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公开(公告)号:CN115618019A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211394380.2
申请日:2022-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备,该方法包括:获取知识数据,并采用嵌入层编码知识数据的特征向量,特征向量为对知识数据进行编码后的标识;采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征,采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征;拼接第一序列特征和第二序列特征,获得第三序列特征;采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征,获得三元组序列,三元组序列由实体‑关系‑实体构成,多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响,增强知识图谱特征提取能力,从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取,进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
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公开(公告)号:CN116881407A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310399182.3
申请日:2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质,本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理,从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集,其中,电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系;然后根据多个候选词集进行关系路径匹配,获得到多个候选关系路径;最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径,基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务,可以减少关系匹配的范围,提高关系路径匹配的准确率,从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号:CN112685176A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011559400.8
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法,包括以下步骤:终端设备收集原始数据,使用设备层子神经网络进行评估,得到特征数据和评估结果,然后根据评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将特征数据上传到边缘设备;边缘设备收到特征数据后,使用边缘层子神经网络进行评估,得到新的特征数据和评估结果,然后根据新的评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将新的特征数据上传到云端;云端收到新的特征数据后,使用云端层子神经网络进行评估,得到评估结果,执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理,具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。
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公开(公告)号:CN115239597A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210965640.0
申请日:2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括:获取输电线路5G监控终端采集的监控图像,并判断所述监控图像中是否有天空区域,根据判断结果设置参数S;参数S的值为0时,表示无天空区域,参数S的值为1时,表示有天空区域;根据所述参数S输出无天空区域图像;根据所述无天空区域图像估计雾气浓度;根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法;若是,采用去雾算法,根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率;根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像;若否,确定所述无天空图像无雾,直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号:CN116827817B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310389968.7
申请日:2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括:根据数据中台的数据链路的类型,通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据;在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型,确定某条数据链路异常时,根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型,获得该数据链路的异常类型初始定位结果;获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据;根据质量指标数据,对异常类型初始定位结果进行复核,确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态,从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力,更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号:CN118673041A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410679415.X
申请日:2024-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种电力业务数据库表检索的方法及装置,属于电力数据处理领域。该方法包括:基于收集到的电力领域数据,构建电力领域词典和电力业务数据库表知识图谱;基于电力领域词典和用户输入自然语言,解析得到检索关键词列表,基于检索模型和检索关键词列表,对电力业务数据库进行检索得到召回数据表格样本;基于预测模型对召回数据表格样本进行预测,得到用户输入自然语言对应的电力业务数据库相应的SQL元素和用户意图;基于SQL元素、用户意图、用户输入自然语言,以及电力业务数据库表知识图谱生成SQL查询语句,并基于SQL查询语句进行检索。本发明能够提高电力业务数据库的检索准确度。
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公开(公告)号:CN115296812B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210713828.6
申请日:2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复方法,包括以下步骤:S101、构建数据恢复网络环境;S102、构建数据恢复机制消息;S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制;本发明通过对电力数据节点划分为待恢复节点、恢复节点与其他节点,实现有效的数据内部使用,保证了节点恢复后的统一性,而其基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计,解决了电力数据存储资源利用率低的问题,提高了电力数据的可靠性,对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号:CN117202310A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311020315.8
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安电子科技大学广州研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种mMTC场景中终端设备的接入方法、装置及网络设备。该方法包括:获取大规模机器类型通信mMTC场景的需求信息、系统架构以及参数信息,以及每个终端设备的属性信息;其中,参数信息包括切片信息、时隙信息和发射功率等级信息;根据mMTC场景的需求信息、系统架构以及参数信息构建多智能体强化学习模型;其中,多智能体强化学习模型中将每个终端设备作为独立的智能体,对应一个Q网络;多智能体强化学习模型的状态矩阵根据属性信息和参数信息确定;基于多智能体强化学习模型确定mMTC场景中的每个终端设备接入网络设备的选择策略。本发明能够提高网络整体的吞吐量和设备接入的可靠性,实现在mMTC场景下使大量MTC设备接入基站。
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公开(公告)号:CN117112642A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202211445059.2
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取,获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网;基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘,并基于挖掘结果构建训练集;基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练,获得目标字段关联关系判断模型;利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源,并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号:CN117076695A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311020332.1
申请日:2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选,得到图片样本和文本样本;图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标;对文本样本进行实体抽取,得到文本样本的实体目标;对图片样本进行分割,得到图片样本的M×N个区块;分别计算实体目标在每个区块内的权重,根据权重确定图片样本的高频实体目标;提取每个区块的文本提示信息,并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后;分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量,并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置,进一步提高跨模态检索的准确性。
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