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公开(公告)号：CN119645530A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801827.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的用电信息采集终端智能化配置方法及系统。该方法包括：通过采集模式识别算法对采集任务管理方案和参数配置模板进行分析匹配，得到终端配置策略和终端采集任务文件；对终端配置策略和终端采集任务文件按照采集任务结构进行分块编码和加密处理，得到配置运行序列和采集运行状态；对配置运行序列和采集运行状态按照电能采集特征库的评分标准进行多维度分析，得到终端配置健康度指标和采集执行记录。本申请在无需修改终端程序代码的情况下，通过配置文件方式灵活调整终端功能参数，同时保证配置过程的安全性和可靠性，从而避免频繁的软件升级对系统稳定性的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117046732A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210489370.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 侯慧娟 , 杨雷 , 华隽 , 王雍 , 郅擎宇 , 苏晨飞 , 朱惠娣 , 李梦溪 , 史三省 , 李冉 , 孔宏伟 , 冯海舟 , 黄伟杰 , 郭凯 , 高善顺 , 何小辉 , 霍刚 , 项立卫
IPC: B07C5/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种拆回终端分拣系统及分拣方法，该系统包括CCD装置、终端测试装置和测试主机装置；所述CCD装置用于对待分拣终端进行拍照，以对所述待分拣终端进行初步分选；所述终端测试装置用于对初步分选后的待分拣终端配置分拣方案和进行通道测试；所述测试主机装置用于对待分拣终端进行终端测试。本发明实施例的技术方案，通过控制软件对整个分拣检测过程进行控制，通过标准化计量服务总线接口统一接入计量生产调度平台，实现拆回电能表检测方案和任务的接收、执行以及数据上传的全过程自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN115526470A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211129492.5
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户侧碳排放和限电成本的用户有序用电策略生成方法，具体步骤为：首先，进行用户侧用电信息采集，采集的信息包括当前度电碳排放因子，用户当前用电可调范围，不同用户的限电成本；其次，构建计及可调节量‑碳排放量‑限电成本的用户有序用电模型；最后，采用多目标HTL‑MOPSO优化算法对用户有序用电模型进行求解，输出区域电网用户有序用电策略。本方法综合考虑碳排放和限电成本，通过本发明的方法得到的区域电网用户有序用电策略能够降低区域电网用户有序用电、限电成本，降低区域电网碳排放量，助力电网碳减排，对实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110018437B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910362804.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种分路巡检的关口电能计量装置在线监测方法及系统，在线监测方法包括：在线监测主机分路采集各条计量回路的电能计量装置的监测数据；将所述监测数据以数组的方式进行存储；对所存储的监测数据进行计算；将计算结果以数组的方式进行存储；对监测数据和计算结果进行分析，如果分析出存在异常情况，则对异常情况进行故障告警，并对出现故障的计量回路执行实时在线监测；如果无异常情况，则重复上述步骤，对所有计量回路进行巡检。本发明实现了对电能计量装置实时在线监测，监测点多，监测范围广，功能齐全，故障分析全面，可有效确保关口电能计量装置正常运行。
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公开(公告)号：CN115719180A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211481783.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于降碳关键影响因素分析技术领域，具体涉及一种工业园区降碳关键影响因素分析方法；包括步骤1对工业园区碳排放的因素进行分析；步骤2选取影响工业园区降碳的关键因素并建模；步骤3建立工业园区碳排放最优化模型；本发明根据专家经验并将影响碳排放因素输入到神经网络进行训练，获取关键因素对于碳排放的影响占的比重，进而找到影响碳排放占主要贡献的关键因素；基于关键因素建立碳排放动态模型，利用CNN深度学习神经网路对模型进行优化，获取各个关键因素在动态模型的权重信息，构建出最优的碳排放动态模型，为工业园区提供根据关键因素降低碳排放的最优化方案。
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公开(公告)号：CN219122395U
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202221114542.8
申请日：2022-05-08
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 侯慧娟 , 杨雷 , 华隽 , 王雍 , 郅擎宇 , 苏晨飞 , 朱惠娣 , 李梦溪 , 史三省 , 李冉 , 孔宏伟 , 冯海舟 , 黄伟杰 , 郭凯 , 高善顺 , 王升升 , 易鑫 , 何小辉
Abstract: 本实用新型公开了一种电能表多工位自动测试设备载波模块，包括：载波模块本体和若干组定位组件；定位组件分别设置于待连接的两个载波模块本体的对应位置；两个载波模块本体还分别设有对应的插针端子和插针接口。通过设置于载波模块本体上的定位组件，实现了载波模块的快速定位与安装，具有成本低、安装效率高的优点，降低了操作人员的劳动强度，还可以适用于机械手操作的自动安装，提高了自动化水平。
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