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公开(公告)号：CN112883995B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202011619814.5
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置。方法包括：对闭源电力工控系统底层多域数据进行数据预处理；基于预处理后的数据，利用基于特征的自动化最优选择策略自动化地选择出最优的特征集合；将最优的特征集合输入集成学习模型，所述集成学习模型利用一个元分类器整合多个基分类器的预测结果，通过集成学习的方式对闭源电力工控系统中的恶意行为进行识别。本发明通过集成学习实现对复杂多样交互行为数据的高效准确识别。
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公开(公告)号：CN113887633B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111169081.4
申请日：2021-09-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 基于IL的闭源电力工控系统恶意行为识别方法，包括如下步骤：获取闭源电力工控系统底层多域数据并对数据进行预处理，形成样本集；对样本集进行类别标注，并设定比例将图像随机划分为训练集和测试集；构建恶意行为分类模型并对其进行训练，得到经过训练的恶意行为分类模型；基于训练后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类；当闭源电力工控系统出现新数据流时，结合新数据流基于增量学习动态调整恶意行为分类模型；基于调整后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类。本发明能够在闭源电力工控系统中有新的数据流出现时，对分类模型进行动态调整从而确保其使用时的准确性，并通过调整样本集数量减小了模型动态更新的开销。
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公开(公告)号：CN112883995A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011619814.5
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置。方法包括：对闭源电力工控系统底层多域数据进行数据预处理；基于预处理后的数据，利用基于特征的自动化最优选择策略自动化地选择出最优的特征集合；将最优的特征集合输入集成学习模型，所述集成学习模型利用一个元分类器整合多个基分类器的预测结果，通过集成学习的方式对闭源电力工控系统中的恶意行为进行识别。本发明通过集成学习实现对复杂多样交互行为数据的高效准确识别。
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公开(公告)号：CN112769797A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011621272.5
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种闭源电力工控系统的安全防御系统及防御方法。所述安全防御系统包括：预测模块、防御模块、检测模块、响应模块、学习模块，所述预测模块通过收集情报并进行分析，识别出潜在的威胁，并建立威胁数据库以及基于攻击树的威胁模型；所述防御模块基于预测模块识别出的潜在威胁进行防御性部署；所述检测模块通过攻击匹配和系统状态数据监控对实际发生的攻击行为进行检测；所述响应模块对检测模块检测的攻击作出相应的响应，并记录响应日志；所述学习模块通过分析历史响应日志和定期学习对威胁数据库和威胁模型进行更新。本发明的安全防御系统能够防范绝大多数外部攻击方式，能够灵活适应并预测敌方攻击中的改变。
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公开(公告)号：CN112769796A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011619791.8
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于端侧边缘计算的云网端协同防御方法及系统，涉及电力工控系统的信息安全。方法包括：在终端侧设置边缘计算中心，采集工控系统终端设备信息和通信流量信息，利用设备指纹对电力工控终端的属性特征进行定义与标识，利用Nmap扫描方法自动采集电力工控终端设备指纹，决策树算法建立训练模型，实现终端设备指纹动态认证；通过设置交换机镜像、智能监测主机流量控制、云计算中心训练流量基线，实现工控终端设备流量异常检测，实现基于边缘计算的“云端”协同防御技术。通过流量数据采集、信息熵量化流量特征属性预处理、改进的半监督聚类K‑means算法训练，实现电力工控内网异常流量检测，实现了基于异常流量检测的“云网”实时防御。
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公开(公告)号：CN115017504A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210394915.X
申请日：2022-04-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 吕卓 , 陈岑 , 李暖暖 , 杨文 , 张铮 , 狄立 , 蔡军飞 , 李鸣岩 , 常昊 , 吴克河 , 谷肖帆 , 高雪 , 杨楠 , 刘陆洋 , 张萍 , 袁泽坤 , 杨丹 , 李为
