-
公开(公告)号:CN107276073A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710456711.3
申请日:2017-06-16
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
CPC分类号: H02J3/00 , H02J3/381 , H02J3/382 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/003 , H02J2003/007
摘要: 本发明提供了一种基于负荷-风光等效负荷的母线负荷预测方法,包括以下步骤:对母线上的常规负荷进行预测,得到母线负荷预测功率Proad(t)、风力发电预测功率Pwind(t)和光伏发电预测功率Psolar(t);分析其他清洁能源预测功率Pbat(t)和停电检修计划预测功率P0(t);最后将风力发电预测功率、光伏发电预测功率及其他清洁能源预测功率等效为复功率,同时考虑有无停电检修计划,最终得到母线等效预测功率;进一步获取母线上的预测日等效负荷预测数据;并基于母线上的预测日等效负荷预测数据,调整母线上多源的调度消纳顺序;本发明预测未来母线负荷的分布,帮助运行人员及时了解母线的运行状态,从而消除安全隐患,并为基于母线分析新能源消纳的研究提供理论基础。
-
公开(公告)号:CN107918810A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201711225255.8
申请日:2017-11-29
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种对负荷数据进行处理的优化方法,通过计算聚类的有效性指标,在聚类数搜索范围内给出最优的聚类数目k,克服了传统的k-means算法不能给出最佳聚类数的缺点,当PFS值最大,对应的聚类数k达到最优,则选取k类输出即对历史负荷数据分成k类处理,从而得到最佳负荷历史数据的处理方法;改进的k-means聚类算法在聚类数搜索范围内,聚类中心稳定且对各聚类结果进行聚类有效性指标的计算,选择对应的PFS指标数值最大的聚类数作为最佳聚类个数,故相比于之前的聚类算法有很大的改进。
-
公开(公告)号:CN107910864A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201710939707.2
申请日:2017-10-11
申请人: 长沙理工大学
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: H02J3/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
摘要: 本发明公开了一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法。针对现新能源接入导致调度不精确的情况,提出了基于多源功率及负荷的等效综合模型进行波动预测,分别进行最大、最小及平均值的预测,增加调度的调节范围,同时获取等效负荷的最大最小波动趋势。首先将母线的不可调度的发电出力等效为负的负荷,然后构建母线上的等效负荷模型,获取等效负荷的历史数据作为预测模型的输入数据,再基于信息模糊粒化算法和支持向量机预测模型,得到等效预测值及波动范围。地调系统通过220kV母线等效负荷的预测结果,合理安排220kV以下的可调机组出力。省调系统根据全网的220kV母线等效负荷的预测结果,合理安排220kV及以上的可调机组出力。
-
-