公开(公告)号：CN118868262A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410890472.2

申请日：2024-07-04

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

发明人： 张鹏飞 ,  辛锐 ,  李贵昌 ,  吴军英 ,  王桂兰 ,  徐行 ,  曹琮皓 ,  王玉贞 ,  柴守亮 ,  杨恺 ,  刘亚铎

IPC分类号： H02J3/48 ,  H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  H02J3/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供一种基于多智能体的能源节点优化调节方法及装置，属于能源调度技术领域。该方法应用于微网系统，微网系统中包括多个能源设备，设备包括分布式电源、用电负荷和储能装置；该方法包括：针对每个能源设备，将该能源设备在微网系统中的运行参数组成该能源设备的状态向量；其中，运行参数包括额定功率、输出角频率、电流和电压；针对每个能源设备，将该能源设备的状态向量输入该能源设备内置的经过训练的智能体，确定该能源设备的动作向量；其中，动作向量包括能源设备的有功频率下垂特性系数和无功电压下垂特性系数；基于各个动作向量，对微网系统中各个能源设备进行优化调节。本发明能够保持微网中各节点功率、系统频率和电压的稳定。

公开(公告)号：CN116796165A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310825660.2

申请日：2023-07-07

申请人： 内蒙古龙源新能源发展有限公司 ,  华北电力大学(保定)

发明人： 孙浩 ,  王赫韬 ,  付巍 ,  高蛟 ,  李贵昌 ,  李丞涵

IPC分类号： G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F123/02

摘要： 基于GMM和LightGBM的电力交易辅助决策方法，由高斯混合、岭回归算法及轻梯度提升机算法模型对风电功率进行预测，提升了决策者对电力需求、市场价格和可再生能源供应的预测准确性，优化交易决策和资源调度，以供电力交易辅助决策。将数据集采集时间拆分开，并将数值特征与时间特征分别构造数值类新特征及时间尺度特征；数值类新特征由GMM算法按照小时、日、月度级时间尺度进行特征聚类，后将聚类后的特征传输给岭回归算法针对每一簇特征分别拟合出初步功率预测结果构成步骤A数据集，时间尺度特征通过原始数据集做特征重要性筛选后构成为保持数据特性、防止过拟合的步骤B数据集，步骤A中的预测值与步骤B数据集一起组成最终LightGBM预测数据集。