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公开(公告)号:CN113285832A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110565689.2
申请日:2021-05-24
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 基于NSGA‑II的电力多模态网络资源优化分配方法,所述方法包括如下三个步骤:步骤S1:电力多模态网络模型的构建,包括的评估指标有:资源开销、链路可靠性、资源占用分布;步骤S2:基于NSGA‑II的资源优化算法;包含的步骤如下:步骤S2.1:种群初始化;步骤S2.2:拥挤度函数的计算;步骤S2.3:种群选择;步骤S2.4:种群交叉及变异;步骤S3:将步骤S2中基于NSGA‑II的资源优化算法应用到步骤S1中构建的电力多模态网络模型中,进行网络资源优化分配。本发明的资源优化分配方法有效的解决了现有技术中存在的电力多模态网络资源优化结果较为单一,难以满足业务需求,网络资源利用率、收敛速度、可靠性有待提高,网络堵塞严重的问题。
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公开(公告)号:CN109743600B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201910035896.X
申请日:2019-01-15
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04N21/2662 , H04N21/647
摘要: 本发明的基于可穿戴的现场运维自适应视频流传输速率控制方法,所述接收端传输速率控制包括S1、对到达时间滤波S2、计算自适应阈值S3、进行过载检测S4、远程速率控制S5、REMB处理;所述发送端传输速率控制具体为,首先根据RTCP数据包包含视频流的丢包率计算发送速率,然后进一步优化调整发送速率,最后根据计算后的发送速率采用视频编解码等速率控制方法控制当前数据包的发送速率,实现视频数据流速率对网络状况的有效适应和匹配。本发明之目的在于通过视频流传输速率随网络链路质量变化自适应动态调整,较大程度的提高网络带宽利用率,提高视频流的发送速率,提升视频播放的流畅性和稳定传输速率。
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公开(公告)号:CN109246495A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811376532.X
申请日:2018-11-19
申请人: 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/032
摘要: 一种面向多层次、多指标的光网络业务质量评估方法,包括物理层、网络层、业务层,所述物理层从健康度、修复性、扩展性三个方面对站点和光缆进行评估,网络层从网架健壮度、网络性能对网络环境进行评估,业务层从故障保护、业务风险两个方面对传输业务质量进行评估;利用神经网络算法确定业务质量和指标体系中各指标之间的映射关系,神经网络结构包含输入层、隐含层和输出层;输入层和输出层均为一层,隐含层包括多层,每层神经元之间不互连且层与层之间的神经元采用全连接方式,能够有效提升光网络的业务质量,有助于提高运维人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN113285832B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110565689.2
申请日:2021-05-24
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/14
摘要: 基于NSGA‑II的电力多模态网络资源优化分配方法,所述方法包括如下三个步骤:步骤S1:电力多模态网络模型的构建,包括的评估指标有:资源开销、链路可靠性、资源占用分布;步骤S2:基于NSGA‑II的资源优化算法;包含的步骤如下:步骤S2.1:种群初始化;步骤S2.2:拥挤度函数的计算;步骤S2.3:种群选择;步骤S2.4:种群交叉及变异;步骤S3:将步骤S2中基于NSGA‑II的资源优化算法应用到步骤S1中构建的电力多模态网络模型中,进行网络资源优化分配。本发明的资源优化分配方法有效的解决了现有技术中存在的电力多模态网络资源优化结果较为单一,难以满足业务需求,网络资源利用率、收敛速度、可靠性有待提高,网络堵塞严重的问题。
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公开(公告)号:CN114138493A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111476655.2
申请日:2021-12-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法,有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题,本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略,第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行,第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上,由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务,两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制,避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗,也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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公开(公告)号:CN111047173A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911233032.5
申请日:2019-12-05
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估,计算各个社团的信任函数和似然函数;其次,通过信任函数和似然函数构造区间数,得到每个社团的信任区间;然后,通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列;最后,通过对聚合的结果进行排序,获得各个社团可信度评估结果;该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估,即使是在节点的数据类型或特征未知,节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下,该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估;该方法根据证据对网络内节点进行融合,得到所有证据对各个社团的支持度,从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号:CN116016550A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211628439.X
申请日:2022-12-17
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1074 , H04L67/61
摘要: 本发明公开了一种分散网络资源的服务可信提供系统及方法,有效的解决了现有的专利技术存在的缺陷,导致现有的专利技术无法取得令人满意的效果的问题。本发明提供的系统及方法利用了区块链技术,将资源信息与服务行为数据存储上链,并在基于区块链的服务可信提供平台的基础上,设计了面向多维资源的微服务部署模型,此模型以节点资源限制为约束,最优化部署成本和服务时间为目标考虑节点失效等情况,实时监控节点资源状态,支持微服务动态迁移,并根据多目标优化模型,以实现分散网络资源的服务提供与动态调整,实现了较好的资源分配效果,也保证了信息安全。
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公开(公告)号:CN111047173B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201911233032.5
申请日:2019-12-05
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于改进的D‑S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估,计算各个社团的信任函数和似然函数;其次,通过信任函数和似然函数构造区间数,得到每个社团的信任区间;然后,通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列;最后,通过对聚合的结果进行排序,获得各个社团可信度评估结果;该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估,即使是在节点的数据类型或特征未知,节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下,该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估;该方法根据证据对网络内节点进行融合,得到所有证据对各个社团的支持度,从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号:CN112054968B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010917727.1
申请日:2020-09-03
申请人: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/50 , H04L47/6275
摘要: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法,涉及计算机技术领域,获取时间触发流量的传输路径集合,根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组,得到触发流量组;选取未调度的触发流量组,针对当前选取的触发流量组,根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数,以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径,建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数,求解该触发流量组的ILP目标函数,得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙,在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机,如此可以减少求解ILP目标函数的耗时,实现时延的确定性。
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公开(公告)号:CN111062421A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911192502.8
申请日:2019-11-28
申请人: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于相关性分析的网络节点多维数据社团划分算法,方法利用节点属性之间的关系,对节点进行相关性分析,根据相关性的大小决定节点之间是否有边相连,由此得到复杂网络;然后在高斯混合模型的基础上,利用节点自身属性建立模型,通过EM算法求解模型最优解得到加权复杂网络的最优划分结果;本发明的基于相关性分析的网络节点多维数据社团划分算法高度利用了节点自身属性特征以及节点之间的关联关系,有效的提高社团划分的精准度,算法实施简单,可操作性强,并且不受限于既定的规则和推理模型,适用各式各样的复杂网络。
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