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公开(公告)号：CN117528060A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311474860.4
申请日：2023-11-08
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的监控装置分层处理方法，属于监控装置技术领域，具体包括：将视频统一监管平台的统一接入管理的监控装置作为待处理监控装置，将连接稳定性不满足要求的待处理监控装置的层级划分至第一层级，将图像质量评测值不满足要求的待处理监控装置的层级划分至第二层级，将不属于第一层次以及第二层级的待处理监控装置作为待划分监控装置，基于相同的初始划分层级的待划分监控装置的图像质量评测值、连接稳定性以及所在位置进行二次划分得到待划分监控装置的层级，基于待处理监控装置的层级进行待处理监控装置的解析顺序和监控数据的存储位置的确定，从而实现了对监控装置的可靠管理。
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公开(公告)号：CN117474497A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311565463.8
申请日：2023-11-22
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于智能模型的合同审查方法，属于合同审查技术领域，具体包括：通过敏感度评估结果进行敏感合同的确定，并基于不同的合同类型中的敏感合同数据以及合同的敏感度评估结果进行不同的合同类型的类型敏感度评估值的确定，并结合所述合同解析难度进行不同的合同类型的综合评估量的确定，根据综合评估量进行需要构建单独合同审查模型的筛选合同类型的确定，将除去筛选合同类型的其它的合同类型作为其它合同类型，并基于其它合同类型的综合评估量以及其它合同类型的相似度进行其它合同类型的群组以及组合合同审查模型的构建，从而提升了合同审查模型的复用性和准确性。
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公开(公告)号：CN118015504A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311657653.2
申请日：2023-12-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络优化的视频中图像处理方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：步骤一：对视频中图像进行语义分割，获取图像的第一分割部分与第二分割部分；其中第一分割部分为图像中人像的皮肤部分，其中第二分割部分为图像中人像的任意一个五官部分；步骤二：对第一分割部分进行BP神经网络的适应度函数优化，获取训练后的第三分割部分；步骤三：对第二分割部分进行BP神经网络的收敛度函数优化，获取训练后的第四分割部分；步骤四：将训练后的第三分割部分与训练后的第四分割部分进行合并处理，得到视频中图像的语义信息。具有提高准确性、增强鲁棒性、加快处理速度和提升应用价值的效果。
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公开(公告)号：CN116303740A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310226056.8
申请日：2023-03-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN117608962A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311568338.2
申请日：2023-11-23
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种RPA运行异常监测方法与系统，属于异常监测技术领域，具体包括：据不同时段的调用失败数据以及业务操作失败数据进行RPA的异常运行状态值的确定，获取RPA在不同时段的历史调用数据，并结合RPA的并发用户数据以及高并发时段的时长占比进行RPA的使用繁忙度的确定，通过使用繁忙度、可靠性评估值以及异常运行状态值进行不同的RPA的综合评估量以及监测优先级的确定，根据不同的监测优先级的RPA的数量以及监测优先级进行不同的监测优先级的异常监测策略的确定，从而实现了对RPA的差异化的运行监测。
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公开(公告)号：CN117499568A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311450415.4
申请日：2023-11-03
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： H04N7/01 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本发明提供一种基于图像识别的监控视频抽帧处理方法与系统，属于监控视频技术领域，具体包括：基于变电站的监控装置的监控视频的抽样视频帧的分析结果进行不同日期的抽样视频帧中的问题视频帧以及不同日期的问题评估量的确定，并根据不同日期的问题评估量确定监控装置的基础抽帧频率，基于监控装置的安装位置以及监控对象进行监控装置的实时性监控需求值的确定，并结合图像变动量以及监控关联度进行修正抽帧频率的确定，通过修正抽帧频率以及基础抽帧频率进行监控装置的视频帧的抽帧频率的确定，从而实现了对监控视频的实时动态监测。
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公开(公告)号：CN116506117A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310497426.1
申请日：2023-05-05
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京合众伟奇科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发机制，属于电力通信网的安全管理技术领域，包括如下步骤：1)构建基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发架构；2)服务提供商获取申请资源的权限；3)服务提供商申请并获得资源；4)底层网络提供商完成资源费用结算；本发明通过对资源安全管理机制的性能分析和应用分析可知，本发明提出的基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发机制具有较好的应用效果和性能，较好解决了网络攻击者恶意使用底层网络资源导致经济损失的问题。
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公开(公告)号：CN117764194A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311450414.X
申请日：2023-11-03
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于业务需求的模型管理方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：通过综合管理平台的人工智能模型的使用数据进行不同的人工智能模型的使用业务部门以及不同的使用业务部门的使用数据的确定，并结合人工智能模型的浏览数据进行不同的人工智能模型的使用热度以及筛选模型的确定，基于筛选模型的使用问题评确定筛选模型中的问题模型，利用训练数据的数据量以及训练数据中的问题标注数据的数据量进行问题模型的训练数据的可靠性评估值的确定，通过问题模型的训练数据的可靠性评估值、使用问题评估量以及使用热度确定分配优先值，并根据分配优先值进行所述问题模型的训练资源的分配管理，从而实现了对模型的差异化管理。
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公开(公告)号：CN116894388A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310856167.7
申请日：2023-07-13
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 中国科学院电工研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种光伏数字孪生方法，包括以下步骤：S1：建立用于反映第一光伏出力与辐照度、温度之间关系的基础模型，用于根据辐照度和温度得到第一光伏出力；S2：建立第二光伏出力与辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力之间关系的神经网络预测模型，用于根据输入的辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力预测得到第二光伏出力；S3：用第二光伏出力乘以光伏板面积系数和光伏板效率系数，得到第三光伏出力。本发明通过层级模型建模可以获得更高的建模精度以及减小模型复杂度，便于准确掌握光伏的出力状态，提高光伏并入电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要： 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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