-
公开(公告)号：CN117850292A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311618424.X
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提供了一种水电站控制系统及方法，其中，水电站控制系统包括测量装置，所述测量装置与水电站中的设备连接，所述测量装置用于测量水电站的设备参数；励磁调节装置，所述励磁调节装置与所述测量装置连接，所述励磁调节装置用于根据所述设备参数，调整所述水电站的设备的电磁状态；继电保护装置，所述继电保护装置与所述测量装置连接，所述继电保护装置用于根据所述设备参数，选择对应的继电保护方案；多机协同装置，所述多机协同装置与所述测量装置连接，所述多机协同装置用于根据所述设备参数，选择符合预设状态的发电机组作为主机并实时调度剩余发电机组的功率。本发明可以可以在减少人力成本的情况下优化能源利用率。
-
公开(公告)号：CN117767545A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311616195.8
申请日：2023-11-29
摘要： 本发明提供了一种水光储充微网能量管理系统、方法及储能电站，其中所述水光储充微网能量管理系统部署在储能电站中，所述水光储充微网能量管理系统包括：监控装置，监控装置与电网系统设备通信连接，监控装置用于监测电网系统设备的实时运行数据；指令接收装置，指令接收装置与监控装置、调度数据网通信连接，指令接收装置用于接收调度数据网下发的调节指令；并离网切换控制装置，并离网切换控制装置与指令接收装置、电网系统设备连接；策略管理装置，策略管理装置与并离网切换控制装置、电网系统设备连接。本发明能够解决水光储充微网管理对于人员专业度依赖较高的问题。
-
公开(公告)号：CN114996892A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210069048.2
申请日：2022-01-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于着色Petri网的电力碳足迹计算方法及装置，包括基于负荷侧损耗主责和网侧损耗主责评估碳排放程度和流动方向；采用Petri网模型进行建模分析，追踪电力系统整个过程中的碳排放强度和流动方向；建立基于着色Petri网的电力碳足迹模型，根据不同的电力碳足迹核算模型类别和建立的Petri网架构，计算获取电力系统中蕴含的碳排放含量；本发明基于负荷侧损耗主责和基于网侧损耗主责两个类型，提升碳足迹精细管理，Petri网作为一种网状信息流模型，可合理解释资源和流程之间的关系，因此建立电力系统，发电、输电、配电、用电全过程的Petri网，能很好描述电能从产生到传输最后到使用的整个生命周期的动态流动过程。
-
公开(公告)号：CN117933452A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311778785.0
申请日：2023-12-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法，该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算，构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型；将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析，通过预测分析得到其预测结果；将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，对区域碳排放量进行预测；将所述两种区域碳排放预测情况进行分析，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型；将所述区域碳排放预测结果数据，引入至组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.104 秒)
