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公开(公告)号：CN114357455A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111547990.7
申请日：2021-12-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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公开(公告)号：CN114357455B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111547990.7
申请日：2021-12-16
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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公开(公告)号：CN116738169A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310666404.3
申请日：2023-06-06
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种数据降维的计算机参数异常预测方法及系统，包括：获取包括当前时刻在内的前设定个时刻的计算机多个种类的参数得到第一数据集；基于第一数据集计算协方差矩阵，以及该协方差矩阵的多个特征值和每一个特征值所对应的特征向量，以特征值的大小按照降序的排序方式进行对应排序，并筛选出排序中前设定第一数量的特征值和对应的特征向量；将第一数据集处理后投影到特征向量上，得到第一数量维度的数据点；基于数据点使用预先训练完成的模型得到下一时刻的计算机对应种类的参数，并根据阈值判断下一时刻的计算机对应种类的参数是否异常；本发明通过数据降维解决了运行状态的参数较多，模型资源占用过多，难以预测计算机运行状态的问题。
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公开(公告)号：CN112636366B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011398967.1
申请日：2020-12-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明为高比例风电独立电力系统的频率稳定控制提供了一种数据驱动的动态优化控制方法，使得风电场在参与系统调频的同时内部暂态过程得到稳定和优化。本发明通过构建初始数据集、在线动态建模及集中风场控制建模，根据风机在线动态建模结果对风场频率优化控制。本发明通过对风机运行过程产生的历史数据进行拟合，得到风机的在线等值动态模型，具有纯数据驱动的特征，因此可以适应不同制造商的风机在不同工况下的运行控制，同时算法具有纯线性的形式，求解过程简单，计算负担小，无需求解复杂的非线性优化控制问题，满足实时运行需求，能够兼顾动态响应精度和速度的平衡。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN112995076B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911298496.4
申请日：2019-12-17
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明涉及一种离散数据频率估计方法、用户端、数据中心及系统，包括：用户端根据向数据中心发送的离散数据的种类生成离散数据编码；用户端获取离散数据编码对应的扰乱编码，并将该离散数据编码对应的扰乱编码发送至数据中心；数据中心接收各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码；数据中心根据所述各用户端的离散数据编码对应的扰乱编码确定各类离散数据的发生频率。该方案中用户终端根据松散本地差分隐私的定义，在原始数据上减少噪声的注入，在满足本地差分隐私的基础上，尽可能的降低数据的失真度，提高扰乱后数据的可用性，进而提高统计结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113300354B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110472575.3
申请日：2021-04-29
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网运行效能最优的源网荷储有功协调控制方法及装置，根据电网状态计算源网荷储对安全稳定输电通道的有功灵敏度，根据有功调节速度，确定协控考核时刻源网荷储的有功可调空间和热备用空间；以发电厂/负荷/储能电站/对外联络线有功调节收益与代价之差最大为优化目标，在发电厂/负荷/储能电站/对外联络线的有功可调空间和热备用空间内，计及实施控制后电网的输电通道安全稳定限额、频率偏差和热备用约束，以及热备用转为实际出力条件下输电通道安全稳定限额约束，生成发电厂/负荷/储能电站/对外联络线的有功指令。本发明实现了保障电网安全可靠运行前提下的运行效能最优化，满足源网荷储有功协调控制的要求。
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公开(公告)号：CN110646709B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910930196.7
申请日：2019-09-29
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种适用于次同步振荡监控装置的数据汇集方法及系统，包括以下过程：根据采样间隔分别采集线路电气量，并在采集的电气量中增加采样时标；从某采样时刻采集到的所有电气量的采样时标中选取同步时标，采用小于采样间隔的时间间隔从所有电气量中寻找与同步时标一致的电气量，作为此采样时刻同步的采样数据；并将此同步的采样数据进行汇集；在同步时标的基础上相加一个采样间隔时间作为下一采样时刻的同步时标，不断重复上述过程逐步实现采样数据汇集。本发明的方法简单、易于实现，实用性强，解决了次同步振荡监控装置无法上送实时采样数据上送监控后台的缺点。
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公开(公告)号：CN109390943B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811611281.9
申请日：2018-12-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于外部网络在线等值的全网短路电流分析方法及系统，通过按省级电网并行的方式提高全网在线运行方式短路电流分析的计算速度，在针对省级电网的短路电流分析过程中通过将外部电网等值降低待分析电网规模，提高单个计算任务短路电流分析的计算速度。将全网在线运行方式中的直流系统等值为恒阻抗负荷并确定等值后的交流同步电网；以各交流同步电网中单个省级电网的短路电流分析作为计算任务进行并行计算；根据短路故障所属厂站的区域属性，筛选出省级以上电网调管厂站的短路电流分析结果；通过提高全网短路电流分析的计算速度，满足调度运行控制对在线分析的时效性要求。
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公开(公告)号：CN113300384A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110449544.6
申请日：2021-04-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种多风电场系统的振荡防御方法及系统，包括：基于各风电场当前时刻的有功功率预测值得到下一时刻的有功功率预测值，随机生成满足高斯分布的各风电预测出力场景；判断所述各风电预测出力场景的稳定性，当有风电预测出力场景不稳定时，对不稳定的风电预测出力场景对应的风电场的有功功率值进行下调；将各风电预测出力场景对应的各风电场的有功功率值和最大的风电预测出力场景下的风电场有功功率值发送至各风电场；本发明在预测振荡将要发生时，主动调整风电场的出力，实现振荡的消除和防御，从而避免直接切除风电，造成弃风弃电或风电机组损坏。
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