建的虚拟实验室，在虚拟化工控设备基本镜像的基础上，安装cloud‑init插件；对计算服务进行二次封装开发以完善调用计算服务提供的API接口，实现基于Openstack的计算服务在创建的过程中对于cloud‑init的服务对接；通过Openstack的镜像服务将动态加载文件及用户数据后的虚拟化工控设备实例导出，完成镜像制作。虚拟化工控设备在镜像制作过程中可以动态引入执行自定义文件、自定义用户数据、自定义脚本；简化镜像制作过程，降低成本，提高生产效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494189A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314106.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集区域交通流量预测需求，并针对所述预测需求构建初始预测模型；步骤2，采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重，针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练；其中，所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票，并基于投票结果获得当前梯度的权重系数；步骤3，基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测，并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性，各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
-
公开(公告)号：CN113286000A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110556636.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 张广文 , 栗维勋 , 计士禹 , 王丹 , 刘锦利 , 马力 , 张志军 , 高明慧 , 马斌 , 杨立波 , 孙广辉 , 卢楷 , 何纪成 , 宁志言 , 高航 , 王洋 , 郭乃豪 , 赵航 , 高英健
Abstract: 本发明公开了应用在电力单向传输系统中的数据收发方法和装置，发送端接收来自接收端依次针对各个能够正确接收的数据包发出的第一应答信号，则代表接收端已经确实收到该数据包，发送端收到的第一应答信号的个数既为接收端收到的数据包数。发送端能够通过收到的第一应答信号的个数确认感知接收端的收包情况，在保证异步传输高性能的条件下，解决了异步传输的不可靠性。
-
公开(公告)号：CN112769166A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011630476.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种主站侧基于发电优先级的新能源场站发电控制方法其包括以下步骤，步骤S1：预估每个新能源场站在一个控制周期内，上调至最大容量的调节量和调至控制下限的调节量；步骤S2：基于断面下每个新能源场站的发电能力与发电优先级，预估该断面不同优先级限电的断面调节量；步骤S3：根据断面有功功率、断面限值以及断面调节量，预估断面实际限电的优先级；步骤S4：根据实际限电优先级，遍历断面内新能源场站，确定新能源场站的控制目标。本发明实现在保证电网安全有功控制的同时，满足新能源场站发电优先级。
-
公开(公告)号：CN117375884A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187083.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/288
Abstract: 本发明涉及一种基于逻辑回归的数据源云‑边协同方法及系统，方法包括：步骤1，采用边缘节点EN采集并暂存来自数据源DSi的加密数据[mi]，所述边缘节点EN利用密钥交换算法对加密数据[mi]进行加密换算已获得[mi]CS，并将[mi]CS发送至云服务器CS；步骤2，利用边缘节点EN计算加密数据[mi]CS的加密梯度[gk]和损失函数，并将所述加密梯度和损失函数发送给所述云服务器；步骤3，所述云服务器CS利用所述加密梯度和损失函数来选择将数据源DSi分配给多个边缘节点EN，并生成分类结果；步骤4，经过用户的加密请求[Cj]，所述云服务器CS将加密的分类结果[Oj]发送给用户Uj。方法减轻了计算开销，扩大计算量，提高了模型准确率。
-
公开(公告)号：CN116976427A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310750694.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
Abstract: 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，定义所述音频数据的对抗样本生成参数，基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法；步骤2，将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中，以求解对抗样本；其中，所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化；步骤3，根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中，并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠，能够获得任意位置上的局部最优，使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率，使得对抗样本全面、准确和有效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.116 seconds)
