公开(公告)号：CN116307709B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310236821.4

申请日：2023-03-13

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

发明人： 李哲 ,  姚德贵 ,  王晓辉 ,  王超 ,  刘善峰 ,  寇晓适 ,  梁允 ,  卢明 ,  石英 ,  王津宇 ,  耿进锋 ,  杨亚锡 ,  唐小慢

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。

公开(公告)号：CN116468270A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310380832.X

申请日：2023-04-11

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

发明人： 姚德贵 ,  宋伟 ,  李哲 ,  寇晓适 ,  王晓辉 ,  兰光宇 ,  王超 ,  卢明 ,  石英 ,  王津宇 ,  刘善峰 ,  杨亚锡 ,  唐小慢

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。

公开(公告)号：CN116151459A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310178028.3

申请日：2023-02-28

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

发明人： 姚德贵 ,  刘善峰 ,  石英 ,  李哲 ,  寇晓适 ,  袁少光 ,  王晓辉 ,  刘莘昱 ,  王津宇 ,  王棨 ,  王超 ,  夏中原 ,  田杨阳 ,  毛万登 ,  施瑀 ,  杨亚锡

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。

公开(公告)号：CN116151459B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310178028.3

申请日：2023-02-28

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

发明人： 姚德贵 ,  刘善峰 ,  石英 ,  李哲 ,  寇晓适 ,  袁少光 ,  王晓辉 ,  刘莘昱 ,  王津宇 ,  王棨 ,  王超 ,  夏中原 ,  田杨阳 ,  毛万登 ,  施瑀 ,  杨亚锡

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。

公开(公告)号：CN116307709A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310236821.4

申请日：2023-03-13

申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国网河南省电力公司 ,  武汉理工大学

发明人： 李哲 ,  姚德贵 ,  王晓辉 ,  王超 ,  刘善峰 ,  寇晓适 ,  梁允 ,  卢明 ,  石英 ,  王津宇 ,  耿进锋 ,  杨亚锡 ,  唐小慢

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。