基于压缩感知的高级量测体系的关键要素设计方法及装置

    公开(公告)号:CN117807537A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311657369.5

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的高级量测体系的关键要素设计方法及装置,该方法包括:根据高级量测体系的监测要求和压缩感知用于高级量测体系的基本结构,设计原始信号属性;其中,原始信号采集属性包括:原始信号数据类型、采集窗口长度和窗口内采集时间间隔;根据原始信号属性和原始信号样本库,基于奇异值分解算法设计目标分类算法,构造对应各原始信号数据类型的K‑SVD稀疏基;设计高斯‑伯努利循环测量矩阵,并制定测量矩阵生成方法与控制方式;分别基于一维序列实时重构和二维序列单日重构设计两级重构算法。本发明明确了基于压缩感知的高级量测体系的四个核心关键要素的适用性设计方法,保障基于压缩感知的高级量测体系构架的可行性。

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