一种新能源集中送出线路保护适应性分析方法

    公开(公告)号:CN117748425A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311568075.5

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明公开了一种新能源集中送出线路保护适应性分析方法,包括以下步骤:对传统跟网型控制和构网型控制方法以及基本控制模型进行分析;引入下垂控制策略,使得VSC具备下垂调节特性;对构网型控制背景下的传统保护适应性进行分析,并建立新能源场站送出线路结构仿真模型,并推出相应的等效电路模型和故障电流的表达式;得出影响变流器输出故障电流特性的因素;在构网型控制背景下分别对差动保护和距离保护进行分析和调节,使差动保护和距离保护能够正确动作;进行纵联距离保护和纵联电流差动保护仿真试验;本发明通过对构网型保护的原理和实现技术进行深入分析,并提出相应的改进和优化策略,为电力系统的线路保护提供可行性和可靠性的解决方案。

    一种继电保护多目标优化整定方法

    公开(公告)号:CN117559345A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311340692.X

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: H02H3/04 H02H1/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种继电保护多目标优化整定方法,属于继电保护技术领域,其中包括MCU主控单元、数据无线传输模块、数据异常报警模块、数据检测采集模块和中心数据库,所述通过MCU主控单元通过导线电性连接有电磁继电器,其有益效果是,该继电保护多目标优化整定方法,通过设置数据检测采集模块,在温湿度传感器、电流传感器电压传感器和摄像头的作用下,能够实时的对监控保护设备的运行状态和数据参数进行监测和采集,同时通过设置电磁继电器,能够及时的将电路进行断开对监控保护设备进行防护,然后通过USB通信接口或RS232通信接口将优化后的算法传送至算法优化管理模块的内部,从而能够整体性能最优的对监控保护设备进行继电保护。

    基于改进自适应模态分解算法的输电线路故障检测方法

    公开(公告)号:CN115469180A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210992376.X

    申请日:2022-08-18

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于改进自适应模态分解算法的输电线路故障检测方法,首先采集输电线路发生故障时的故障相电流数据,然后采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解算法对采集到的故障相电流数据进行分解,提取出多个单一瞬时频率且从高频到低频分布的本征模态函数,接着采用多尺度排列熵对多个本征模态函数进行分析求熵,最后将求出的多尺度排列熵输入预训练好的故障诊断模型,得到输电线路的故障类型;本发明采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解算法和多尺度排列熵相结合,可使故障特征求取步骤简化,减少了故障诊断计算时间,提高了故障诊断效率,具有计算步骤简单、故障诊断速度快、故障诊断效率高、故障诊断更准确的优点。

    基于各序故障电压分量的新能源线路故障方向判别方法

    公开(公告)号:CN117741330A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311516207.X

    申请日:2023-11-14

    IPC分类号: G01R31/08 G01R19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于各序故障电压分量的新能源线路故障方向判别方法,属于电力系统继电保护技术领域;首先,建立含分布式能源的数学模型,获取线路模型故障点的动作电压、测量电流和母线电压故障分量;其次,根据故障点数据,分析方向元件动作特性,获得可判别故障方向的整定阻抗角度;最后,为了满足继电保护的灵敏性,分析故障电压的正、负、零序分量,采用多判据综合的方法,使得更准确地识别故障方向;本发明采用基于各序电压故障分量与动作电压幅值比较的综合判据,原理简单,满足继电保护要求,适用性强,系统阻抗在感性或容性下均可准确判断故障方向,为配电网故障方向判断的解决提供了新的思路。

    一种基于边缘计算的台区状态评价方法

    公开(公告)号:CN112085321A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010751974.9

    申请日:2020-07-30

    摘要: 本发明的目的是提供一种基于边缘计算的台区状态评价方法,用于减少云中心及主站的数据处理压力,得出的评价结果更加合理,包括以下步骤:1、在台区内安装边缘计算装置,利用边缘计算装置采集不同台区某历史时间段不同时刻的电气特征参数,通过边缘计算模块计算出台区的运行状态参数;2、对台区的运行状态参数进行预处理;3、通过熵权法得出客观权重,通过层次分析法得出主观权重;将主观权重与客观权重相结合得出综合权重,并构建状态评价函数,对台区状态进行评价;4、使用采集的台区历史数据,在云平台对预测模型进行训练,定期对边缘设备的预测模型进行更新,采用此方法减少了云中心及主站的数据处理压力,评价结果更加准确。