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公开(公告)号：CN115796779A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211497528.5
申请日：2022-11-25
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于区块链的园区源网荷储调控服务系统及方法，该系统包括：绿电数据采集模块，用于根据从园区计量系统中采集的数据，确定园区供电企业的可使用绿电量；绿电交易模块，用于基于智能合约匹配用电需求和售电需求，使得交易双方达成共识；基于交易合约统计并展示电力交易情况；将交易信息在区块链上进行存证；绿电凭证管理模块，用于对绿电凭证的智能合约模板进行管理；绿电交易溯源模块，用于根据区块链上的交易信息，追溯绿电使用数据、绿电发电数据和余量上网数据；绿电数据上链模块，用于将交易过程中的全流程数据上传到区块链上。本发明实现使用区块链进行园区源网荷储调控服务。
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公开(公告)号：CN115983853A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211678368.4
申请日：2022-12-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的客户侧绿电应用服务方法、系统及电子设备。该方法包括：在客户端完成绿电交易的情况下，获取电力交易中心生成的绿电交易数据；基于能源互联网平台发送的能源数据和所述电力交易中心发送的校验相关数据，对所述绿电交易数据进行存证校验；在校验成功的情况下，将所述绿电交易数据提交至区块链，并生成发送至所述客户端的绿电凭证。本发明提供的基于区块链的客户侧绿电应用服务方法，可以提升绿电交易效率，提升客户端使用绿电的积极性，降低绿电的使用成本。
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公开(公告)号：CN115545969A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247544.9
申请日：2022-10-12
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统下数据汇总处理及安全管理报表系统，属于信息管理技术领域，具体包括：数据填报模块，模板管理模块，报表汇总模块，数据验证模块，报表展示模块；数据填报模块负责从所述模板管理模块获取模板，并根据模板进行数据的填报得到填报后的表格；模板管理模块负责按照需求将模板传输至数据填报模块；报表汇报模块负责采用文字识别算法对填报后的表格进行解析，并根据解析结果，得到汇总表格；数据验证模块负责根据汇总表格类型的不同，首先采用文字识别算法对所述汇报表格数据进行解析，并采用不同的方式对汇报表格数据进行验证；报表展示模块负责将表格进行展示，从而进一步保证了数据的可靠性和数据汇总的便利性。
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公开(公告)号：CN116228412A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211601542.5
申请日：2022-12-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/26 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L9/40
摘要： 本发明提供一种碳交易系统及其运行方法，该碳交易系统包括：基础设施层，基础设施层用于收集至少两个用户的碳交易数据；应用层，应用层用于根据碳交易数据确定至少两个用户的认证信息；区块链层，区块链层用于基于碳交易数据和认证信息得到碳交易结果，并将碳交易数据、认证信息和碳交易结果进行上链，得到碳交易数据的存证、认证信息的存证和碳交易结果的存证。本发明所述系统利用区块链技术完成碳交易过程，并将交易信息和认证信息进行上链，确保碳资产管理关键数据不可篡改，提高交易数据可信度，增加数据安全性。
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公开(公告)号：CN115880100A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310027385.X
申请日：2023-01-09
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于云端平台的智慧电网数据处理方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：构建基于云端平台的数据处理系统，实时获取电气设备的运行数据，当运行数据不属于事故及告警类数据以及运行数据的变动量不大于第一变动阈值时，基于电气设备的类型、电气设备的电压等级构建运行数据的基础重要度，并当运行数据的基础重要度不大于第一阈值时，基于运行数据的基础重要度、运行数据的类型、运行数据的变动量，采用基于机器学习的预测模型，得到运行数据的重要度，并根据运行数据的重要度确定运行数据是否在所述云端平台进行存储，从而保证了存储空间利用的高效性以及数据处理的效率的高效性。
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公开(公告)号：CN115578215A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211042389.7
申请日：2022-08-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 朱莹 , 王心妍 , 张亚强 , 李文萃 , 宁永杰 , 刘伯宇 , 胡岸 , 杜嘉程 , 贾静丽 , 杨扬 , 王督 , 冯肖 , 彭苒 , 汤宁 , 仪彬 , 裴磊 , 王超 , 何亮 , 李东海 , 赵艳春 , 张宏杰
摘要： 本发明提供一种基于可信AI的电力数据管理系统及方法，所述系统包括：存储模块，用于对接收的电力数据进行预处理，并分类存储；管理模块，用于对登录的账户进行登录验证，在所述登录验证通过后，查看所述存储模块中存储的电力数据。本发明提供的基于可信AI的电力数据管理系统，通过存储模块对接收的电力数据进行预处理，并分类存储，管理模块对登录的账户进行登录验证，在登录验证通过后，查看存储的电力数据，可以提高电力数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN114881811A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210611827.0
申请日：2022-05-31
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明公开了提供一种基于动态时间调整和梯度提升树的窃电识别方法，有效的解决了传统的窃电检测方法无法对用电量较多的高压用户进行准确分析的问题。本发明所述的将高压用户中的用电信息数据构建为输入向量，并对输入向量进行归一化处理，从而得到训练样本数据，利用训练样本数据对梯度提升树模型进行训练，并利用验证集来梯度提升树模型的准确性，从而得到高压用的户的窃电概率值，最终判断出高压用户是否是窃电用户，从而提高了用电量较多的高压用户进行分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118278022A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410328063.3
申请日：2024-03-21
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种用于数据共享的安全控制方法，属于数据安全技术领域，具体包括：确定可脱敏数据所对应的电力设备以及可脱敏数据所对应的配电网，利用配电网的供电电力拓扑的变动数据以及电力用户的变动数据确定可脱敏数据的时效性，将与所述电力设备的所述可脱敏数据的对应的加密电力数据中不可脱敏处理的作为当前加密数据，并根据可脱敏数据在不同的特征日与当前加密数据的关联系数确定可脱敏数据的设备关联系数，获取可脱敏数据与其它的加密电力数据的关联情况，并结合可脱敏数据的时效性以及设备关联系数确定可脱敏数据是否满足脱敏要求，从而保证了数据共享过程中的数据安全性。
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公开(公告)号：CN117875638A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006443.5
申请日：2024-01-03
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 公开了一种基于大数据的供电需求分配方法及系统。其首先将用电量时间序列按照时间维度进行排列后进行不同时间尺度的向量切分，接着，通过基于深度神经网络模型的用电量时序特征提取器对得到的第一用电量局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到第一时间尺度下用电量时序特征向量，然后，将得到的第二用电量局部时序输入向量的序列通过基于LSMT模型的用电量时序特征提取器以得到第二时间尺度下用电量时序特征向量，最后，融合所述第一时间尺度下用电量时序特征向量和所述第二时间尺度下用电量时序特征向量并基于得到的多时间尺度用电量时序特征，确定短时用电需求预测值和供电需求分配策略。这样，可以提高电力供需管理的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118015504A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311657653.2
申请日：2023-12-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络优化的视频中图像处理方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：步骤一：对视频中图像进行语义分割，获取图像的第一分割部分与第二分割部分；其中第一分割部分为图像中人像的皮肤部分，其中第二分割部分为图像中人像的任意一个五官部分；步骤二：对第一分割部分进行BP神经网络的适应度函数优化，获取训练后的第三分割部分；步骤三：对第二分割部分进行BP神经网络的收敛度函数优化，获取训练后的第四分割部分；步骤四：将训练后的第三分割部分与训练后的第四分割部分进行合并处理，得到视频中图像的语义信息。具有提高准确性、增强鲁棒性、加快处理速度和提升应用价值的效果。
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