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公开(公告)号:CN116667318A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310467785.2
申请日:2023-04-26
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
摘要: 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法,属于电力能源技术领域。其包括以下步骤:获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据;计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子,采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析,计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度;将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型,训练模型获取最优参数,输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度,具有工程应用价值。
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公开(公告)号:CN116799796A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310797868.8
申请日:2023-06-30
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086
摘要: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及介,该预测方法采用K‑means聚类算法进行天气分型,采用经验模态分解(EMD)将不同天气类型的光伏发电功率以及各个影响因素均分解为多个IMF分量与一个残差分量,采用鸟群算法(BSA)优化ELM的权值,并训练模型得到不同天气类型的光伏发电预测值;本发明的预测方法能够有效的反应光伏出力的波动性和随机性特点,预测光伏电站未来时刻的各种出力情况,为电力系统调度运行提供更充分、可靠的信息。
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公开(公告)号:CN116592974A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310338440.7
申请日:2023-03-31
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种变电站电缆沟水位监测报警装置,包括第一透明防水箱,第一透明防水箱的一侧的表面开设有透光玻璃,第一透明防水箱的一侧设有水位监控机构,水位监控机构包括激光组件以及设置在第一透明防水箱一侧的限位架,本发明一种变电站电缆沟水位监测报警装置,设置的水位监控机构,首先水源的漫延以及浮力带动浮标上升通过浮标对第一激光发射装置、第二激光发射装置和第三激光发射装置的遮挡后勤运维人员可以推断出水位的大致深度,并且通过浮标遮挡第一激光发射装置与第二激光发射装置之间经过的时间以及第一激光发射装置与第二激光发射装置的间距推断出水位上升的速率,为工作人员提供救援准备的目的。
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公开(公告)号:CN118449266A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410514222.9
申请日:2024-04-26
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H02J13/00 , H02G7/00 , H02G1/02 , H04B10/071
摘要: 本发明提供了一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法,属于输电线路覆冰监测技术领域。一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统,包括OPGW光缆,所述OPGW光缆架设在铁塔上,所述OPGW光缆的一芯冗余光纤与光纤跳线的一端连接,所述光纤跳线的另一端连接光信号调节装置的输入端,所述光信号调节装置的输出端通过信号线连接监测主机。本发明一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法,用于稳定、高效地监测线路覆冰状况。
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公开(公告)号:CN118464102A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410484739.8
申请日:2024-04-22
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统,属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元;所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处;所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接,还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接;所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备,传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后,经网络传输单元传输至监控中心单元,监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析,能够获取输电线路沿线的精细化气象数据,能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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公开(公告)号:CN117953372A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410083825.8
申请日:2024-01-19
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统,所述方法包括:首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤,筛选出非山火烟雾的图像数据集;其次进行固定位置告警去重,过滤掉重复信息图像数据集;最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中,采集得到的图像经过三重过滤筛选后,识别出的山火烟雾图像准确率可达97%,有效降低山火烟雾图像识别的误识别率,显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN117351311A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311318267.0
申请日:2023-10-12
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统,方法包括以下步骤:从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像,并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理;基于双流‑YOLOv5神经网络,构建多模态检测模型;将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型,分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图;进行自注意力融合,经一系列特征图相加,获得融合特征图;基于融合特征图,获得目标信息;对目标信息进行目标定位,获得目标位置,完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力,可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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公开(公告)号:CN117274191A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311214573.X
申请日:2023-09-18
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了一种基于元学习的变电站设备缺陷检测方法及系统,方法包括:获取变电站设备的缺陷图像形成数据集;将DarkNet‑53作为检测框架,在其网络最后一层增加用于提取到不同细粒度的全局目标信息的GCB模块,将网络最后两层CSP模块增加注意力机制形成ACSP模块,最后将元学习算法MAML算法融合到检测框架的训练流程中,得到基于元学习的缺陷检测模型,利用训练集训练缺陷检测模型,得到最终的缺陷检测模型;利用最终的缺陷检测模型对输入图像进行缺陷物体、位置识别,得到最终的变电站设备缺陷检测结果;本发明的优点在于:提升面对小样本任务时网络的检测能力,提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116316376B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310158153.8
申请日:2023-02-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法,用于对线缆本体进行破冰处理,所述快速清理除冰装置包括箱体,所述箱体上设置有四组螺杆,每两组所述螺杆左右对称设置;同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体,两组所述清理壳体上下对称设置,所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮,两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持,从而能对线路外壁的冰进行破除,在移动的过程中,由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大,能提高整体运行的稳定,防止在运行的过程中出现打滑现象,实现高效除冰。
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