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公开(公告)号：CN114444573A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111614781.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南甘能信息科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据聚类技术的电力客户标签生成方法，包括基于改进K‑means聚类的电力客户行为标签生成和基于梯度提升树和机器学习的电力客户行为预测标签，利用改进的K‑means聚类算法，对电力客户服务呼叫中心、营销系统获得的客户数据进行统计、分析，将复杂信息加工过程透明化，形成简单的基本行为标签，经过K‑means聚类分析、分类分析、归类分析和回归分析挖掘出数据中的复杂标签，建立电力客户标签库；电力企业利用客户标签生成客户画像，采用梯度提升树算法和机器学习相结合的方法来构建行为预测模型，生成客户行为预测标签。电力企业可利用客户标签生成客户画像，客户精益管理，实现智能营销，对电力企业发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114240032A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111311291.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南甘能信息科技有限公司 , 郑州大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络等值法的配电网可靠性评估方法，在传统的辐射形配电网供电可靠性评估方法基础上，完备地考虑了断路器、联络开关、分支线、备用变压器以及负荷转载情况，提出了改进后的网络等值法模型。该模型先将复杂配电系统分层处理，再逐步等值为简单的辐射形配电网，对于配电系统元件来说，有正常运行、故障停电和计划检修三种状态，将计划检修与故障停电合并为故障状态，来计算系统的可靠性。本发明简化了配电系统可靠性计算的复杂程度，提高了可靠性计算的精度与速度，更加真实的反映了实际配电系统的可靠程度。
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公开(公告)号：CN113591401B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110974644.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
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公开(公告)号：CN113671421A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110976585.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器状态评估与故障预警方法，该方法包括：通过采集模块采集监测参量，并将其传输给边缘代理模块中的智能分析模型，在智能分析模型中进行数据预处理及时序预测，得到序列数据，将序列数据传输给边缘代理模块中的综合分析模型，通过综合分析模型对序列数据进行诊断分析，得到变压器状态变化趋势及预警消息，将监测参量、变压器状态变化趋势及预警消息定时上传至云端管理平台，云端管理平台根据监测参量、变压器状态变化趋势及预警消息对变压器进行状态评估，得到变压器评估报告并返回至边缘代理模块。本发明提供的变压器状态评估与故障预警方法，改善了变压器的管理方法，提高了变压器的监测效率。
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公开(公告)号：CN113591401A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110974644.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的电力变压器数据清洗方法，该方法包括：S1，根据变压器的监测数据，获得原始的时间序列，并对时间序列中的缺失数据、冲突数据进行初步检测；S2，采用变分模态分解算法对时间序列进行分解，利用时间序列与表征趋势项的模态分量相减得到残差序列，异常值在残差序列中得到更好的表征；S3，利用DBCSAN聚类算法对残差序列进行聚类分析，得到时间序列的异常数据点；S4，剔除时间序列的异常数据点，为保证时间序列的连续完整，采用SVR对数据进行清洗重构。本发明针对电力变压器监测数据异常构建了异常数据识别以及数据修复重构的完整数据清洗流程。
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公开(公告)号：CN115201390A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211039451.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王鸿 , 夏巍 , 李骑 , 门宏跃 , 张维宁 , 牛征 , 王同云 , 尹磊 , 周利兵 , 李浩 , 薛梦娇 , 焦攀 , 江金成 , 王权 , 李彦鹏 , 王心宇 , 曹文东
IPC: G01N30/24
Abstract: 本发明公开了一种绝缘油色谱分析自动进样装置及进样方法，包括六通阀、定量管、阀岛、若干个样品注射器、载气管路、标气管路；所述载气管路上设置质量流量控制器，载气管路通过三通管分别与带有第一电磁阀和第二电磁阀的分支管路相连，所述阀岛上靠近左侧位置设有与标气管路连通的进气口2，标气管路上设有第三电磁阀，阀岛上还均匀分布多个分别与若干个样品注射器相连的样品管路；所述定量管一端与六通阀接口6相连，另一端与六通阀接口3相连，六通阀接口5与阀岛出气口相连，六通阀接口4与带有第四电磁阀的排空管路相连，六通阀接口2与进样管路相连；本发明实现多个样品自动进样，不但降低人员劳动强度，还解决了手动进样重复性差的问题。
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公开(公告)号：CN112131703A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010811804.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种基于MATLAB功能模块的风机运行特性分析系统包括：数据整合功能模块，用于基于MATLAB与excel之间的软件连接与数据导入功能，将同一风机型号所有天数的风速‑功率整合到一个数组中；风机散点图功能模块，用于将整合后的数组中的数据，基于MATLAB功能模块中的拟合工具箱中的回归分析功能，生成风机的功率散点图；拟合功率曲线功能模块，用于基于MATLAB功能模块中的拟合工具箱中的数据拟合函数与回归分析功能将风机散点图功能模块生成的风机的功率散点图采用曲线拟合方法进行功率曲线拟合，得到拟合的功率曲线；风能利用率计算功能模块，基于MATLAB功能模块中风力发电机将风能转换成电能的转换效率公式计算风机风能利用率；实现了对风机运行特性的综合评估。
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公开(公告)号：CN112131703B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202010811804.5
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种基于MATLAB功能模块的风机运行特性分析系统包括：数据整合功能模块，用于基于MATLAB与excel之间的软件连接与数据导入功能，将同一风机型号所有天数的风速‑功率整合到一个数组中；风机散点图功能模块，用于将整合后的数组中的数据，基于MATLAB功能模块中的拟合工具箱中的回归分析功能，生成风机的功率散点图；拟合功率曲线功能模块，用于基于MATLAB功能模块中的拟合工具箱中的数据拟合函数与回归分析功能将风机散点图功能模块生成的风机的功率散点图采用曲线拟合方法进行功率曲线拟合，得到拟合的功率曲线；风能利用率计算功能模块，基于MATLAB功能模块中风力发电机将风能转换成电能的转换效率公式计算风机风能利用率；实现了对风机运行特性的综合评估。
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公开(公告)号：CN113673162B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110976514.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，该方法包括：获取指标参数，对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值，计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重及各个试验模块的权重，搭建模糊评判模型，将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度，基于DSmT对单指标状态等级隶属度、单指标权重及试验模块的权重进行两次融合，得到变压器本体状态等级隶属度，根据等级隶属度，得到变压器本体状态等级结果。本发明提供的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，克服了等级边界绝对化的局限性，有效地解决变压器状态评估中存在的不确定性问题，能够整体地反映变压器本体的绝缘状态。
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公开(公告)号：CN113673162A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110976514.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，该方法包括：获取指标参数，对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值，计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重及各个试验模块的权重，搭建模糊评判模型，将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度，基于DSmT对单指标状态等级隶属度、单指标权重及试验模块的权重进行两次融合，得到变压器本体状态等级隶属度，根据等级隶属度，得到变压器本体状态等级结果。本发明提供的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，克服了等级边界绝对化的局限性，有效地解决变压器状态评估中存在的不确定性问题，能够整体地反映变压器本体的绝缘状态。
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