一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114863243A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210463318.8

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采用预先训练好的图像识别模型,对获取到的待遗忘图像数据进行图像识别,确定所述待遗忘图像数据的掩码结果,其中,所述图像识别模型包含至少两个卷积网络通道,所述卷积网络通道用于确定通道输入数据的掩码信息和输出特征图,所述掩码结果包括各所述卷积网络通道针对所述待遗忘图像数据输出的掩码信息;获取预设的模型剪枝参数,结合所述掩码结果,从各所述卷积网络通道中确定待剪枝通道,并对所述待剪枝通道进行参数调整,得到参数更新后的图像识别模型。本发明在保持模型识别准确度的同时,实现对部分训练数据的完全遗忘,使被删除的训练数据无法恢复,保护用户隐私。

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