公开(公告)号：CN118069688A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311523187.9

申请日：2023-11-15

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  华北电力大学

Inventor： 王世谦 ,  鞠立伟 ,  李秋燕 ,  齐鑫 ,  汪鹏 ,  张哲宇 ,  王涵 ,  王圆圆 ,  张欧婷 ,  冯元 ,  华远鹏 ,  卜飞飞 ,  宋大为 ,  韩丁 ,  贾一博

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/33 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。