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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号：CN112685176A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011559400.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法，包括以下步骤：终端设备收集原始数据，使用设备层子神经网络进行评估，得到特征数据和评估结果，然后根据评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将特征数据上传到边缘设备；边缘设备收到特征数据后，使用边缘层子神经网络进行评估，得到新的特征数据和评估结果，然后根据新的评估结果求得熵值，若熵值比阈值低，则返回评估结果，否则将新的特征数据上传到云端；云端收到新的特征数据后，使用云端层子神经网络进行评估，得到评估结果，执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理，具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN119293845A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411351145.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链和同态加密的电力数据隐私保护方法及系统，属于电力数据隐私保护技术领域，包括：数据提供方利用Paillier同态加密对电力数据加密，并将密文哈希值上传至区块链，对密文进行数字签名，将密钥分割，使得每个数据需求方接收到密文、签名以及密钥碎片；数据需求方进行数据来源性和完整性验证后，进行合作解密，获取明文。本发明通过密钥共享方案分布式存储显著提高了密钥的安全性，避免单点故障，并提高整个系统的容错性，优化数据交易的灵活性；针对大量数据交易过程，本发明提高了加解密效率，提高数据处理的速度与性能，保证数据交易的实时性，降低资源消耗，提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399066A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411430848.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种雨雾天气条件下的输电线路图像处理方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取待测输电线路对应的原始图像；将原始图像输入至多尺度特征融合网络，得到多尺度特征融合网络输出的无雾图像；无雾图像用于进行图像识别，以确定待测输电线路对应的故障检测结果；其中，多尺度特征融合网络包括：特征提取模块、特征交互模块和融合输出模块；特征提取模块的输入端用于接收原始图像，特征提取模块的多个输出端分别连接特征交互模块的多个输入端，特征交互模块的多个输出端均连接融合输出模块。本发明能够更好地图像细节信息，提升输电线路的故障检测精度。
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公开(公告)号：CN112714016B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L67/1008 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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公开(公告)号：CN116168567A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211113134.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据伦理培训设备和系统，其培训设备包括：支撑架、台板、通槽、边框、玻璃板、齿条、连通直孔、螺纹杆、转动盘、连接线、控制盒、控制面板、转动杆、壳体、连接架、转轴、齿轮、蜗杆、蜗轮、螺母、罩体、清洁条、导杆、导孔、定位滑条、定位滑槽、显示模块、存储模块、控制模块和调用模块。其系统包括：存储模块、控制面板、控制模块以及调用模块。本发明的有益之处在于通过显示模块进行显示，由于具有升降调节机构，可进行显示高度的调节，满足培训人员不同高度的观察需求，同时在不进行观看学习时，可将显示模块收纳到台板的底部，避免占据台板上的位置。
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公开(公告)号：CN115618019A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211394380.2
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备，该方法包括：获取知识数据，并采用嵌入层编码知识数据的特征向量，特征向量为对知识数据进行编码后的标识；采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征，采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征；拼接第一序列特征和第二序列特征，获得第三序列特征；采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征，获得三元组序列，三元组序列由实体‑关系‑实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响，增强知识图谱特征提取能力，从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取，进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
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公开(公告)号：CN112714016A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011559413.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种电力物联网大数据边缘分析方法。所述方法包括：数据采集系统对终端设备的数据源进行监听，并把流数据汇总转发给缓冲系统；所述缓冲系统对所述流数据进行缓冲后，发送至计算系统；所述计算系统对各网络节点进行块布局优化，并对所述流数据进行边缘计算；所述计算系统对边缘处理后的流数据进行存储。该方法改进了网络端的拓扑结构，构建了基于HDFS块布局优化的边缘结构，并在边缘簇对流数据进行计算并向物联网设备反馈结果，能够实现将对流数据的计算能力从传统的云计算中心转移到网络边缘，在满足吞吐量要求的前提下，有效降低了端到端延迟。
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