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公开(公告)号：CN118761188A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410336384.8
申请日：2024-03-22
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本申请提供的高频变压器线阻损耗模型的构建方法以及装置，该方法包括：获取高频变压器的导线的空气磁导率和导体电导率，根据空气磁导率和导体电导率，计算导线的趋肤深度，确定导线的种类，根据导线的种类，将导线等效为铜箔绕组，获取等效后的导线的导体参数，根据导体参数，修正导线的穿透率，根据修正后的穿透率以及趋肤深度，计算导线的交流电阻因子，根据交流电阻因子以及基波电流有效值，计算线组损耗，根据多个交流电阻因子以及多个线组损耗，构建高频变压器线组损耗模型。通过导线不同的种类将其等效为不同铜箔绕组，然后根据等效后的导线的导体参数并对穿透率进行修正，根据交流电阻因子以及对应的线阻损耗构建更为准确的损耗模型。
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公开(公告)号：CN114070201B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111475403.8
申请日：2021-12-06
发明人： 安佳坤 , 杨书强 , 范文奕 , 赵阳 , 贺春光 , 王涛 , 张菁 , 郭伟 , 赵子珩 , 檀晓林 , 孙鹏飞 , 侯若松 , 郝志方 , 翟广心 , 黄凯 , 樊会丛 , 朱士加 , 王文宾 , 杨海跃 , 杨俊广 , 李铁良 , 李征 , 韩天华
摘要： 本发明适用于分布式光伏监测控制技术领域，提供一种分布式光伏监测控制系统。该系统包括：数据采集及通信模块、信息存储模块、信息交互模块、功率预测模块和功率分解控制模块；数据采集及通信模块用于采集各分布式光伏的电力信息；信息存储模块用于存储各分布式光伏的运行数据；信息交互模块用于接收电力调度系统发送的有功出力指令；功率预测模块用于对各分布式光伏的出力进行预测，获得预测出力；功率分解控制模块用于根据预测出力、有功出力指令以及运行数据确定预设时刻目标区域内各分布式光伏的有功调节指令，有功调节指令用于指示各分布式光伏进行相应的有功出力。本发明能够实现对分布式光伏的监测控制，还能结合偏差等因素提高其实用性。
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公开(公告)号：CN114070201A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111475403.8
申请日：2021-12-06
发明人： 安佳坤 , 杨书强 , 范文奕 , 赵阳 , 贺春光 , 王涛 , 张菁 , 郭伟 , 赵子珩 , 檀晓林 , 孙鹏飞 , 侯若松 , 郝志方 , 翟广心 , 黄凯 , 樊会丛 , 朱士加 , 王文宾 , 杨海跃 , 杨俊广 , 李铁良 , 李征 , 韩天华
摘要： 本发明适用于分布式光伏监测控制技术领域，提供一种分布式光伏监测控制系统。该系统包括：数据采集及通信模块、信息存储模块、信息交互模块、功率预测模块和功率分解控制模块；数据采集及通信模块用于采集各分布式光伏的电力信息；信息存储模块用于存储各分布式光伏的运行数据；信息交互模块用于接收电力调度系统发送的有功出力指令；功率预测模块用于对各分布式光伏的出力进行预测，获得预测出力；功率分解控制模块用于根据预测出力、有功出力指令以及运行数据确定预设时刻目标区域内各分布式光伏的有功调节指令，有功调节指令用于指示各分布式光伏进行相应的有功出力。本发明能够实现对分布式光伏的监测控制，还能结合偏差等因素提高其实用性。
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公开(公告)号：CN114548549A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210153966.3
申请日：2022-02-20
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙 , 李树荣 , 巩固 , 孙冰华 , 孙强 , 贾军虎 , 谢雷
摘要： 本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统，其中方法的步骤包括：S1，通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射，以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API；S2，Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型；S3，将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后，最终输出用电量预测模型；S4，用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型，使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库，又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力，提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。
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公开(公告)号：CN116316818A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310119621.0
申请日：2023-02-15
