基于5G短切片的电力设备远程监控方法

    公开(公告)号:CN119519129A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411617882.6

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于5G短切片的电力设备远程监控方法,其通过采用基于网络切片技术为电力设备配置5G网络短切片,以此来对电力设备的运行状态进行远程监控,同时利用基于深度学习的数据处理技术对采集的电流、电压和温度数据进行时序分析,基于电流数据和电压数据的时序联合信息进行电力设备工作状态的综合表征,进而,通过对电力设备工作状态特征和设备温度特征进行细粒度交互响应分析,以识别出两者之间异常的关联响应模式,从而实现对电力设备工作状态的实时监测和异常识别。这样,可以有效提高电力设备监控的准确性和实时性,有助于及时发现潜在的故障和异常情况,减少因设备故障导致的电力供应中断风险。

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