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公开(公告)号：CN107832542A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711171600.4
申请日：2017-11-22
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种基于时空尺度消纳风光的机组组合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：定义含风光接入电网的一种时空尺度机组组合动态优化模型；步骤2：采用动态规划算法求解动态优化模型；步骤3：根据动态规划算法的预测数据确定未来24小时的机组组合启停机计划；本发明以电力网络总的发电成本最小为目标，考虑到系统功率平衡、旋转备用、机组出力、最小启停时间、爬坡约束等条件，建立含风光等新能源接入电网的时空尺度机组组合动态优化模型；并采用动态规划算法求解动态优化模型，随着尺度的缩小，风光等新能源出力和负荷不断更新，根据更新信息调整机组调度计划，提高了风光等新能源与常规电源协调运行的经济性和实效性。
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公开(公告)号：CN107276073A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710456711.3
申请日：2017-06-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/381 , H02J3/382 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/003 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供了一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法，包括以下步骤：对母线上的常规负荷进行预测，得到母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)和光伏发电预测功率Psolar(t)；分析其他清洁能源预测功率Pbat(t)和停电检修计划预测功率P0(t)；最后将风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率，同时考虑有无停电检修计划，最终得到母线等效预测功率；进一步获取母线上的预测日等效负荷预测数据；并基于母线上的预测日等效负荷预测数据，调整母线上多源的调度消纳顺序；本发明预测未来母线负荷的分布，帮助运行人员及时了解母线的运行状态，从而消除安全隐患，并为基于母线分析新能源消纳的研究提供理论基础。
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公开(公告)号：CN104834815A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510232206.1
申请日：2015-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于瓦斯继电器油流速与瞬时温度场关联性建模方法，包括以下步骤：A：利用实测到的数据通过曲线拟合得到平波电抗器内的瞬时温度与面积关系的表达式；B：求出油热解产气速率与温度的关系；C：根据瞬时温度场推导出瞬时温度与油膨胀速率关系式；D：计算油膨胀引起的油流速和温度的关系式以及产生气体所造成的油流速和温度的关系式；E：分别求出油流速与油膨胀速率之间关系表达式和油流速与产气速率之间关系表达式；F：综合考虑步骤E中的两种因素，整合得出平波电抗器瓦斯继电器油流速与瞬时温度场关系的数学模型。本发明能够推导出油流速与瞬时温度场关系的数学模型，为瓦斯保护整定实验性测试提供理论基础。
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公开(公告)号：CN107918810A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711225255.8
申请日：2017-11-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种对负荷数据进行处理的优化方法，通过计算聚类的有效性指标，在聚类数搜索范围内给出最优的聚类数目k，克服了传统的k-means算法不能给出最佳聚类数的缺点，当PFS值最大，对应的聚类数k达到最优，则选取k类输出即对历史负荷数据分成k类处理，从而得到最佳负荷历史数据的处理方法；改进的k-means聚类算法在聚类数搜索范围内，聚类中心稳定且对各聚类结果进行聚类有效性指标的计算，选择对应的PFS指标数值最大的聚类数作为最佳聚类个数，故相比于之前的聚类算法有很大的改进。
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公开(公告)号：CN107832542B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201711171600.4
申请日：2017-11-22
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种基于时空尺度消纳风光的机组组合优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：定义含风光接入电网的一种时空尺度机组组合动态优化模型；步骤2：采用动态规划算法求解动态优化模型；步骤3：根据动态规划算法的预测数据确定未来24小时的机组组合启停机计划；本发明以电力网络总的发电成本最小为目标，考虑到系统功率平衡、旋转备用、机组出力、最小启停时间、爬坡约束等条件，建立含风光等新能源接入电网的时空尺度机组组合动态优化模型；并采用动态规划算法求解动态优化模型，随着尺度的缩小，风光等新能源出力和负荷不断更新，根据更新信息调整机组调度计划，提高了风光等新能源与常规电源协调运行的经济性和实效性。
