-
公开(公告)号：CN108846754A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810615814.4
申请日：2018-06-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于多品种电力交易的风险评估方法，包括以下步骤：首先采集各种市场交易基础数据；之后在均值-方差风险评估基础上采用风险价值模型方法计算电力交易下风险价值VaR值；最后将电力交易下风险价值VaR值与交易组合期望收益率比较，当交易组合期望收益率大于或等于电力交易下风险价值VaR值时均为有效多品种电力交易组合，当交易组合期望收益率大于电力交易下风险价值VaR值时为最优交易组合。本发明研究不同电力市场交易品的交易风险，在多品种电力交易组合的均值-方差模型基础上加入VaR约束，从而全方面的考虑了发电商的交易风险。
-
公开(公告)号：CN112541268A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011460945.3
申请日：2020-12-11
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种考虑风、光、储的园区配售电规划运营方法，包括以下步骤：S1：建立园区配售电参与的投资策略独立优化模型；S2：根据二阶锥松弛、big‑M法和添加辅助变量方法将优化模型进行转化，转化为混合整数二阶锥规划模型；S3：确定园区配电网系统的拓扑线路结构、基准容量值、规划年限、系统负荷增长系数、典型负荷日负荷数据、风光出力数据；S4：根据S3中确定的参数和S2中的规划模型，利用Matlab进行计算，得到风、光、储的规划容量。本发明规划运营方法综合考虑风电、光伏和储能，有效实现资产运营优化配置，可快速达到最优均衡解，且解的稳定性良好，为提升电力行业公司运营能力提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN109325799A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810970103.9
申请日：2018-08-24
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于云模型的电力客户资源价值评价方法，首先，建立电力客户价值评价指标体系，包括一级指标、与一级指标相对应的二级指标以及与二级指标相对应的三级指标；之后，对电力客户价值评价指标体系中的指标进行归一化处理，以统一各项指标的计量单位；之后，利用模糊层次分析法分别计算一级指标、二级指标和三级指标的权重；之后，利用熵值法计算三级指标的权重，并利用综合赋权法计算三级指标的综合权重；最后采用基于云模型评价法对客户进行综合评价。本发明既从企业角度评价客户价值，又从客户角度分析客户满意度，更具体的反映客户的特征，为售电公司差异化经营提供较为全面的信息，能更好地为售电公司差异化服务提供决策支持。
-
公开(公告)号：CN109191189A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810945600.3
申请日：2018-08-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了提供的一种售电市场放开下电力客户价值评价方法，首先，建立电力客户价值评价指标体系；之后，利用模糊层次分析法计算二级指标的权重；之后，利用熵权法计算三级指标的权重；最后，基于TOPSIS法对客户进行综合评价，通过构造加权规范矩阵并确定方案的正负理想解，计算各评价对象指标值与理想解之间的相对贴近度，相对贴进度越高表示电力客户价值越高。本发明站在企业角度和客户角度建立电力客户价值评价指标体系，在指标体系中重点融合了客户在售电市场放开后的增值价值，最后结合客户价值分级结果综合分析客户特征，从而为售电公司差异化服务提供决策支持。
-
公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
-
公开(公告)号：CN108960490A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810614242.8
申请日：2018-06-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 华北电力大学(保定)
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多品种电力交易的协调优化方法，包括以下步骤：步骤1、基础数据采集，从四个厂站的交易信息数据中获取各交易品种的成交电量、各交易品种的成交电价、各厂站可能参与的交易品种；步骤2、根据各交易品种的成交电量和个交易品种的成交电价，构建售电收益最优的目标函数；步骤3、利用大系统分解调节方法分解目标函数；步骤4、建立各个子问题的协调模型；步骤5、利用市场出清预测价格的方法，简化求解各个子问题，得到局部最优解，以各局部最优解，作为原问题的近似解。本发明研究不同电力市场交易品的交易策略，以全年售电收益最大化为目标，统筹协调发电电量参与多品种市场交易。
-
公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
-
公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
-
公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
申请人： 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
-
公开(公告)号：CN118069688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523187.9
申请日：2023-11-15
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
129 条记录 (耗时 0.054 秒)
