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公开(公告)号:CN115277434A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210776433.0
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 马力 , 栗维勋 , 汪明 , 沈鹏 , 高明慧 , 卢楷 , 王洋 , 周劼英 , 詹雄 , 马骁 , 李勃 , 马斌 , 栗会峰 , 常家乐 , 何纪成 , 宁志言 , 高航 , 高英健 , 赵航
IPC: H04L41/12 , H04L61/103 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统的网络科技探测方法,所述方法包括:获取电力监控系统中已知设备的信息、各设备间的连接关系,其中所述已知设备包括管理平台、监测装置和路由器;根据已知设备的信息、各设备间的连接关系,绘制已知设备的初始元空间;利用ARP协议对电力监控系统中未知设备进行网络探测,在初始元空间中生成未知设备的新节点,并与初始元空间进行关联,得到电力监控系统的网络空间,其中所述未知设备包括交换机和流量采集装置。本发明能够建立电力监控系统特有的网络空间,有效识别电力监控系统中不同设备,提升电网安全监测能力,提升告警分析便利性,对攻击行为源头进行合理追溯。
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公开(公告)号:CN116976427A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310750694.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
Abstract: 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,定义所述音频数据的对抗样本生成参数,基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法;步骤2,将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中,以求解对抗样本;其中,所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化;步骤3,根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中,并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠,能够获得任意位置上的局部最优,使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率,使得对抗样本全面、准确和有效。
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公开(公告)号:CN113286000A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110556636.4
申请日:2021-05-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 张广文 , 栗维勋 , 计士禹 , 王丹 , 刘锦利 , 马力 , 张志军 , 高明慧 , 马斌 , 杨立波 , 孙广辉 , 卢楷 , 何纪成 , 宁志言 , 高航 , 王洋 , 郭乃豪 , 赵航 , 高英健
Abstract: 本发明公开了应用在电力单向传输系统中的数据收发方法和装置,发送端接收来自接收端依次针对各个能够正确接收的数据包发出的第一应答信号,则代表接收端已经确实收到该数据包,发送端收到的第一应答信号的个数既为接收端收到的数据包数。发送端能够通过收到的第一应答信号的个数确认感知接收端的收包情况,在保证异步传输高性能的条件下,解决了异步传输的不可靠性。
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公开(公告)号:CN119577793A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411461351.2
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于配电自动化系统共享数据隐匿方法和系统。该方法包括,获取配电自动化系统云主站数据,对所述配电自动化系统云主站数据进行分级和分类,划分敏感数据范围;基于分级和分类结果对不同级别和分类的数据进行差异化的全生命周期管理,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据交换和数据销毁;根据全生命周期管理的数据,对所述数据进行关联风险分析、数据行为分析和综合分析,基于分析结果进行共享数据隐匿和数据泄漏追溯。本发明的方案保障了对关键配网业务数据在共享及传输过程中机密性和可追溯性,提升了配电自动化系统云主站共享数据安全防护能力。
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公开(公告)号:CN113935023B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202111068358.4
申请日:2021-09-13
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor: 赵航 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 徐凤振 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明提供了一种数据库异常行为检测方法及装置。方法包括:获取数据库日志数据集;利用固定窗口对每篇日志进行滑动处理,将每一个窗口内的“SQL语句”,“运行时间”和“操作时间”三个字段的内容提取出来作为一个滑窗数据库行为样本,由此得到滑窗数据库行为数据集;对滑窗数据库行为数据集中的每一个滑窗数据库行为样本的SQL语句和操作时间进行编码,形成滑窗数据库行为样本矩阵,将矩阵按列求和后,得到滑窗数据库行为向量数据集;将滑窗数据库行为向量数据集进行归一化处理后,输入到预先训练好的DAGMM数据库异常行为检测模型中,得到检测结果。本发明很好地解决了以往数据库异常行为检测研究中存在的单SQL语句检测漏洞及需要人工标注数据的问题。
