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公开(公告)号：CN115631154A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211260089.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
Inventor： 郭志民 , 田杨阳 , 李暖暖 , 王棨 , 张伟剑 , 库永恒 , 姜亮 , 苏海涛 , 王会琳 , 刘善峰 , 袁少光 , 毛万登 , 张劲光 , 董武亮 , 谢华珣 , 陈岑 , 刑佳璐
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种电力设备状态监控分析方法，包括如下步骤：获取缺陷数据集；将缺陷数据集输入到迁移学习算法中，经过学习获得教师模型；将教师模型输入到知识蒸馏算法中，得到学生模型；将学生模型部署在电力设备上以监控电力设备。本申请创造性的将其他场景下的缺陷照片与迁移学习算法相结合，实现对电力设备场景下缺陷的分类，解决了传统的人工巡检方式存在劳动强度大、安全性低、巡检效率低、缺陷发现不及时不全面等问题。
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公开(公告)号：CN114707905A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210485684.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SG‑CIM的物联终端建模与应用方法及系统，所示方法包括：梳理并划分物联终端设备的主题域；设置各主题域的定义描述信息标准；构建基于SG‑CIM构建物联终端模型结构；根据实际业务，按照物联终端模型结构构建各物联终端模型并导入物联管理平台；将各物联终端模型下放到边缘物联代理；将各物联终端模型与各终端进行一致性校验；对各终端数据进行过滤、校验和标准化处置，支撑边缘融合应用。本发明明确了营销、配电和输变电专业部分典型物联终端的属性、消息、服务，在原有模型库中进行扩展，建立适用性更加宽泛的物联终端模型，可用于实现物联终端采集数据标准化与控制调用规范化，以及边侧设备的即插即用。
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公开(公告)号：CN114598723A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210259012.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , G16Y10/35 , G16Y40/10
Abstract: 一种用于智慧换流站中的数据交互方法，该方法包括以下步骤：采集终端获取换流站中设备的运行状态；采集终端将监测获得的数据发送给位于换流站中的边缘物联代理；当多个采集终端向同一边缘物联代理传送数据时，采用权值算法决定接收顺序；当有在运边缘物联代理处理数据时，通过基于时间尺度的边缘物联代理计算任务是否卸载至云端的方法判定方法决定云服务器接受数据；若需上传数据，边缘物联代理上传数据，云服务器接收数据，若无需上传数据，则进行本地处理；上传至云服务器的数据，远程云服务器将数据同步到强隔离通道数据库；强隔离通道数据库对各应用服务提供传送数据服务。本发明能够提升换流站的运维水平，同时兼顾电网的信息安全。
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公开(公告)号：CN114598723B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210259012.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 郑州大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/1074 , G16Y10/35 , G16Y40/10
Abstract: 一种用于智慧换流站中的数据交互方法，该方法包括以下步骤：采集终端获取换流站中设备的运行状态；采集终端将监测获得的数据发送给位于换流站中的边缘物联代理；当多个采集终端向同一边缘物联代理传送数据时，采用权值算法决定接收顺序；当有在运边缘物联代理处理数据时，通过基于时间尺度的边缘物联代理计算任务是否卸载至云端的方法判定方法决定云服务器接受数据；若需上传数据，边缘物联代理上传数据，云服务器接收数据，若无需上传数据，则进行本地处理；上传至云服务器的数据，远程云服务器将数据同步到强隔离通道数据库；强隔离通道数据库对各应用服务提供传送数据服务。本发明能够提升换流站的运维水平，同时兼顾电网的信息安全。
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公开(公告)号：CN114564889B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210190752.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘善峰 , 李哲 , 卢明 , 姚德贵 , 冯光 , 郭裕钧 , 梁允 , 闫向龙 , 杨晨光 , 黄桂灶 , 郭志民 , 张小斐 , 袁少光 , 王超 , 田杨阳 , 毛万登 , 王津宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法，包括以下步骤：根据历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数，形成训练样本集；采用多元回归方法，对训练样本集的停电时长进行拟合，建立基于多元回归的停电时长预测模型；采用PCA模型，得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分，并提取主成分参数，建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型；将配网大风灾害停电时长进行SVM分类；基于训练得到的预测模型和SVM分类，预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981604A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057371.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了多模态大模型感知量化训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取不同模态电网数据；对所述不同模态电网数据进行预处理，以得到处理结果；构建多模态大模型；利用所述处理结果对多模态大模型进行感知量化训练。通过实施本发明实施例的方法可实现有效降低多模态大模型的计算复杂度和内存占用，使其适应嵌入式设备的要求，同时保持模型的精度。
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公开(公告)号：CN118449266A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410514222.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/00 , H02G1/02 , H04B10/071
Abstract: 本发明提供了一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，属于输电线路覆冰监测技术领域。一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统，包括OPGW光缆，所述OPGW光缆架设在铁塔上，所述OPGW光缆的一芯冗余光纤与光纤跳线的一端连接，所述光纤跳线的另一端连接光信号调节装置的输入端，所述光信号调节装置的输出端通过信号线连接监测主机。本发明一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，用于稳定、高效地监测线路覆冰状况。
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公开(公告)号：CN116151459B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116799796A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310797868.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及介，该预测方法采用K‑means聚类算法进行天气分型，采用经验模态分解(EMD)将不同天气类型的光伏发电功率以及各个影响因素均分解为多个IMF分量与一个残差分量，采用鸟群算法(BSA)优化ELM的权值，并训练模型得到不同天气类型的光伏发电预测值；本发明的预测方法能够有效的反应光伏出力的波动性和随机性特点，预测光伏电站未来时刻的各种出力情况，为电力系统调度运行提供更充分、可靠的信息。
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公开(公告)号：CN112698123B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011384687.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户与台区的隶属关系数据，基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据；步骤2，根据所述隶属关系数据和所述用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数；步骤3，统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布；步骤4，构建低压台区拓扑结构识别模型，以所述相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性，基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。基于本发明中的方法，能够快速识别台区拓扑关系问题数据，有效替代人工现场核查工作，提高台区拓扑关系的准确性。
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