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供的分布式光伏可开放容量的调整方法、装置、介质及设备，包括：获取220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷，根据220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷，计算得到220kV变电站的第一可开放容量，获取下级变电站对应的第二可开放容量，其中，下级变电站接收220kV变电站提供的电力，根据第一可开放容量以及第二可开放容量，调整下级变电站的目标可开放容量。通过220kV变电站的光伏在途容量以及最小负荷可以求得220kV变电站的第一可开放容量。并且通过下级变电站的第二可开放容量与第一可开放容量，调整下级变电站的目标可开放容量。
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公开(公告)号：CN113837443A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
发明人： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要： 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN118364708A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410375922.4
申请日：2024-03-29
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及抽水蓄能技术领域，尤其涉及一种抽水蓄能机组运行特性建模方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取多个数据集；然后将所述多个数据集分为训练组和验证组；接着根据所述训练组以及所述验证组，确定基本模型；最后通过在根据所述训练组训练所述基本模型以及根据所述验证组验证所述基本模型的准确性之间反复迭代，将所述基本模型构建为输出与所述多个数据集偏差小于特性阈值的水轮机组运行特性模型。本发明实施方式，通过在验证组和训练组使得基本模型在训练和验证过程之间反复迭代，构建水轮机组运行特性模型，因此，能够有效防止过拟合，使得对于已有数据外的工作点也能够输出准确的运行特性结果，拟合效果相比插值法更好。
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公开(公告)号：CN118353044A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410375940.2
申请日：2024-03-29
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种源网荷储协调控制方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取因素向量；然后根据多个目标类的向量以及所述多个因素向量，确定系统下一时段的目标负荷数据以及目标出力数据；接着根据所述目标负荷数据以及所述目标出力数据，确定系统运行特征；最后根据所述运行特征，确定抽水蓄能机组以及储能电池的运行策略。本发明实施方式通过聚类和通过在选择类代表时根据类代表的偏差迭代聚类，能够实现用较少的样本代表整体的运行特性。本发明实施方式基于出力和负荷的盈亏数据，提取系统的波动特征，对抽水蓄能机组和储能电池进行功率分配，抵消分布式电源对系统电能质量的不利影响，维持系统供电的平稳性。
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公开(公告)号：CN116780759A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310585355.0
申请日：2023-05-23
申请人： 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及供电技术领域，具体提供一种城区配电网“N角+联络”网架，该系统包括多个变电站，各个变电站内均设有多个主变压器。各个变电站内的主变压器的站内互联数与主变压器的数量呈第一预设对应关系。不同变电站之间的主变压器的直接站间互联数与变电站的数量呈第二预设对应关系。不同变电站之间的主变压器的间接站间互联数与主变过载系数、变电站的数量以及主变压器的数量呈第三预设对应关系。在应用时，通过调整各个预设对应关系可以控制主变最大平均负载率，从而能够满足多种配电供电需求。使得城区配电网“N角+联络”网架能够实现标准化配比、能够具备一定的扩展性以及能够具备一定的灵活性。
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公开(公告)号：CN113869552A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110990822.9
申请日：2021-08-26
发明人： 王文宾 , 靳伟 , 李会彬 , 郑永强 , 韩胜峰 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要： 本发明公开了一种基于蝙蝠算法优化的随机森林模型预测用电需求的方法，包括：将随机森林模型超参数的参数值传递给蝙蝠算法，作为对应的蝙蝠算法参数的初始参数值；初始化蝙蝠算法；以最小化模型预测损失为蝙蝠算法优化目标，对蝙蝠算法进行迭代，筛选出模型预测损失低于阈值损失时的蝙蝠算法参数的参数值；将蝙蝠算法参数的参数值缩放为对应的随机森林模型超参数的参数取值范围作为训练随机森林模型的最优参数；以最优参数训练得到随机森林模型，然后以用电影响因素为模型输入，预测输出用电需求量。本发明利用蝙蝠算法优化得到的随机森林模型具有更高地用电需求预测精度。本发明还公开了一种电网投资收益分析方法。
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