提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置

    公开(公告)号:CN113809772B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111092201.5

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置,方法包括:对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段,基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系,分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值;将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值,进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集;将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束,即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型,能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。装置包括:处理器和存储器。

    一种风电功率短期预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114239920A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111392680.2

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率短期预测方法,包括以下步骤:S1:获取风电场的风速、风向、温度、湿度和压强信息,数据的时间分辨率为15min,并对获取的风电场数据进行清洗,消除不合理的数据;S2:对清洗过后的数据进行归一化处理,然后对归一化后的风速数据进行变分模态分解;S3:将变分模态分解后的风速模态分量、风向、温度、湿度和压强信息作为时间卷积网络的输入数据,实际功率数据作为目标输出,构建短期风电功率预测模型;S4:利用高斯混合模型准确描述风电功率短期预测误差的分布特性,并据此计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。本发明可有效提高风电功率的预测精度,并准确计算风电功率短期预测误差的不确定性分布特性。

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