摘要： 本发明公开了一种智能物联终端容器安全管控方法：包括对容器镜像进行管控和对运行容器进行管控；对容器镜像进行管控包括镜像漏洞扫描和镜像恶意代码扫描；对运行容器进行管控包括容器系统入侵检测与防护和容器网络入侵检测与防护。本发明智能物联终端容器安全管控方法，一方面是对容器镜像进行管控，主要管控点为镜像深度扫描和镜像运行控制，另一方面是对运行容器进行管控，主要管控点为容器系统入侵检测与防护和容器网络入侵检测与防护；通过对容器进行管控，在容器的镜像安全、运行安全和入侵检测等方面，能够及时发现容器存在的安全问题，以此来避免容器在迁移部署和运行过程中出现安全问题，保证容器安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN113887633A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111169081.4
申请日：2021-09-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 基于IL的闭源电力工控系统恶意行为识别方法，包括如下步骤：获取闭源电力工控系统底层多域数据并对数据进行预处理，形成样本集；对样本集进行类别标注，并设定比例将图像随机划分为训练集和测试集；构建恶意行为分类模型并对其进行训练，得到经过训练的恶意行为分类模型；基于训练后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类；当闭源电力工控系统出现新数据流时，结合新数据流基于增量学习动态调整恶意行为分类模型；基于调整后的恶意行为分类模型对待分类恶意行为进行分类。本发明能够在闭源电力工控系统中有新的数据流出现时，对分类模型进行动态调整从而确保其使用时的准确性，并通过调整样本集数量减小了模型动态更新的开销。
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公开(公告)号：CN115373798A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210874791.5
申请日：2022-07-25
申请人： 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 孙祥飞 , 段绪伟 , 范子涛 , 杨楠 , 乔子芩 , 姜威威 , 刘培媛 , 胡志刚 , 赵乐乐 , 张萍 , 王昱洁 , 刘陆洋 , 范浩如 , 朱雪琴 , 白箐 , 刘璐 , 刘瑞 , 郭志民 , 吕卓 , 陈岑 , 李暖暖 , 杨文 , 张铮 , 狄立 , 蔡军飞 , 李鸣岩 , 常昊 , 吴克河 , 谷肖帆 , 高雪 , 袁泽坤 , 杨丹
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种智能物联终端容器逃逸攻击检测和防御方法，包括如下步骤：1)模拟攻击者利用内核漏洞对宿主机发起攻击，造成容器逃逸；2)根据进程所属的Namespace来判断该进程是否属于容器内进程，之后将容器内进程的访问限制在该容器内，禁止访问其他容器以及宿主机文件。本发明智能物联终端容器逃逸攻击检测和防御方法，对运行容器进行逃逸攻击检测，检测容器运行环境，并提出一种针对容器逃逸攻击的防御方案，通过模拟攻击者对智能物联终端容器进行逃逸攻击，及时发现容器存在的安全问题，并在此基础上运用容器逃逸攻击防御方法，在一定程度上可以避免攻击者对容器发起逃逸攻击，保障服务器安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN112769796B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202011619791.8
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于端侧边缘计算的云网端协同防御方法及系统，涉及电力工控系统的信息安全。方法包括：在终端侧设置边缘计算中心，采集工控系统终端设备信息和通信流量信息，利用设备指纹对电力工控终端的属性特征进行定义与标识，利用Nmap扫描方法自动采集电力工控终端设备指纹，决策树算法建立训练模型，实现终端设备指纹动态认证；通过设置交换机镜像、智能监测主机流量控制、云计算中心训练流量基线，实现工控终端设备流量异常检测，实现基于边缘计算的“云端”协同防御技术。通过流量数据采集、信息熵量化流量特征属性预处理、改进的半监督聚类K‑means算法训练，实现电力工控内网异常流量检测，实现了基于异常流量检测的“云网”实时防御。
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公开(公告)号：CN112583852B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011579734.1
申请日：2020-12-28
申请人： 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种异常流量检测方法，包括以下步骤：步骤1：从抓包软件中获取网络原始流量文件，对原始流量文件进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；步骤2：利用卷积神经网络对流量数据进行空间域的表征特征提取；步骤3：利用LSTM对经过空间域特征提取后的数据进行时序特征提取；步骤4：使用softmax对提取后的特征进行分类，判定网络流量异常与否。本发明异常流量检测方法，提高了网络空间安全态势感知问题中流量异常检测方法的实时性和准确性。
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