-
公开(公告)号:CN117312764A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311172893.3
申请日:2023-09-12
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/00 , G06F18/10 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要: 一种分布式光伏网络终端设备的抗伪造指纹生成方法及系统,包括:步骤1,采集分布式光伏网络总线上终端设备的设备信号,对采集到的设备信号进行频谱转换得到原始信号频谱;步骤2,对步骤1得到的原始信号频谱进行预处理,得到设备信号的原始频谱段和理想频谱段;步骤3,构建自适应滤波器,并基于设备信号的原始频谱段和理想频谱段提取设备的指纹特征信息;步骤4,构建分类识别模型并进行训练,结合设备的初始指纹特征信息和训练后的分类识别模型获取分布式光伏网络终端设备的抗伪造指纹。通过本发明所提出的生成方法能够充分提取设备信号的特征构建其对应的指纹信息,在处理过程中的计算成本较低,有助于快速获取更精确的设备抗伪造指纹。
-
公开(公告)号:CN118101255A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410154554.0
申请日:2024-02-02
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种电力监控系统零信任安全的访问控制方法及系统,该方法包括:基于软件定义边界构建电力监控系统零信任网络;业务前置服务器对待接入设备进行认证预授权;采集多源信息和数据并构建数据库;基于多源信息和Beta分布贝叶斯算法,结合数据库进行信任评估,并周期性计算更新业务前置服务器和厂站通信网关机的信任值;基于实时的信任值联动实施对待接入设备的动态访问控制。本发明基于多源信息和Beta分布贝叶斯算法对电力监控系统电力设备的可信程度进行准确判断,能够保证电力监控系统业务访问的认证加密性和访问控制的实时动态性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN117938370A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311771859.8
申请日:2023-12-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于群矩阵的对称密钥协商生成方法及系统,系统包括:注册中心TA模块,第一用户模块和第二用户模块,生成方法包括:对注册中心TA进行初始化,第一用户和第二用户向TA进行注册,获取自身的共享密钥后,验证两个用户之间共享密钥的一致性,后续利用具有实时性特点的随机数实现第一用户、第二用户与TA之间的密钥交换与信息传递。本发明在密钥协商过程中更新共享密钥,能保证方案满足完美前向安全。将群矩阵理论与共享密钥生成阶段相结合,在密钥协商过程中利用矩阵的特殊性质提高方案的效率,保证密钥协商方案的安全性。群矩阵实现复杂度低、具有计算优势,从而降低方案通信开销。
-
公开(公告)号:CN117692320A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311790109.5
申请日:2023-12-25
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于Q学习算法的安全服务链编排方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括获取当前网络状态信息和用户安全服务需求;根据网络拓扑、安全服务需求和资源约束构建安全服务功能链;通过定义安全功能服务组件及其部署节点的相关属性建立基于Q学习算法的模型,以寻求最优的功能链部署方案;通过基于Q学习算法的模型和目标函数构建初始模型,同时引入贪婪策略优化安全功能链的部署方案。本发明考虑了用户代理的需求,通过按需的资源编排在满足了用户对网络质量的需求的同时也提高了资源利用率;还考虑了网络整体性能,有效利用了节点计算资源和链路带宽资源,实现了安全服务功能链的最优化部署。
-
公开(公告)号:CN118713299A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410829222.8
申请日:2024-06-25
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种配电台区协同控制拟态防御网络架构。包括智能终端层、网络通信层、平台层和应用层和安全风险识别与防御模块;智能终端层用于实时采集、传输和处理配电台区的相关数据,通过网络通信层传输至平台层;平台层接收来自智能终端层的数据,进行统一物联管理;应用层根据平台层提供的数据监控光伏系统的运行状态,识别潜在的安全风险,并基于所述风险分析调整和优化逆变器的控制策略,实现资源的优化配置,通过对光伏逆变器的通信和控制,实现分布式光伏的接入和调度;安全风险识别与防御模块对智能终端、网络通信以及系统架构的安全风险进行分析,采取相应的防御措施,实现配电台区协同控制互动的安全稳定运行。本发明的方案实现了对配电台区各层的安全风险全面识别和分析,提高了安全性和稳定性。
-
