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公开(公告)号：CN117612189A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311801250.0
申请日：2023-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力设备运检认知大模型训练方法及系统，属于电力设备运检技术领域，方法包括：获取电力设备运检相关文本、图像数据；将所述电力设备运检相关文本、图像数据输入至Transformer架构中进行预训练，得到电力设备运检认知大模型；预训练中，采用层次化预训练方法对电力设备运检领域文本和图像数据进行信息融合，构建多模态模型；采用知识化预训练方法对电力设备运检文本中字符、词语、短语、句子结构的语义层级多阶段预训练，构建多基础策略和多语义层级认知模型。以此方法训练得到的模型具有很强的电力设备运检文本预测能力，可提升电力设备运检场景文本、图像数据的处理能力，为技术人员提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN112822055B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/1004 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN115878778A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211709949.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06N3/0442
摘要： 本申请提供一种面向业务领域的自然语言理解方法。该方法包括：根据应用需求建立自然语言理解目标；自然语言理解目标包括：业务领域、意图以及槽位；槽位包括槽以及槽对应的槽值，槽包括业务领域通用的通用槽和面向特定业务领域的特殊槽，槽值为对话样本数据集中的关键词；基于对话样本数据集训练形成自然语言理解模型；其中，生成对话样本数据集的方法包括：根据槽值替换生成新的对话样本和采用文本生成技术生成新的对话样本；自然语言理解模型能够将输入的自然语言识别为业务领域标签、意图标签和槽位标签。本申请能够提高业务领域应用中对自然语言理解的准确度。
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公开(公告)号：CN109979057B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910229798.X
申请日：2019-03-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的电力通信安防人脸智能识别系统，包括云计算单元、云存储单元、数据交换单元、控制器、显示模块、数据库、门禁模块、人脸识别模块、数据存储单元和摄像模块；所述摄像模块包括若干摄像头，摄像头设置与通信机房外；本发明通过摄像模块根据相关规则获取到核验人脸图像和核验全身图像，之后利用人脸识别模块对核验人脸图像进行识别，一旦识别成功后，获取到对应人员的人员姓名，并将核验全身图像标记为待确认全身图像，之后将待确认全身图像传输到云计算单元，利用云计算单元和云存储单元对面部比和半身比进行判定，当结合相关规则和算法判定到是该人员的时候，打开门禁，并形成进入记录。
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公开(公告)号：CN112822055A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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公开(公告)号：CN112365196A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011410649.2
申请日：2020-12-03
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于Spark的分布式改进差分进化算法的电源规划方法，包括种群计算和种群汇总，其中种群计算包括以下步骤：进行参数初始化；根据全局或局部搜索阶段，对差分进化进行不同的随机初始化；S随机选取3个不与当前个体重复的个体进行种群更新；针对新旧种群对应个体的每一个维度进行交换；计算分布式电源的建设和运行总费用，并且将该值作为DIDE的适应度值；根据电力系统潮流计算约束条件筛选符合约束的个体，如果个体不符合潮流计算的约束条件则将个体适应度调整为最大值；更新个体历史最优值；更新种群历史最优值。本发明解决现有技术对分布式电源选址和定容存在收敛速度慢，易陷入局部最优解等缺陷。
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公开(公告)号：CN109979057A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910229798.X
申请日：2019-03-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的电力通信安防人脸智能识别系统，包括云计算单元、云存储单元、数据交换单元、控制器、显示模块、数据库、门禁模块、人脸识别模块、数据存储单元和摄像模块；所述摄像模块包括若干摄像头，摄像头设置与通信机房外；本发明通过摄像模块根据相关规则获取到核验人脸图像和核验全身图像，之后利用人脸识别模块对核验人脸图像进行识别，一旦识别成功后，获取到对应人员的人员姓名，并将核验全身图像标记为待确认全身图像，之后将待确认全身图像传输到云计算单元，利用云计算单元和云存储单元对面部比和半身比进行判定，当结合相关规则和算法判定到是该人员的时候，打开门禁，并形成进入记录。
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公开(公告)号：CN109903185A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910257793.8
申请日：2019-04-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的电力通信统一资源管理系统，包括区域划分单元、区域分析模块、地图单元、通信检测模块、云计算单元、显示模块、云存储、数据录入模块、资源分配单元、通信管控模块和规则模块；本发明通过区域划分单元结合对应的区域划分规则进行区域划分；之后通过通信检测模块实时检测各个划分后的区域的通信流量，并根据区域分析模块结合分析规则，得到在常规区和补偿区的小区域；并根据通信流量分别将常规区和补偿区划分为浮动区、低速区和平稳区；并通过相关规则得到浮动区的强制时间段，和平稳区的平均通信流量；之后通过资源分配单元结合相关资源分配规则，对常规区和补偿区的浮动区强制时间段进行通信流量分配。
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公开(公告)号：CN116010570A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211699927.X
申请日：2022-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06F16/2458 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的电力数据的查询方法、装置及电子设备。该方法包括：获取用户提问的语音信息和用户提问时的应用场景；分析语音信息中电力数据的实体信息和属性信息，并进行用户意图识别，生成查询语句；将应用场景加入查询语句，生成目标查询语句；基于目标查询语句，查询预先设置的知识图谱数据库，得到电力数据的查询结果。本发明能够解决目前电力数据的查询结果准确率低，查询效率低的问题，提高电力数据的查询结果准确率低和查询效率，促进电力企业的科学化管理和信息化建设，有效提高电力企业的管理水平和业务水平。
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公开(公告)号：CN115391568A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211160630.6
申请日：2022-09-22
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的实体分类方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：基于DNS的层级关系和查询解析关系建立DNS知识图谱，其中，DNS知识图谱包括至少一个域名对应的预设标签；将DNS知识图谱拆分为实体和关系，并根据实体属性对齐方式将实体和关系进行融合，得到融合后的DNS知识图谱；对融合后的DNS知识图谱的实体和关系进行向量化，得到DNS知识图谱向量，其中，DNS知识图谱向量包括各个域名对应的知识图谱向量；将域名对应的知识图谱向量作为输入量，将域名对应的预设标签作为输出量，训练神经网络模型，得到实体分类模型；根据实体分类模型，对域名进行分类检测。本申请能够提高域名分类检测的准确性和速度。
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