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公开(公告)号:CN109743600B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201910035896.X
申请日:2019-01-15
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04N21/2662 , H04N21/647
摘要: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理;所述发送端传输速率控制具体为,首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率,然后进一步优化调整发送速率,最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率,实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整,较大程度的提高网络带宽利用率,提高视频流的发送速率,提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号:CN109246495A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811376532.X
申请日:2018-11-19
申请人: 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/032
摘要: 一种面向多层次、多指标的光网络业务质量评估方法,包括物理层、网络层、业务层,所述物理层从健康度、修复性、扩展性三个方面对站点和光缆进行评估,网络层从网架健壮度、网络性能对网络环境进行评估,业务层从故障保护、业务风险两个方面对传输业务质量进行评估;利用神经网络算法确定业务质量和指标体系中各指标之间的映射关系,神经网络结构包含输入层、隐含层和输出层;输入层和输出层均为一层,隐含层包括多层,每层神经元之间不互连且层与层之间的神经元采用全连接方式,能够有效提升光网络的业务质量,有助于提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN111047173A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911233032.5
申请日:2019-12-05
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估,计算各个社团的信任函数和似然函数;其次,通过信任函数和似然函数构造区间数,得到每个社团的信任区间;然后,通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列;最后,通过对聚合的结果进行排序,获得各个社团可信度评估结果;该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估,即使是在节点的数据类型或特征未知,节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下,该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估;该方法根据证据对网络内节点进行融合,得到所有证据对各个社团的支持度,从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号:CN116016550A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211628439.X
申请日:2022-12-17
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1074 , H04L67/61
摘要: 本发明公开了一种分散网络资源的服务可信提供系统及方法,有效的解决了现有的专利技术存在的缺陷,导致现有的专利技术无法取得令人满意的效果的问题。本发明提供的系统及方法利用了区块链技术,将资源信息与服务行为数据存储上链,并在基于区块链的服务可信提供平台的基础上,设计了面向多维资源的微服务部署模型,此模型以节点资源限制为约束,最优化部署成本和服务时间为目标考虑节点失效等情况,实时监控节点资源状态,支持微服务动态迁移,并根据多目标优化模型,以实现分散网络资源的服务提供与动态调整,实现了较好的资源分配效果,也保证了信息安全。
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公开(公告)号:CN111047173B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201911233032.5
申请日:2019-12-05
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估,计算各个社团的信任函数和似然函数;其次,通过信任函数和似然函数构造区间数,得到每个社团的信任区间;然后,通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列;最后,通过对聚合的结果进行排序,获得各个社团可信度评估结果;该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估,即使是在节点的数据类型或特征未知,节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下,该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估;该方法根据证据对网络内节点进行融合,得到所有证据对各个社团的支持度,从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号:CN109743600A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910035896.X
申请日:2019-01-15
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04N21/2662 , H04N21/647
摘要: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理;所述发送端传输速率控制具体为,首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率,然后进一步优化调整发送速率,最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率,实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整,较大程度的提高网络带宽利用率,提高视频流的发送速率,提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号:CN115202863A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210531500.2
申请日:2022-05-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/50 , H04L67/12 , H04L67/1097
摘要: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质,该方法包括:根据任务资源需求、空余计算资源和单位资源成本确定第一层卸载率,并且确定若干个目标卸载车辆和各个目标卸载车辆对应的第二层卸载率;根据第一层卸载率和第二层卸载率引导任务车辆将区块生成任务卸载至路侧单元以及各个目标卸载车辆中进行处理;接收路侧单元以及各个目标卸载车辆的任务处理结果,形成目标任务结果;生成目标区块,并对目标区块进行验证,若目标区块验证通过,则将目标区块添加至主侧区块链中存储辅助驾驶数据。本申请提供的方案能够提升区块的生成效率,提升辅助驾驶数据的可信存储效率。
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公开(公告)号:CN115134829A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210583735.6
申请日:2022-05-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W24/02
摘要: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质,包括:将多个边缘节点进行聚类,得到节点簇,每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域;根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息,确定待处理移动业务的卸载决策;将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端,以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理;其中,卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径,服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡,最小化平均执行时间和能量消耗。
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公开(公告)号:CN112579194A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011359457.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置,其中方法包括:基于预设的马尔可夫决策过程MDP,获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值,作为当前马尔可夫状态;MDP中包括:预设的状态空间,预设的奖励函数以及预设的动作空间;将当前马尔可夫状态,输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中,以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励,基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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公开(公告)号:CN111953759B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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