公开(公告)号:CN118034721A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410177079.9
申请日:2024-02-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F8/61
摘要: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种电力网络安全应用程序的部署方法及系统,该方法包括:服务器主机获取电力网络安全应用程序,将电力网络安全应用程序分解为状态组件和非状态组件,并将状态组件进行封装,将非状态组件和封装后的状态组件发送给容器化装置;容器化装置将封装后的状态组件存储至状态库中,并将非状态组件进行容器化处理,得到电力网络安全应用程序对应的镜像文件,将镜像文件发送给电力终端;电力终端基于镜像文件创建并运行目标容器,并将状态库中封装后的状态组件映射至目标容器中,得到电力网络安全应用程序。本发明提升了网络安全应用程序在异构电力终端的部署便捷性和安全响应能力。
-
公开(公告)号:CN117834143A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311527781.5
申请日:2023-11-16
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/32
摘要: 本发明公开了一种基于schnorr签名的零信任分布式身份认证方法,通过维护一个历史信用值数据库作为信用评价基准,零信任网关将资源请求者的信息发布给多个认证节点,认证节点通过历史信用数据库中的信用值结合自己的加权评分计算得到当前评分值,使用schnorr签名算法对评分值进行签名提交,确保数据的可靠性。零信任网关通过综合所有评价节点的评分,实现对资源请求节点的信任度评判和认证。
-
公开(公告)号:CN117640223A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311660913.1
申请日:2023-12-06
申请人: 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种电力物联网设备信任度动态评估方法、系统、设备和介质,所述方法包括:按时间顺序获取目标物联网设备的原始网络流;从每一条原始网络流中提取出表征网络流信息的多个特征,对所有网络流的特征进行归一化,通过滑动窗口的方式生成用于训练的训练集;使用训练集训练一个长短期记忆网络LSTM模型;使用训练好的LSTM模型预测未来一段时间内设备的网络流,构成预测集;获取对应预测时间段内设备网络流的k个真实值,构成真实集,计算预测集与真实集之间的相似度;根据相似度,通过递归计算得到当前设备的信任度,其中递归计算时信任度增量遵循惩罚机制。
-
公开(公告)号:CN112784271B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110082926.X
申请日:2021-01-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州优稳自动化系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力工控系统的控制软件逆向分析方法,其步骤为:S1:利用IDA Pro提取控制软件的机器码;S2:在提取到的机器码中搜索函数序言机器码序列,并存储函数序言偏移值;S3:判断每个函数序言偏移值是否对齐,并修复未对齐的函数序言机器码序列;S4:获取修复后的机器码序列,使用IDA Pro对修复后的机器码序列进行反汇编并建立函数;S5:在修复后的机器码序列中搜索逻辑程序函数机器码序列,并存储逻辑程序函数偏移值与参数值;S6:根据参数值计算出被调用子程序地址在内存数组中的序号,在调用函数偏移处添加注释,完成函数调用关系逆向分析。本发明能够自动化修复并逆向分析控制软件内部的函数调用逻辑,不需要获取工程文件的源代码。
-
公开(公告)号:CN113162893B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202011054120.1
申请日:2020-09-29
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L47/2441 , G06K9/62
摘要: 本发明属于网络流量检测技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法,包括如下步骤:收集流量样本数据集;S2、样本标定;特征提取;使用encoder结构对输入的特征向量进行预处理,计算得到attention值之后将其与原始网络流量数据合并与标准化;S5、将步骤S4处理后的特征向量输入全连接层神经网络进行分类,对样本进行正常与异常判别,对结果进行整合分析,得到样本最终的分类结果。有效地发现和提取了工业控制系统网络原始流量之间的多维关系和特征,不需要对私有通信协议进行机械以及人工规则或特征提取,不需要花费大量时间和人力代价来提取特征,最终的分类通过全连接层来完成,实现了高性能的异常检测,具有较高的检测效率,而且与经典的机器学习和深度学习算法相比,具有更高的检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-