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公开(公告)号:CN116307709A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310236821.4
申请日:2023-03-13
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要: 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统,属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发,建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系,结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权,通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型;而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系,利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型;最后利用信息增益融合策略,对两个子模型进行权重分配,建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型,实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号:CN116307709B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202310236821.4
申请日:2023-03-13
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要: 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统,属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发,建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系,结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权,通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型;而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系,利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型;最后利用信息增益融合策略,对两个子模型进行权重分配,建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型,实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号:CN116341552A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310386116.2
申请日:2023-04-11
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0442
摘要: 本发明属于变电站防汛技术领域,具体涉及一种基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法。所述方法包括以下步骤:步骤S1:获取防汛文本数据并标注;步骤S2:构建并训练基于Bert‑CRF的防汛命名实体识别模型;步骤S3:利用模型得出最优实体标签。本发明基于Bert‑CRF的变电站防汛命名实体识别方法解决了现有技术中防汛文本数据人工标注效率不高、且专业内涵知识丰富较其他文本更难以进行实体识别的问题,而且识别准确率高,识别快速,成本低,能够广泛应用于变电站防汛数据的命名实体识别。
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公开(公告)号:CN114548739A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210151217.7
申请日:2022-02-15
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
发明人: 梁允 , 郭志民 , 李哲 , 刘善峰 , 王超 , 王晓辉 , 马建伟 , 夏中原 , 卢明 , 兰光宇 , 王津宇 , 田杨阳 , 成煜钤 , 石英 , 李晓纲 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 王磊 , 张小斐
摘要: 本发明公开了一种变电站防汛风险组合评估方法,涉及电网安全运行和数据处理领域。一种变电站防汛风险组合评估方法,包括:对多维度变电站防汛计量数据进行分析,将防汛数据集划分为静态数据部分和动态监测数据部分;构建基于LightGBM的静态数据评估子模型;构建基于LSTM的动态监测数据评估子模型;采用熵权分配法将所述静态数据评估子模型和所述动态监测数据评估子模型进行有效组合,构建变电站防汛风险组合评估算法模型;利用所述变电站防汛风险组合评估算法模型对变电站防汛风险进行评估。本发明实施例中所提供的一种变电站防汛风险组合评估方法,构建变电站防汛风险组合评估算法模型,能够以数据驱动方式代替主观经验评估方法,效率更高且更准确。
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公开(公告)号:CN115546713A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211012559.7
申请日:2022-08-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
发明人: 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC分类号: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要: 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统,方法包括:获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本,利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息,利用水位信息构建变电站语义分割数据集;基于UNet语义分割算法,建立变电站水位监测模型;使用变电站语义分割数据集,基于迁移学习的方法,对变电站水位监测模型进行迭代训练;以训练好的水位监测模型,对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测,可在水位上升时及时发出预警,尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作,避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN116244964B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310307094.6
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法,包括如下步骤:匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据,建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B;基于上述样本库,采用SVD方法,构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型;采用区域数值模式,结合全球气象预报数据提供的初边界场,进行数值模拟,得到目标区域的气象参数预报值;基于上述的SVD模型和气象参数预报值,对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报,适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号:CN116520078A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310435296.9
申请日:2023-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域,公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法,包括以下步骤:收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集;建立配电网历史极端高温下的故障样本库A;建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B;故障样本库A和非故障样本库B整合在一起,构成训练样本库X;基于训练样本库X,采用长短时记忆神经网络,对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测,建立停电预测模型;基于停电预测模型,输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数,可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号:CN116467951A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310448978.3
申请日:2023-04-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种极端降水下配电网故障致停电模型、其构建方法、使用方法、计算机可读介质、电子设备,极端降水下配电网致停电模型为随机森林模型,所述随机森林模型的输入包括配电网本体参数、降水参数和配电网运行状态参数,所述随机森林模型的输出包括配电网故障致停电可能性分类结果和配电网故障引致的停电时长。使用它们可以实现极端降水下配电网故障致停电的预测。
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公开(公告)号:CN116386282A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310296852.9
申请日:2023-03-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明提供了一种用于变电站边坡水位浸渍的预防报警装置及敷设方法,属于电力系统防灾减灾技术领域。其包括水位感知装置、检测装置和水位警告装置,水位感知装置包括检水器和热敏电阻温度传感器,检水器包括网兜和设置在网兜内的发热包,检测装置和水位警告装置设置在变电站的站内,检测装置通过导线与热敏电阻温度传感器连接构成闭合电路,以检测所述闭合电路的实时电流,并将实时电流与基准电流进行比较,当实时电流与基准电流的差值的绝对值超出预定值时,生成报警提示信号,水位警告装置接收报警提示信号,进行报警。本发明采用相对简单的低成本方法,实现变电站边坡水位浸滞预警。
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