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公开(公告)号：CN117992953A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410277675.4
申请日：2024-03-12
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种基于操作行为跟踪的异常用户行为识别方法，其通过实时获取被跟踪用户对象的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括用户I D、操作时间、操作类型和操作对象，并利用基于深度学习的数据处理和分析算法来对所述被跟踪用户对象的用户行为数据进行语义分析，以此根据所述被跟踪用户对象的用户行为数据中的各个时间点用户行为数据的语义关联关系和相互影响来自动地生成用户行为是否存在异常的检测结果。这样，系统能够实时监控用户行为数据，并在发现异常行为时立即做出反应，以此提高用户行为异常检测的精度和准确性，从而有效保障系统的安全性和稳定性，保护用户免受潜在的风险。
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公开(公告)号：CN117955703A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410011824.2
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法，其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值，并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析，从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系，并利用伪类中心和语义差异度的概念，来识别潜在的攻击行为，以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常，并对异常节点进行主动隔离，从而提高分布式网络的安全性能。这样，能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知，并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御，从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117896128A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410011826.1
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列，接着，对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列，然后，将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量，接着，对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征，最后，基于所述全局对比模式表征特征，确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样，可以保护网络资源和用户利益。
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公开(公告)号：CN117874374A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410011818.7
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F16/955 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 一种基于浏览器信息的终端指纹生成方法，其获取浏览器实例的浏览器信息，使用哈希函数对所述浏览器信息进行处理以得到浏览器信息哈希编码向量；从终端指纹数据集得到已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列；对所述浏览器信息哈希编码向量和所述已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列进行基于相似度度量的加权融合处理以得到校正后浏览器信息哈希编码向量；基于所述校正后浏览器信息哈希编码向量，生成当前终端指纹。这样，可以在终端指纹的生成过程中考虑时间因素对浏览器信息的影响，以提高指纹生成的准确性和可靠性，通过这样的方式，能够有效提高终端指纹的生成和识别效率和准确性，从而增强其应用效果。
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公开(公告)号：CN117633822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311309124.3
申请日：2023-10-11
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明提供一种应用于电力云的数据安全防护方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：利用加密类型将电力云的存储数据划分为加密数据和非加密数据，并基于非加密数据的种类、形成时间以及生成终端，至少将非加密数据划分为一般数据和敏感数据；基于访问权限确定访问终端属于特定访问终端时，基于敏感数据以及加密数据的访问行为进行访问风险的评价，并当存在疑似访问风险时，基于用户的访问终端的访问行为得到敏感数据、一般数据、加密数据的评估值，并结合敏感数据、一般数据、加密数据的权值以及用户的访问终端的类型的不同确定是否存在访问风险，从而保证了追踪溯源的效率。
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公开(公告)号：CN116488910B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310462650.7
申请日：2023-04-26
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据平台的网络安全分析方法及系统，应用于电力系统，包括：接收接入设备发送的身份认证请求，所述身份认证请求包括第一身份认证信息；对第一身份认证信息进行验证，若验证成功，则允许所述接入设备接入，若验证失败，则拒绝所述接入设备接入；第一预设时间后，向所述接入设备发送再次身份认证的通知，接收所述接入设备反馈的第二身份认证信息；对第二身份认证信息进行验证，若验证失败，则断开所述接入设备的连接。对电力系统中的设备进行全流程安全检查，提高了电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118802362A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411085886.4
申请日：2024-08-08
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要： 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法，其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值，并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析，基于历史时间段的网络流量时序特征模式，推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征，进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析，从而智能判断是否存在网络异常。这样，可以提高网络流量异常检测的准确性和效率，有效应对大规模网络流量的实时分析，增强网络安全防御能力。
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公开(公告)号：CN118740426A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410736258.1
申请日：2024-06-07
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2433 , H04L41/16 , G06F123/02
摘要： 本公开涉及一种基于大规模模型驱动的网络安全实时决策系统。其包括：基于预定时间尺度对获取的网络流量的时间序列进行序列切分并按照时间维度进行数据规整以得到网络流量局部时序输入向量的序列；对所述网络流量局部时序输入向量的序列进行网络流量时序编码后通过基于类前景注意力机制的重要模式捕捉器以得到内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵；基于所述内容显著化网络流量全时域聚合表示矩阵，确定是否存在网络流量异常。这样，能够基于大规模模型驱动网络安全的实时监控和决策响应，从而可以快速识别和应对网络中的潜在威胁，提高网络安全事件的检测效率和准确性，减少网络攻击造成的损失。
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公开(公告)号：CN118018206A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410021891.2
申请日：2024-01-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本申请公开了一种基于时间戳和动态令牌的身份验证方法，其在生成第一动态令牌的过程中，采用数据处理和分析算法来对所述密钥和所述时间戳进行哈希编码和关联分析，以此来生成相应的动态令牌。这样，能够根据用户密钥和时间戳生成一个与密钥相关且具有唯一性的动态令牌，从而提高用户的安全性。
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