公开(公告)号：CN117408833A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311396096.3

申请日：2023-10-26

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院

Inventor： 邓振立 ,  邓方钊 ,  李虎军 ,  杨萌 ,  田春筝 ,  郭兴五 ,  司佳楠 ,  于泊宁 ,  金曼 ,  李鹏 ,  张艺涵 ,  尹硕 ,  李子钰 ,  田伟 ,  黄超 ,  刘军会 ,  柴喆 ,  路尧 ,  陈兴 ,  杨钦臣 ,  李慧璇 ,  郑永乐 ,  谢安邦 ,  祖文静 ,  张泓楷 ,  王世谦 ,  李秋燕 ,  宋大为 ,  王圆圆 ,  华远鹏 ,  韩丁 ,  卜飞飞 ,  贾一博 ,  汪涵

IPC: G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体涉及一种基于负荷辨识的短期负荷预测的方法；包括步骤S1、对数据进行预处理；S2、将各行业总负荷分解为周度基荷分量、月度基荷分量和温度敏感负荷分量；S3、将温度敏感负荷分量进行归一化处理，划分数据集为训练集和测试集；S4、将温敏负荷预测结果与周度基荷分量、月度基荷分量叠加得到完整的负荷预测结果；S5、将得到的预测结果与测试集作比较，结合平均绝对误差、平均绝对百分误差和均方根误差来对预测结果进行评价，得到预测准确度；本发明减小了负荷与温度多项式拟合过程中的误差，提高对于负荷预警的精度和发电厂出力规划水平，对提高电网运行稳定性和电网的规划及运行具有重要意义。