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公开(公告)号：CN119577393A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636066.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor： 尹瑞 , 武辉芹 , 时珉 , 王强 , 张金满 , 王鑫明 , 王一峰 , 王洁 , 田浩 , 张宗杰 , 王瑞欣 , 张少康 , 褚罡 , 赵增保 , 杨琳晗 , 尤琦 , 张杏敏
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法，具体包括：S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息；S2、获取被测风电站的风电功率数据，并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系；S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息，并据此构建功率爬坡内核和爬坡段；S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件，杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象；同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件，为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
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公开(公告)号：CN118429298B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410522858.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心) , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于差分网络的能见度检测方法及检测系统，所述检测方法包括以下步骤：S1、获取高速公路图像和相应的参考图像；S2、利用两个共享权重的VGG16网络，构建能见度检测差分网络；S3、根据高速公路图像和相应的参考图像，对能见度检测差分网络进行有监督训练，确定训练好的能见度检测差分网络；S4、使用训练好的能见度检测差分网络，检测高速公路图像的能见度数值。本发明通过对能见度检测差分网络进行有监督训练，可以提升对真实采集的高速公路图像的能见度数值回归性能。
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公开(公告)号：CN118429298A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410522858.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心) , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于差分网络的能见度检测方法及检测系统，所述检测方法包括以下步骤：S1、获取高速公路图像和相应的参考图像；S2、利用两个共享权重的VGG16网络，构建能见度检测差分网络；S3、根据高速公路图像和相应的参考图像，对能见度检测差分网络进行有监督训练，确定训练好的能见度检测差分网络；S4、使用训练好的能见度检测差分网络，检测高速公路图像的能见度数值。本发明通过对能见度检测差分网络进行有监督训练，可以提升对真实采集的高速公路图像的能见度数值回归性能。
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