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公开(公告)号：CN116187402A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310056629.7
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 一种考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法，具体包括如下步骤：获取风电短期功率预测历史数据集；基于高斯核函数建立不同变化趋势下风电功率预测误差分析模型，提取风电功率变化特征；利用风电历史数据集与风电功率变化特征，基于人工神经网络建立风电短期功率多区间预测模型，获得风电短期功率预测结果。本发明对不同变化趋势下的风电进行单独分析和建模，可以有效提高风电短期功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116231755A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310211970.5
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 一种确定风电运行备用的随机优化调度方法及系统，包括：采集风电机组的实际运行数据和预测数据，基于核密度估计建立日内风电预测功率的误差概率分布函数；利用误差概率分布函数的反函数和设定的预测功率准确率概率，确定日内风电预测功率的可信度；以大于可信度的风电机组的出力作为风电提供的运行备用容量；利用全场景可行随机优化方法，从日内风电出力场景集中筛选出关键场景集；针对关键场景集，以最小化电力系统的运行成本为目标函数，建立风电纳入运行备用的机组组合模型；在日内运行阶段，利用风电纳入运行备用的机组组合模型，确定同步火电机组和风电机组的运行备用容量。保证了经济调度决策的非预期性和机组组合决策的全场景可行性。
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公开(公告)号：CN119477073A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411586904.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了属于效益评价技术领域的基于FAHP和TOPSIS法的多元储能效益评价方法。包括以下步骤：建立多元储能系统综合效益评价指标体系并建立每个指标的数学模型，通过FAHP法确定每个指标的权重；构建评价矩阵并将其标准化，结合FAHP法确定的权重得到加权标准化决策矩阵；通过TOPSIS法确定正、负理想方案，并得到各方案到理想解的距离和贴近度，对结果进行排序得到最优方案。本发明通过把FAHP和TOPSIS法相结合，可以更加全面地考虑问题，并避免单一方法的局限性，使得结果更具有客观性和可信度，也使得考虑整个决策问题时更加系统、全面。
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公开(公告)号：CN117937586A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311742801.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体公开了一种风电机组机电暂态建模方法和系统，包括：首先，获取风电机组涉网性能实测模型的资料，依据资料搭建风电机组暂态实测模型，实测模型与控制器、仿真机连接，并逐条开展仿真模型与控制器信号通道一致性核查；然后，开展不同工况的风电机组故障测试，依据测试结果辨识风电机组机电暂态仿真模型参数，建立风电机组仿真模型；最后，对比分析仿真模型与实测模型变量，计算模型误差。本发明可以建立反映实际运行特性的风电机组机电暂态仿真模型，为风电高比例电网仿真计算提供可靠的模型基础。
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公开(公告)号：CN117526401A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311194117.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 一种在线风电波动平抑储能控制方法及系统，基于对风电出力变化的特征值提取，进而生成对储能的控制信号，通过对储能的控制实现平抑风电波动。本发明采用对风电典型功率分频率分析，通过优化算法得到各个频率对应的预测矩阵与信号重构矩阵，利用实时的风电功率及其之前一段时间内的风电功率以及上述预测矩阵与信号重构矩阵实现对超短期风电功率的预测，得到对储能的控制指令预测值，并基于实时预测值与实时实际值修正上述指令，进一步得到精准的控制指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345510A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310112587.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/18 , H02J3/26 , H02J3/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于用电形态相似度的配电网台区侧共享储能配置方法，包括以下步骤：获取基础数据：开展待评估区域的台区配变数据收资；开展储能需求分析：基于分布式光伏典型出力特性对待评估区域的台区配变进行源荷耦合特性分析，采用时序生产模拟法求解各台区的储能功率需求；构建共享需求池：通过建立台区用电形态相似度模型，计算不同台区负荷之间的相似程度，筛选用电形态相似度较低的y个台区构成共享需求池；共享储能优化配置：将共享需求池的台区作为整体用户，采用时序生产模拟法求解共享需求池的储能配置，对比不同y值的共享储能配置最小值作为待评估区域配电网台区侧共享储能的配置结果。
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公开(公告)号：CN115878960A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211489166.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 考虑出力变化趋势的风电功率预测误差多区间分析方法和系统，所述方法包括：采集风电历史出力数据并设置阈值；计算相邻采样点之间的风电有功功率变化量；计算得到风电有功功率变化趋势区间长度集合；进行出力变化趋势爬坡段区间识别；进行变化趋势区间合并；采用核密度估计方法，建立风电功率预测误差多区间分析模型，多维度分析不同变化趋势区间的风电功率预测误差特征。本发明可以准确识别不同长度的风电功率变化趋势区间，评估不同变化趋势下风电功率预测误差特征，精确分析风电功率预测误差特征，为风电功率预测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115545279A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211137026.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种风电场风电功率预测方法，其收集风电场历史风速、气温和空气湿度数据，采用差分算法对数据库中异常数据和缺失数据进行处理，提高数据的准确性和完整性。引入优化后风电场风速、气温和空气湿度等气象数据为组合预测模型输入，节虫优化算法结合组合预测模型有效提高风速预测精度。引入风速值结合风电机组标准功率特性曲线获取风电功率，依据具体风机型号对应的标准功率特性曲线计算风电功率，将风电场各风机功率累加获取风电场风电功率值，提高了短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN115513972A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211291503.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 考虑双馈风机调频能力的储能优化配置方法及系统，基于电网频率偏差计算双馈式风电机组调频功率支撑能力，依据双馈式风电机组不同控制策略的功率输出能力，结合电网扰动下风电机组的功率支撑目标，确定双馈式风电机组参与电网调频的储能配置容量，通过风电机组与储能的协调控制，充分利用风电机组调频能力且保证安全运行的前提下，实现储能配置方案的经济性，为高比例新能源电网的安全运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119623699A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411656973.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种覆冰场景及常规场景下风电功率组合预测的系统及方法，属于新能源发电功率预测技术领域。本发明系统，包括：模型输入层、小样本生成层、常规和覆冰场景模型训练层及预测层；所述模型输入层用于获取覆冰场景及常规场景下的历史风电功率数据和数值天气预报数据(NWP)，所述小样本生成层用于针对覆冰场景下的历史数据，生成小样本数据，所述常规和覆冰场景模型训练层，根据所述常规场景下的历史风电功率数据和NWP数据及所述小样本数据，训练常规及覆冰预测模型，所述预测层最终生成风电场覆冰场景及常规场景下组合预测的风电功率。本发明有效的提高了模型自身泛化能力与模型预测效率。
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