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公开(公告)号：CN114936666B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210301845.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统，包括：获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数；基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值；基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解，得到所述规划模型的最优解；由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案；其中，所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验，结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响，使充电策略达到系统整体最优。
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公开(公告)号：CN115489377A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210999301.4
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于GOAP的电动汽车充电行为智能控制系统及方法，包括：获取电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据；基于所述电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据结合预先训练好的充电行为优化模型得到最优行为执行列表；基于所述最优行为执行列表提取最优行为执行序列，并基于最优行为执行序列控制电动汽车充电行为；其中，所述充电行为优化模型是以所述电动汽车充电状态数据和电动汽车充电行为数据为输入，最优行为执行序列为输出进行训练得到的。本发明利用电动汽车的行为和状态数据结合充电行为优化模型的方法，解决当前没有一套针对电动汽车充电行为的调控系统，实现一套可适应不同环境下的电动汽车充电行为智能实时调控系统。
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公开(公告)号：CN114493329B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210132549.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及智能配电网运行分析技术领域，具体提供了一种电动汽车的需求响应调控方法及装置，包括：对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合；基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。该方案能够保证配电网运营商在计及电动汽车用户对激励响应条件下，计算得到最优的激励方案。
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公开(公告)号：CN115409325A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210915991.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多场景生成的电动汽车并网风险评估方法及系统，包括：获取各时段电动汽车的充电数据；基于所述各时段电动汽车的充电数据结合拉丁超立方算法得到电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率；基于所述电动汽车在各时间段的充电位置和平均充电功率得到多个电动汽车充电场景风险值；基于所述多个电动汽车充电场景风险值评估电动汽车并网风险。解决了实际充电环境复杂，无法准确有效评估电动车充电的风险状况,通过拉丁超立方算法进行分层抽样，获取不同概率下的风险场景，经过多次抽样计算不同场景下的风险状况。考虑不同复杂场景下，不同类型电动汽车在不同时间、地点、充电模式下对电网产生的风险，计算风险结果具有客观性。
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公开(公告)号：CN114936666A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210301845.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于车‑站‑平台系统的电动汽车充电导航方法及系统，包括：获取车‑站‑平台系统的电网参数和路网参数；基于所述电网参数和路网参数计算待充电汽车选择充电站的各子目标值；基于所述各子目标值和更新的路网参数采用最短路径算法对预先构建的规划模型进行求解，得到所述规划模型的最优解；由所述最优解对应的所述待充电汽车的行驶路径作为规划方案；其中，所述规划模型是基于待充电汽车发出需求响应至达到充电站的行驶距离、使用时长、充电费用和用户体验，结合依据用户喜好确定的权重系数构建而成。本发明协同考虑电动汽车、充电站、交通路网以及配电网之间的影响，使充电策略达到系统整体最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493329A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210132549.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能配电网运行分析技术领域，具体提供了一种电动汽车的需求响应调控方法及装置，包括：对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合；基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。该方案能够保证配电网运营商在计及电动汽车用户对激励响应条件下，计算得到最优的激励方案。
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公开(公告)号：CN118410910A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410581777.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于能源调度预测技术领域，提供了园区能源调度量预测方法和装置，该方法包括：获取预设历史时段内电网向园区进行电力调度的历史能源调度量；基于变分模态分解法VMD对历史能源调度量进行自适应分解，得到多阶模态分量IMF，每阶模态分量IMF形成一个目标电力数据序列；针对每个目标电力数据序列，基于该目标电力数据序列进行预测，得到该目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量；目标时段在预设历史时段之后；计算各个目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量的和，作为目标时段内电网向园区进行电力调度的能源调度量。本申请能够更加准确的预测园区能源调度量，能够更好地节约能源。
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公开(公告)号：CN114595217B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210324599.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力运营渠道数据流实时监测和拟合方法，包括以下步骤：A、收集电力运营中心运营数据；B、对运营数据按照不同类型进行优先级分段；C、对每一类数据进行数据清洗和数据合并；D、对运营状态进行实时监测和模拟。本发明有效提高了数据处理效率，为电力运营渠道引流建设搭建了数据分析框架，夯实了电力渠道引流的成效和实效基础。
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公开(公告)号：CN115314359A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210790340.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0681 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网信息运维主动预警方法，获取电网信息多个时间节点之间的数据，对异常状态进行标记，分为初步预警；根据初步预警时记录下的运维数据与实时数据进行对比，与初步预警标记的数据异常状态重叠的进行提前预警，出现新异常状态时与初步预警时的数据进行排比，不同状态下重复步骤一，进行标记；提前预警后，对电网信息预先设定阈值进行对比，超出阈值后进行状态预警。本发明通过初步预警电网异常数据进行实时记录，对异常数据进行标记后，再次出现异常数据，通过提前预警进行跟踪并提前预警，通过状态预警对异常状态进行分别预警，因提前预警的跟踪对异常数据进行提前预警，提高了信息运维时的安全性。
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公开(公告)号：CN119205196A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411616815.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06F18/214 , G06F40/16 , G06N5/04 , G06F18/2135
Abstract: 一种电力应用导向的数据预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，集成多个渠道的工单信息中的电力客户诉求和反馈数据，获得集成的信息；步骤2，基于集成的信息，建立标签属性管理体系，人工添加新的特征标签，按时更新数据特征库；步骤3，从更新的数据特征库中，计及电力客户行为数据的高维性和非线性，将更新的数据特征降维后投影到黎曼流形上，构建电力客户行为预测模型；步骤4，基于构建的预测模型，预测未来一段时间内电力客户的用电需求，并将用电客户诉求处理结果及最新的客户数据定期反馈至预测模型，通过反馈数据对预测模型的参数和结构进行调整和优化，进行电力应用导向的数据预测。提高了预测的准确度和可靠性。
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