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公开(公告)号：CN119134352A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411262595.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向源网荷储一体化的分布式控制方法及装置，首先获取电力系统的导纳信息和预设的断开函数，并以此计算任一分支断开时各个节点的节点电压，作为第一计算结果；然后根据第一计算结果，等效计算出断开一条线路时的潮流分布，作为第二计算结果；接着根据第二计算结果，计算在电源发生中断时的潮流分布，作为第三计算结果；最终根据第一计算结果、第二计算结果、第三计算结果，确定电力系统的N‑k的静态安全校验结果，并根据N‑k静态安全校验结果对电力系统进行预防控制。通过设置对应断开函数，深入分析分支、线路、电源三种中断情况，再扩展至N‑k静态安全校验，从而准确的对电力系统的断线问题进行分析，有效进行预防控制。
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公开(公告)号：CN118761188A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410336384.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请提供的高频变压器线阻损耗模型的构建方法以及装置，该方法包括：获取高频变压器的导线的空气磁导率和导体电导率，根据空气磁导率和导体电导率，计算导线的趋肤深度，确定导线的种类，根据导线的种类，将导线等效为铜箔绕组，获取等效后的导线的导体参数，根据导体参数，修正导线的穿透率，根据修正后的穿透率以及趋肤深度，计算导线的交流电阻因子，根据交流电阻因子以及基波电流有效值，计算线组损耗，根据多个交流电阻因子以及多个线组损耗，构建高频变压器线组损耗模型。通过导线不同的种类将其等效为不同铜箔绕组，然后根据等效后的导线的导体参数并对穿透率进行修正，根据交流电阻因子以及对应的线阻损耗构建更为准确的损耗模型。
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公开(公告)号：CN114548549A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210153966.3
申请日：2022-02-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙 , 李树荣 , 巩固 , 孙冰华 , 孙强 , 贾军虎 , 谢雷
Abstract: 本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统，其中方法的步骤包括：S1，通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射，以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API；S2，Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型；S3，将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后，最终输出用电量预测模型；S4，用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型，使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库，又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力，提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。
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公开(公告)号：CN116316818A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310119621.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的分布式光伏可开放容量的调整方法、装置、介质及设备，包括：获取220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷，根据220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷，计算得到220kV变电站的第一可开放容量，获取下级变电站对应的第二可开放容量，其中，下级变电站接收220kV变电站提供的电力，根据第一可开放容量以及第二可开放容量，调整下级变电站的目标可开放容量。通过220kV变电站的光伏在途容量以及最小负荷可以求得220kV变电站的第一可开放容量。并且通过下级变电站的第二可开放容量与第一可开放容量，调整下级变电站的目标可开放容量。
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公开(公告)号：CN113837443A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
Abstract: 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333787A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410293737.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于光伏曲线重构的配电网线损计算方法及装置，可以提高线损计算的准确性。其中，方法包括：获取分布式光伏电源的出力累计值、天气状况信息以及日光伏出力数据；根据天气状况信息对日光伏出力数据进行处理，获得典型光伏出力曲线；根据典型光伏出力曲线计算积分得到的累计出力值，对光伏出力曲线进行修正，获得修正光伏出力曲线；根据出力累计值和天气状况信息，将对应的修正光伏出力曲线扩大至出力累计值的相应倍数，获得积分等于出力累计值的日重构出力曲线；基于日重构出力曲线进行数据采样，以采样得到的数据作为分布式光伏电源的具体出力数据；根据具体出力数据以及标幺值的等值电路，计算预设时段的线损。
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公开(公告)号：CN118152921A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410135611.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供的分布式台区线损率的主影响因素的确定方法以及装置，该方法包括：获取与分布式光伏台区的线损率相关的初始信息数据，对初始信息数据进行预处理，以得到处理之后的台区信息数据，根据处理之后的台区信息数据以及随机森林模型，获取预测值，根据预测值，填补处理之后的台区信息数据的缺失值，以得到填补之后的台区信息数据，根据填补之后的台区信息数据，计算线损率的每个影响因素的重要系数，以得到分布式光伏台区的线损率的影响因素的重要性排序表，根据重要性排序表，确定主影响因素。通过将初始信息数据进行预处理和填补缺失值处理，然后根据填补之后的台区信息数据，获取到重要性排序表，根据重要性排序确定出主影响因素。
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公开(公告)号：CN110119881A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910294940.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明适用于电力决策技术领域，提供了一种基于用电感知的电力决策方法、装置及终端，其中，所述电力决策方法包括：获取多个备选的决策方案；提取所述多个备选的决策方案中的每个决策方案对应的决策特征量；将所述每个决策方案对应的决策特征量输入到预设的用电感知模型，得到与所述每个决策方案对应的客户用电满意度；将所述多个备选的决策方案中客户用电满意度最高的决策方案作为选中的电力决策方案。本发明能够实现对备选的决策方案的量化处理，具有一定的客观性，并且还考虑了客户的用电感知，能够获得较高的客户满意度。
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公开(公告)号：CN119209548A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411264981.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种风光水储充运行调度方法及装置，涉及新能源发电技术领域。该方法首先获取新能源发电站发电模型以及抽水蓄能站运行模型；然后根据电动汽车额定容量概率分布函数、电动汽车出行前荷电状态概率分布函数、电动汽车行驶距离分布函数以及电动汽车到达充电站时间分布函数构建电动汽车信息矩阵；接着根据电网系统的电力来源构建碳排放目标函数；最后根据所述新能源发电站发电模型、所述抽水蓄能站运行模型以及所述第一电动汽车信息矩阵，以碳排放最小为目标，对所述碳排放目标函数进行求解，并根据获得的解对电网系统进行调度。本发明实施方式电网电能综合利用率低，利于节能减排。
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公开(公告)号：CN113837443B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运
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