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公开(公告)号:CN118194013A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410255814.3
申请日:2024-03-06
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于机器学习的配电系统终端设备识别方法和系统。该方法包括,采集配电系统终端设备的特征数据,并对所述特征数据进行预处理;构建卷积神经网络模型,并利用预定义训练数据对所述卷积神经网络模型进行训练;对卷积神经网络模型进行验证和优化,将预处理后的特征数据输入优化后的卷积神经网络模型中进行识别,得到配电系统终端设备识别结果。本发明通过卷积神经网络自动提取配电系统终端设备特征进行识别,无需人工干预,提高了电力网络资产管理和维护的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN113438249B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202110741903.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于策略的攻击溯源方法,包括:获取网络攻击数据,从网络攻击数据中采集网络攻击的源IP、目标IP以及攻击事件信息,对被攻击主机归类攻击方法以及划分主机被攻击的程度,构建规则知识库;将攻击事件与所述攻击矩阵进行匹配,确定攻击事件与攻击步骤之间的映射关系;根据根据风险指标确定具有风险的主机。本发明通过对异常访问攻击事件进行归类分析,对攻击事件按照严重程度、时序关系进行分类,获得规则知识库,基于提取攻击信息中的源IP、目的IP和攻击事件,与规则知识库匹配,能够对攻击进行溯源。
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公开(公告)号:CN112416424A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011307264.3
申请日:2020-11-20
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明公开了一种双系统架构的单向配置同步及核查方法,包括以下步骤:1)发送端系统与接收端系统启动时加载各自本地配置;2)管理工具连接在发送端系统一侧进行配置,每配置完成一条配置文件,发送端系统都将该配置文件实时同步到接收端系统;3)管理工具配置保存时,发送端系统与接收端系统同时保存本地配置文件,发送端系统触发配置核查;4)进行配置核查;5)配置核查失败时,发送端系统根据配置决定是否自动执行配置同步,同步完成后再次进行配置核查;或6)手动执行配置同步命令,配置同步。本发明实现了双系统单向配置传输及配置同步核查。
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公开(公告)号:CN109145431A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810928968.9
申请日:2018-08-10
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 伍凌云 , 周媛 , 刘成江 , 张赛楠 , 杨鹏 , 王民昆 , 梁野 , 高明慧 , 汪燕 , 郑澍 , 邵立嵩 , 张志军 , 王景 , 苏达 , 兰强 , 高英健 , 卢楷
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种监控电力二次系统运行状态的建模方法及装置,包括:提取预先得到的训练数据集中的第一训练数据,计算第一训练数据对应的第一训练向量分别与预设初始神经网络模型中每一初始神经元的权重向量的欧几里得距离;获取最小欧几里得距离对应的第一初始神经元,基于第一训练向量,更新与第一初始神经元相邻的各初始神经元的权重向量;若第一训练数据不为训练数据集的最后一个训练数据,提取第二训练数据对应的第二训练向量,直至训练数据集的所有训练数据被提取完毕,得到训练神经元模型;计算训练神经元模型中的每一神经元的邻接区域值;基于计算邻接区域值与预设的邻接阈值,标记该神经元。可以有效对电力二次系统运行状态进行监控。
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公开(公告)号:CN112966259B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110233872.2
申请日:2021-03-03
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor: 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沙鑫 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC: G06F21/55 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/26 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统运维行为安全威胁评估方法及设备,将运维日志记录的运维事务属性进行转化得到数值化后的运维事务特征集合;将运维事务特征集合中的运维事务进行运维角色分类;在每类运维角色内,根据运维事务与该类运维角色的人员画像特征属性的偏差计算人员画像偏差分数;在每类运维角色内,根据集成学习异常检测模型的检测结果,得到异常指令行为分数;根据人员画像偏差分数与异常指令行为分数确定总的行为分数,根据预先设定的行为分数与安全威胁等级之间的关系,确定运维事务的安全威胁等级。优点:能够得到较高检测的准确率;结合集成学习的相关原理,能够将多种不同检测方法的优点相结合,得到更好的威胁检测效果。
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