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公开(公告)号：CN119293694A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411635459.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京安胜华信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06Q30/018
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，本发明公开了基于社群分析的电力网络安全异常行为预警方法和系统，包括：获取电力用户历史行为数据，建立个人行为模型；对所有电力用户的个人行为模型进行聚类分析，划分社群并确定集体模型；采集电力用户实时行为数据，建立当前行为模型；根据当前模型和集体模型判断电力用户是否存在行为异常；若存在异常，则获取个人行为模型，分析异常等级并发出提醒。本方法通过建立个人行为模型和集体行为模型，结合实时行为分析，能够快速、准确地识别潜在的异常行为。避免了单一电力用户行为分析的局限性，提高了对内部账号攻击的检测能力，并能准确评估异常行为的严重程度，确保了系统的安全性和防护的及时性。
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公开(公告)号：CN118568694A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680777.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 一种基于用户行为的身份认证系统及方法。其首先获取用户鼠标行为的时间序列，接着，分别对所述用户鼠标行为的时间序列中的各个用户鼠标行为进行独热编码后再进行基于不同尺度的用户鼠标行为语义编码以得到第一用户鼠标行为语义编码特征向量和第二用户鼠标行为语义编码特征向量，然后，使用语义逐位置粒度交互融合模块对所述第一用户鼠标行为语义编码特征向量和所述第二用户鼠标行为语义编码特征向量进行处理以得到用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，最后，基于所述用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，确定用户的鼠标行为是否是用户本人操作。
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公开(公告)号：CN118445808A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410515199.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种基于弱口令统计的信息系统安全评估方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：获取信息系统的不同的运行数据的关联电力用户，通过不同的关联电力用户的类型进行不同的运行数据的信息泄露风险以及泄露风险数据的确定，获取不同的泄露风险数据的弱口令使用用户的弱口令的使用数据，并结合不同的泄露风险数据的数据量以及信息泄露风险进行不同的泄露风险数据的数据泄露风险的确定，利用不同的泄露风险数据的数据泄露风险进行信息系统的数据安全评估结果的确定，并确定信息系统是否存在安全风险，从而保证了信息系统的系统数据的数据安全性。
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公开(公告)号：CN117992953A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410277675.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种基于操作行为跟踪的异常用户行为识别方法，其通过实时获取被跟踪用户对象的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括用户I D、操作时间、操作类型和操作对象，并利用基于深度学习的数据处理和分析算法来对所述被跟踪用户对象的用户行为数据进行语义分析，以此根据所述被跟踪用户对象的用户行为数据中的各个时间点用户行为数据的语义关联关系和相互影响来自动地生成用户行为是否存在异常的检测结果。这样，系统能够实时监控用户行为数据，并在发现异常行为时立即做出反应，以此提高用户行为异常检测的精度和准确性，从而有效保障系统的安全性和稳定性，保护用户免受潜在的风险。
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公开(公告)号：CN117544355A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496635.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种多维异构安全设备自动化生成策略管理系统，其获取用户安全需求信息和环境安全信息；对所述用户安全需求信息和所述环境安全信息进行语义编码以得到用户安全需求描述词特征向量的序列和环境安全描述词特征向量的序列；融合所述用户安全需求描述词特征向量的序列和所述环境安全描述词特征向量的序列以得到用户安全需求‑环境安全语义交互融合特征向量；及，基于所述用户安全需求‑环境安全语义交互融合特征向量，确定安全设备的部署策略。这样，能够利用基于深度学习算法和自然语言处理技术，捕捉用户安全需求信息和环境安全信息之间的语义匹配和关联来实现自动化地选择适宜的安全设备的部署策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119397548A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411483758.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种应用逻辑漏洞检测方法，其通过对应用程序的源代码进行静态分析，基于应用程序的各个业务模块及其相互间的调用关系，构造出应用程序的业务流程图，并采用基于深度学习的人工智能技术对应用程序的业务流程图进行流程结构特征提取，捕捉到业务流程图中节点和边之间的深层次语义关联，挖掘出业务流程图的全局上下文关联信息，以此来智能识别应用程序是否存在安全漏洞。通过这种方式，可以有效提高应用逻辑漏洞检测的准确性和效率，降低误报和漏报的概率。
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公开(公告)号：CN118740513A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411065774.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于行为建模的网络攻击识别方法，其通过基于网络流量数据，结合系统安全日志和威胁情报进行数据融合分析，利用深度学习技术进行攻击行为特征模式挖掘，构建网络攻击行为模型，进而基于待检测网络行为数据与网络攻击行为模型的查询匹配，实现对网络攻击行为的快速检测与识别。这样，可以有效提高网络攻击识别的准确性，降低误报率和漏报率，为网络安全防护提供更加可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN118644250A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
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公开(公告)号：CN117789763A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311736335.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/63 , H04M3/493 , H04M3/51 , H04L41/5074 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供一种智慧坐席语音监控分析方法与系统，属于语音识别技术领域，具体包括：基于不同的坐席语音的监控分析结果进行投诉用户的识别，并根据投诉用户的语音识别结果进行投诉用户所处的供电工区以及投诉用户的故障类型的识别，获取投诉用户的故障类型的匹配的故障电气设备的型号，并将其作为关注型号，通过不同的供电工区的不同的关注型号的电气设备的使用数据、关联的投诉用户以及故障状态值进行不同的供电工区的供电可靠性系数以及运维处理顺序的确定，从而进一步提升了运维管理的可靠性。
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公开(公告)号：CN119337380A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411370766.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种基于动态业务组件分析的漏洞验证系统，其通过在业务组件中嵌入监控组件来实时监控业务组件的运行数据，并采用基于深度学习的人工智能技术对业务组件实时的运行数据进行语义编码，提取出各个时间点的运行数据的语义特征表达，进而通过对运行数据进行全局时域下的上下文语义关联优化和语义信息聚合，以挖掘出业务组件的全局运行模式，从而实现对业务组件潜在安全漏洞的智能识别和告警提示。这样，能够结合业务组件的动态运行特性，更有效地发现并处理软件系统中的潜在安全威胁，提高业务系统的安全性和稳定性。
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