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公开(公告)号：CN112381778A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011243056.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站安全管控平台，包括：异物和外观缺陷自动识别模块：通过异物和外观缺陷检测的深度学习神经网络模型自动识别图像中各种异物和外观缺陷，标定出异物、外观缺陷的位置和种类；误闯禁区和超范围作业自动报警模块：通过误闯禁区和超范围作业自动报警的深度学习神经网络模型对误闯禁区和超范围作业的行为进行自动检测和报警；站内工作人员违章行为自动检测模块：通过站内工作人员违章行为自动检测的深度学习神经网络模型自动检测站内工作人员是否出现违章行为。本发明保证了区域人员的有效识别，提高了人员作业安全性。
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公开(公告)号：CN109301515A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811187414.4
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H01R4/2407 , H01R4/2408 , H01R11/01
Abstract: 本发明公开了一种挂钩式穿刺线夹，包括设有挂钩的线夹主体，所述线夹主体在挂钩内设有上穿刺片和可相对上穿刺片移动的下穿刺片，所述上穿刺片与下穿刺片设有锯齿，所述线夹主体设有螺孔，所述螺孔螺纹连接有螺杆，所述螺杆驱动下穿刺片滑动，所述螺杆设有与绝缘操作杆的套筒配合的操作头，所述操作头设有绝缘操作杆连接栓。本发明解决了传统10kV搭接引流线过程中存在的技术问题及安全隐患，有效缩短带电应急抢修时间，又能大幅减少作业成本，提高了带电作业的安全可靠性，减少供电损失，极大的保障了输电线路的安全运行。
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公开(公告)号：CN109300633A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811187413.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC: H01B17/16
Abstract: 本发明公开了一种无孔横担便装式瓷横担绝缘子，包括复合绝缘子、与横担固定的横担固定架、与横担固定架固定的连接件，所述连接件远离横担固定架一端连接有绝缘子调节装置，所述复合绝缘子与绝缘子调节装置转动连接，所述绝缘子调节装置设有将转动调节后复合绝缘子固定的紧固件，所述复合绝缘子设有用于绑扎引流线的引流线固定部。本发明利用横担固定架可以任意固定在横担上，而绝缘子调节装置可以根据引流线调整绝缘子方向稳固引流线，消除引流线摆动而造成的各种安全隐患，极大的保障了输电线路的安全运行。
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公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119009938A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410905411.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 黄行星 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 一种基于低压母线的新能源负荷预测方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，在每个低压母线处分别设置电能检测装置和自然检测装置，通过电能检测装置定期获取低压母线的用电量，通过自然检测装置定期获取低压母线的自然数据集；步骤2，根据用电量获取每个低压母线的特征时区；根据每个低压母线的特征时区生成若干频段区；步骤3，获取社会因子，根据社会因子定期获取社会数据集，根据频段区、自然数据集和社会数据集生成关联系数集；步骤4，生成频段数据集，根据频段数据集生成频段负荷预测公式，根据频段负荷预测公式生成新能源负荷预测模型；步骤5，新能源负荷预测模型对新能源负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN118970880A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410905409.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 本发明提供了基于调控云平台的新能源负荷风险调控优化方法，所述优化方法具体为：获取新能源发电场所的电场数据，生成自主发电区域和辅助发电区域，并根据电场数据获取自主发电区域的下级供电区域和辅助发电区域的上级供电区域；实时获取辅助发电区域对上级供电区域的辅助效率；设置效益区间，当辅助效率不属于效益区间时，将所述辅助效率标记为异常效率，获取异常效率对应的上级供电区域，并将其标记为异常上级供电区域，再根据异常上级供电区域获取外围辅助发电区域，获取外围辅助发电区域的预负荷值，根据预负荷值生成调整策略。本发明能够在利用辅助发电区域实现负荷风险调控的同时，保障新能源发电场所之间供电的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN114487928A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210019613.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高低压核相系统，包括有：与第一变压器三相母线连接的第一频率跟随器、与第二变压器三相母线连接的第二频率跟随器、电源模组、比较器模组、主控模块以及与主控模块电连接的线路切换模组；电源模组的输出端分别与第一频率跟随器和第二频率跟随器的电源输入端电连接，第一频率跟随器的输出端作为比较器模组的正向输入端，第二频率跟随器的输出端作为比较器模组的负相输入端，主控模块分别与第一频率跟随器和第二频率跟随器电连接，比较器模组的输出端与主控模块的采集端电连接；线路切换模组设置在第一频率跟随器或第二频率跟随器的输出端。该方案可以同时对三相线路进行核验和匹配，提高了核相效率，保证了并线的安全。
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公开(公告)号：CN118981654A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410885516.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 章立宗 , 张旭阳 , 唐志琼 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 陈鲁 , 周戴明 , 王建军 , 程恩
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度突变功率DKM聚类的风电出力预测方法，包括如下步骤：基于风电爬坡事件的突变检测算法对风电机组历史运行数据执行突变段识别，以上爬坡突变时段数据以及下跃迁突变时段数据基于动态时间规划的K‑means聚类按突变持续时间执行精细划分，基于突变特征簇集合计算聚类中心的预设特征指标，以预设特征指标构建突变特征序列构建卷积门控单元网络预测模型，以风电机组当前运行数据作为卷积门控单元网络预测模型输入，输出待预测时段的风电出力预测数据。本申请的有益效果：提高对未来时间段风电出力预测的准确性，鲁棒性高，便于风电站运营调控，提高调控准确性。
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公开(公告)号：CN114429406A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111431918.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源数字化生态服务系统，包括无人机遥感系统，无人机遥感系统与若干个地面监控端通讯连接，无人机遥感系统与远程监控主机通讯连接，远程监控主机与远程监控服务器通讯连接；地面监控端包括架空监控机构和地下监控机构，架空监控机构与地下监控机构相连接。本申请通过无人机遥感系统在定期巡检过程中实时接收地面监控端中架空监控机构以及地下监控机构获取的生态参数，并且无人机遥感系统对飞行区域进行采集地貌图像，并且无人机遥感系统将获取的各项数据实时发送至远程监控主机，实现可再生能源区域生态数据的远程获取，便于后续对生态变化进行分析评估。
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