公开(公告)号：CN112787882A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011560259.3

申请日：2020-12-25

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

发明人： 郑涛 ,  孙思思 ,  赵劭康 ,  牛为华 ,  王新颖 ,  康之曾 ,  王兆辉 ,  刘成龙 ,  刘云龙 ,  赵梦瑶 ,  杨力平 ,  辛锐 ,  张鹏飞

IPC分类号： H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  G06N3/04

摘要： 本说明书实施例公开了一种物联网边缘流量预测方法、装置及设备。方案包括：获取历史数据量和当前时段数据传输量；对历史数据量和当前时段数据传输量分别进行数据时间对齐；对对齐后的历史数据量和当前时段数据传输量进行数据拟合；采用灰色模型和长短期记忆网络对拟合后的数据进行预测，得到预测结果。本方案根据物联网边缘流量的不确定性，提出了应用LSTM和灰色模型相结合的方法进行长短期流量预测，从而实现了边缘流量的全方位预测，有效解决物联网终端的数据存储和预计算，提高物联网边缘流量预测的准确性。

公开(公告)号：CN112685176A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011559400.8

申请日：2020-12-25

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

发明人： 杨力平 ,  孙思思 ,  辛锐 ,  张鹏飞 ,  王新颖 ,  韩桂楠 ,  王兆辉 ,  康之曾 ,  刘云龙 ,  刘明硕 ,  王俊卿 ,  尹晓宇

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06N3/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法，包括以下步骤：终端设备收集原始数据，使用设备层子神经网络进行评估，得到特征数据和评估结果，然后根据评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将特征数据上传到边缘设备；边缘设备收到特征数据后，使用边缘层子神经网络进行评估，得到新的特征数据和评估结果，然后根据新的评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将新的特征数据上传到云端；云端收到新的特征数据后，使用云端层子神经网络进行评估，得到评估结果，执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理，具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。