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公开(公告)号：CN104834815B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510232206.1
申请日：2015-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于瓦斯继电器油流速与瞬时温度场关联性建模方法，包括以下步骤：A：利用实测到的数据通过曲线拟合得到平波电抗器内的瞬时温度与面积关系的表达式；B：求出油热解产气速率与温度的关系；C：根据瞬时温度场推导出瞬时温度与油膨胀速率关系式；D：计算油膨胀引起的油流速和温度的关系式以及产生气体所造成的油流速和温度的关系式；E：分别求出油流速与油膨胀速率之间关系表达式和油流速与产气速率之间关系表达式；F：综合考虑步骤E中的两种因素，整合得出平波电抗器瓦斯继电器油流速与瞬时温度场关系的数学模型。本发明能够推导出油流速与瞬时温度场关系的数学模型，为瓦斯保护整定实验性测试提供理论基础。
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公开(公告)号：CN104834781B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510232180.0
申请日：2015-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于平波电抗器多次换向失败时的暂态温度场仿真方法，包括以下步骤：A：基于ANSYS有限元软件，采用实体建模的方式建立油浸式平波电抗器三维几何模型；B：对油浸式平波电抗器进行产热分析；C：对油浸式平波电抗器进行散热分析；D：确定温度场仿真计算的边界条件；E：计算正常工况下平波电抗器稳态温度场；F：将求得稳态温度场结果作为故障暂态模型的初始值，然后加载故障电流，采用分步长的方法，计算出故障后温度场随时间的分布，完成基于平波电抗器多次换向失败时的暂态温度场仿真。本发明能够为查明平波电抗器瓦斯继电器误动的原因和为平波电抗器的瓦斯校验整定值设置提供依据。
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公开(公告)号：CN104834781A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510232180.0
申请日：2015-05-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于平波电抗器多次换向失败时的暂态温度场仿真方法，包括以下步骤：A：基于ANSYS有限元软件，采用实体建模的方式建立油浸式平波电抗器三维几何模型；B：对油浸式平波电抗器进行产热分析；C：对油浸式平波电抗器进行散热分析；D：确定温度场仿真计算的边界条件；E：计算正常工况下平波电抗器稳态温度场；F：将求得稳态温度场结果作为故障暂态模型的初始值，然后加载故障电流，采用分步长的方法，计算出故障后温度场随时间的分布，完成基于平波电抗器多次换向失败时的暂态温度场仿真。本发明能够为查明平波电抗器瓦斯继电器误动的原因和为平波电抗器的瓦斯校验整定值设置提供依据。
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公开(公告)号：CN111864770B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010837059.1
申请日：2020-08-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于云储能的储能辅助调频调度方法，包括以下步骤：步骤10，提出储能电站与云储能的AGC调频功率分配策略；步骤20，以电网储能参与AGC调频成本最小建立目标函数；步骤30，确立基于云储能的储能辅助调频的约束条件。本发明的有益效果是：首先提出储能电站和云储能的AGC调频功率分配策略；找到成本最低的调频方案；最后确立云储能和储能电站的约束条件；针对目前储能辅助调频盈利困难和储能电池寿命问题，提出了基于云储能的储能辅助调频调度策略，即由云储能提供商和储能电站共同承担电力系统AGC调频任务，以更低的成本完成调频服务，可以降低电力系统调频成本，提高了资源的利用率，同时也提高了储能电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111756076B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010729499.5
申请日：2020-07-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种储能辅助调峰服务市场的双层互动调度方法及装置，本发明从调度中心和储能运营方两个层面构建储能互动调峰调度模型。上层优化模型在考虑总发电成本最低的同时，引入了弃风惩罚成本，以实现风电的最大化消纳；下层优化模型以竞价成本最小期望值和调度表现误差最小化为目标，制定合理的充放电策略，确保储能可以灵活应对辅助服务市场的变化，同时对于调度方案的评估方法采用峰谷差调节率和峰谷价差收益指标，以实现储能进行削峰填谷效果和收益双赢。
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